各市工信局：

憑據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳國度發(fā)展鼎新委辦公廳財(cái)政部辦公廳國務(wù)院國資委辦公廳市場監(jiān)管總局辦公廳國度數(shù)據(jù)局綜合司關(guān)于發(fā)展2024年度智能工廠梯度造就行動(dòng)的通知》（工信廳聯(lián)通裝函〔2024〕399號(hào)）要求，為做好國度卓越級智能工廠推薦上報(bào)工作，現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、申報(bào)前提

1.申報(bào)主體在安徽省內(nèi)注冊，擁有獨(dú)立法人資格（石油石化、有色金屬蹬仔行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機(jī)構(gòu)申報(bào)），并滿足《智能工廠梯度造就身分前提》（附件1）基礎(chǔ)要求。

2.申報(bào)主體已實(shí)現(xiàn)智能工廠建設(shè)，智能造作水平處于國內(nèi)當(dāng)先，準(zhǔn)則上應(yīng)已獲評省級智能工廠或數(shù)字化車間，并達(dá)到卓越級智能工廠身分前提要求。

3.申報(bào)主體愿意共同發(fā)展示場核查、技術(shù)推廣和典型案例互換等工作。

二、申報(bào)要求

1.申報(bào)主體參考《智能工廠梯度造就身分前提》（附件1）和《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》（附件2），依照《卓越級智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單》（附件3）假造申報(bào)書，并對申報(bào)內(nèi)容真實(shí)性掌管，確保申報(bào)資料不涉及國度奧秘、貿(mào)易奧秘。

2.項(xiàng)目申報(bào)、評審、治理、評估等工作基于智能造作數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)（https://www.miit-imps.com）發(fā)展。申報(bào)主體應(yīng)于2024年11月22日前實(shí)現(xiàn)線上申報(bào)，并自動(dòng)聯(lián)系所屬地工業(yè)和信息化主管部門報(bào)送紙質(zhì)版申報(bào)資料，紙質(zhì)版資料應(yīng)與網(wǎng)上填報(bào)內(nèi)容一致。

3.請各市工信局做好本地域非中央企業(yè)項(xiàng)主張推薦工作，積極帶頭智能化水平高、示范性好的企業(yè)參加申報(bào)，當(dāng)真審核企業(yè)申報(bào)資料和現(xiàn)場建設(shè)情況。中央企業(yè)項(xiàng)目通過集團(tuán)總部進(jìn)行推薦。

4.請各市工信局按推薦項(xiàng)目優(yōu)先挨次填寫推薦匯總表（附件4），并將加蓋企業(yè)公章的紙質(zhì)版申報(bào)書、加蓋單元公章的推薦匯總表各2份，于11月22日前報(bào)送至省工業(yè)和信息化廳。以上文件的電子版也請一并反饋至聯(lián)系郵箱。

省工業(yè)和信息化廳聯(lián)系人：設(shè)備工業(yè)處操禮賢，0551-62871715
；聯(lián)系郵箱：caolixian@ ahjxw.gov.cn。

申報(bào)平臺(tái)技術(shù)支持聯(lián)系人：中國信息通訊鉆研院，18811445758、15010075395。

附件：1．智能工廠梯度造就身分前提

2．智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）

3．卓越級智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單

4．卓越級智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表

安徽省工業(yè)和信息化廳

2024年11月3日

附件1

智能工廠梯度造就身分前提

為領(lǐng)導(dǎo)基礎(chǔ)級、先進(jìn)級、卓越級和領(lǐng)航級智能工廠梯度建設(shè)，特造訂本身分前提。

一、基礎(chǔ)要求

1.企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均擁有較強(qiáng)市場競爭力。

2.企業(yè)近三年經(jīng)營和財(cái)政情況優(yōu)良，無不良信譽(yù)紀(jì)錄、無較大及以上安全、環(huán)保等變亂，無違法違規(guī)行為。

3.工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決規(guī)劃等安全可控，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可控。

4.企業(yè)應(yīng)成立智能工廠兩全規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營的組織機(jī)造，占有一批智能造作專業(yè)人才。

5.基礎(chǔ)級和先進(jìn)級工廠智能造作能力成熟度評估水平達(dá)到GB/T 39116-2020《智能造作能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應(yīng)達(dá)到三級及以上，領(lǐng)航級智能工廠應(yīng)達(dá)到四級及以上。

二、基礎(chǔ)級智能工廠

發(fā)展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè)，縈繞智能造作典型場

景部署必要的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)主題數(shù)

據(jù)實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵出產(chǎn)工序自動(dòng)化、出產(chǎn)與經(jīng)營治理信息化，發(fā)展點(diǎn)狀智能化索求。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋出產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)[1]：發(fā)展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)
；部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)[2]：發(fā)展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)。

3.出產(chǎn)作業(yè)[3]：發(fā)展關(guān)鍵設(shè)備和工藝數(shù)字化升級，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、工序和系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及關(guān)鍵出產(chǎn)工序自動(dòng)化作業(yè)。

4.出產(chǎn)治理[4]：利用信息系統(tǒng)，對作業(yè)打算、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、出產(chǎn)品料等進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵出產(chǎn)過程精益化。

5.運(yùn)營治理[5]：利用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、財(cái)政和人力資源等進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績效指標(biāo)量化評估。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評測步驟》，評估智

能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)高于。ㄇ⑹校┩狄稻人。

三、先進(jìn)級智能工廠

提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力，面向智能造作典型場景廣

泛部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵出產(chǎn)過程精準(zhǔn)節(jié)造、出產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控，在沉點(diǎn)場景發(fā)展智能化利用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營治理三個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)
；對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流蹊徑等進(jìn)行仿真
；寬泛部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)和仿真迭代，利用智能化設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理和協(xié)同。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展關(guān)鍵設(shè)備和工序數(shù)智技術(shù)利用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關(guān)鍵出產(chǎn)過程精準(zhǔn)節(jié)造、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量個(gè)性數(shù)字化檢測。

4.出產(chǎn)治理：通過對出產(chǎn)過程、倉儲(chǔ)物流、設(shè)備運(yùn)杏注產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行數(shù)字化集成管控，利用智能化分析工具，實(shí)現(xiàn)高效輔助打算排產(chǎn)和出產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管控，并發(fā)展安全能源環(huán)保數(shù)字化治理。

5.運(yùn)營治理：通過經(jīng)營治理與出產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通，利用智能化治理工具，實(shí)現(xiàn)成本有效管控、訂單實(shí)時(shí)交付、績效指標(biāo)動(dòng)態(tài)評估等，發(fā)展供給鏈數(shù)字化治理。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評測步驟》，評估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于。ㄇ⑹校┩狄檔畢人。

2.在。ㄇ⑹校┩狄燈鸕揭齏魑。

四、卓越級智能工廠

強(qiáng)化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化持續(xù)優(yōu)化能力，面向智能造作典型場景系統(tǒng)化部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)出產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通、造作設(shè)備智能管控、出產(chǎn)過程在線優(yōu)化，發(fā)展產(chǎn)品全性命周期和供給鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動(dòng)多場景系統(tǒng)級智能化利用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、

運(yùn)營治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，準(zhǔn)則上應(yīng)覆蓋全數(shù)五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)，以及數(shù)據(jù)治理工作
；對工廠進(jìn)行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，推動(dòng)虛構(gòu)工廠建設(shè)
；系統(tǒng)化部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、集成建模和仿真，實(shí)現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展多場景數(shù)智技術(shù)利用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能分析和故障診斷、出產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質(zhì)量在線檢測與節(jié)造。

4.出產(chǎn)治理：通過出產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)打算與排程自動(dòng)天生、設(shè)備全性命周期治理、質(zhì)量精準(zhǔn)追憶和持續(xù)改進(jìn)、物流倉儲(chǔ)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化、安全應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、能源環(huán)保綜合管控等，推動(dòng)重要出產(chǎn)身分的智能協(xié)同優(yōu)化。

5.運(yùn)營治理：通過多維數(shù)據(jù)智能分析，實(shí)現(xiàn)用戶需要精準(zhǔn)鑒別和火速響應(yīng)、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務(wù)、設(shè)計(jì)出產(chǎn)服務(wù)關(guān)環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推動(dòng)供給鏈高低游“鏈?zhǔn)健眳f(xié)同。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評測步驟》，評估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于國內(nèi)同業(yè)業(yè)當(dāng)先水平。

2.在國內(nèi)同業(yè)業(yè)起到引領(lǐng)帶作為用，帶頭供給鏈高低游協(xié)同發(fā)展數(shù)智化升級。

3.造就形成擁有行業(yè)推廣價(jià)值的智能造作解決規(guī)劃，索求構(gòu)建企業(yè)智能造作“尺度群”。

4.成立較為美滿的智能造作復(fù)合型人才造就系統(tǒng)，造就一批智能工廠建設(shè)和運(yùn)營人才。

五、領(lǐng)航級智能工廠

推動(dòng)新一代人為智能等數(shù)智技術(shù)與造作全過程的深度

融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與利用突破，推動(dòng)研發(fā)范式、出產(chǎn)方式、服務(wù)系統(tǒng)和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，索求未來造作模式，帶頭產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)狀態(tài)刷新。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，須覆蓋全數(shù)五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：構(gòu)建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對物理造作過程的精準(zhǔn)映射和反饋節(jié)造
；成立較為完整的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，

推動(dòng)形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
；發(fā)展安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和利用突破。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：索求數(shù)據(jù)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，發(fā)展虛構(gòu)驗(yàn)證和中試。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展人為智能在工藝、設(shè)備等方面創(chuàng)新利用，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)過程動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能決策節(jié)造、產(chǎn)線動(dòng)態(tài)調(diào)整。

4.出產(chǎn)治理：索求多指標(biāo)、多擾動(dòng)、多約束情況下的出產(chǎn)打算優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度，推動(dòng)造作資源的全面優(yōu)化利用。成立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合治理創(chuàng)新機(jī)造，推動(dòng)可持續(xù)造作。

5.經(jīng)營治理：推動(dòng)工廠橫向、縱向、端到端集成，構(gòu)建智慧供給鏈，推動(dòng)出產(chǎn)方式、服務(wù)系統(tǒng)和組織架構(gòu)等刷新，索求未來造作模式。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評測步驟》，評估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)全球當(dāng)先。

2.打造全球當(dāng)先的利用標(biāo)桿，通過“母工廠”等方式推動(dòng)工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)復(fù)造推廣，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈高低游形成智能造作協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.造就的智能造作解決規(guī)劃實(shí)現(xiàn)對表輸出，形成較為美滿的企業(yè)智能造作“尺度群”，推動(dòng)形成行業(yè)、國度尺度。

4.造就智能造作領(lǐng)武士才，對表提供智能工廠建設(shè)和運(yùn)營領(lǐng)導(dǎo)或服務(wù)。

附1：智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考

注：

[1]工廠建設(shè)涵蓋《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》中的工廠建設(shè)、信息基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)環(huán)節(jié)。

[2]研發(fā)設(shè)計(jì)涵蓋《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》中的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)。

[3]出產(chǎn)作業(yè)涵蓋《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》中的出產(chǎn)作業(yè)、質(zhì)量管控、設(shè)備治理三個(gè)環(huán)節(jié)。

[4]出產(chǎn)治理涵蓋《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》中的打算調(diào)度、倉儲(chǔ)物流、安全管控、能碳治理、環(huán)保治理五個(gè)環(huán)節(jié)。

[5]運(yùn)營治理涵蓋《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》中的營銷與售后、供給鏈治理兩個(gè)環(huán)節(jié)。

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場疚拷寮指引（2024年版）》中的多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新有關(guān)內(nèi)容發(fā)展索求實(shí)際，積極索求未來造作模式。

附?1

智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)參考

序號(hào)	智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績效指標(biāo)
（?一）	能力提升類指標(biāo)
1	關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率（%）
2	先進(jìn)過程節(jié)造投用率（%）
3	利用人為智能技術(shù)場景比例（%）
4	工廠利用智能決策模型數(shù)量（個(gè)）
（?二）	價(jià)值效益類指標(biāo)
5	研造周期縮短（%）
6	銷售增長率（%）
（?三）	出產(chǎn)運(yùn)營效能類指標(biāo)
7	出產(chǎn)效能提升（%）
8	資源綜合利用率提升（%）
9	產(chǎn)品不良率降落（%）
10	設(shè)備綜合利用率提升（%）
11	庫存周轉(zhuǎn)率提升（%）
12	供給商定時(shí)交付率提升（%）
13	訂單定時(shí)交付率提升（%）
14	運(yùn)營成本降落（%）
15	全員勞動(dòng)出產(chǎn)率提升（%）
（?四）	可持續(xù)發(fā)展類指標(biāo)
16	單元產(chǎn)品綜合能耗降低（%）
17	單元產(chǎn)品二氧化碳（CO?) 排放量降低（%）
18	通常固廢綜合利用率（%）
19	水資源沉復(fù)利用率（%）
（?五）	推廣利用類指標(biāo)
20	先進(jìn)造作模式/解決規(guī)劃向產(chǎn)業(yè)鏈供給鏈高低游?復(fù)造推廣的企業(yè)數(shù)量（家）

附件2

智能造作典型場疚拷寮指引(2024年版)

(征求定見稿)

智能造作場景是智能工廠的根基組成單元，面向產(chǎn)品全性命周期、出產(chǎn)造作全過程和供給鏈全環(huán)節(jié)主題問題，通過新一代信息技術(shù)與先進(jìn)造作技術(shù)的深度融合，部署智能造作設(shè)備，集成相應(yīng)的工藝、軟件等，實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特點(diǎn)、擁有特定職能和現(xiàn)實(shí)價(jià)值的利用。憑據(jù)十年以來我國智能造作索求實(shí)際，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合利用發(fā)展趨向，凝練總結(jié)了15個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能造作典型場景，作為智能工廠梯度造就、智能造作系統(tǒng)解決規(guī)劃揭榜掛帥、智能造作尺度系統(tǒng)建設(shè)等工作的參考指引。

一、工廠建設(shè)

1.工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付

面向工廠規(guī)劃、工藝布局、產(chǎn)線設(shè)計(jì)、物流規(guī)劃等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長、布局不合理等問題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái)，利用構(gòu)筑信息模型、物流和動(dòng)線仿真、出產(chǎn)系統(tǒng)建模等技術(shù)，發(fā)展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，縮短工廠建設(shè)周期。

2.數(shù)字孿生工廠運(yùn)營優(yōu)化

縈繞基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、運(yùn)營治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對信息孤

島難買通、集成管控難度大等問題，利用建仿照真、異構(gòu)模型融合等技術(shù)，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等分歧層級的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛構(gòu)空間的實(shí)時(shí)映射和交互，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營持續(xù)優(yōu)化。

二、產(chǎn)品設(shè)計(jì)

3.產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)

縈繞需要分析、概想設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對產(chǎn)品研發(fā)周期長、設(shè)計(jì)質(zhì)量節(jié)造難等問題，基于數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真工具和知識(shí)/模型庫，利用多學(xué)科結(jié)合建模、物性表征與分析等技術(shù)，發(fā)展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、機(jī)能、配方等設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，大幅縮短產(chǎn)品研造周期，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。

4.虛構(gòu)驗(yàn)證與中試

面向產(chǎn)品驗(yàn)證、中試等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長、熟化成本高檔問題，搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，利用多物理場仿真、靠得住性分析、AR/VR等技術(shù)，通過全虛構(gòu)或半虛構(gòu)的試驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證與中試成本，加快產(chǎn)品熟化。

三、工藝設(shè)計(jì)

5.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向工藝規(guī)劃、產(chǎn)線設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對工藝設(shè)計(jì)效能低、驗(yàn)證成本高檔問題，基于工藝設(shè)計(jì)仿真工具、工藝知識(shí)庫和行業(yè)工藝包等，利用工藝機(jī)理建模、流程仿照等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)急劇迭代優(yōu)化，縮短工藝定型周期。

6.可造作性設(shè)計(jì)

面向工藝審查、可造作性改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對產(chǎn)品試造周期長、加工裝配效能低等問題，買通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，基于產(chǎn)品物理特點(diǎn)與造作能力關(guān)聯(lián)分析，全面評價(jià)與實(shí)時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝可加工性、可裝配性和可守護(hù)性。

四、打算調(diào)度

7.出產(chǎn)打算優(yōu)化

面向銷售訂單預(yù)測、出產(chǎn)打算造訂等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對訂單需要預(yù)測難、交付周期長等問題，構(gòu)建出產(chǎn)打算系統(tǒng)，買通采購、出產(chǎn)和倉儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，利用多指標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)打算優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。

8.智能排產(chǎn)調(diào)度

面向作業(yè)排程、資源調(diào)度、出產(chǎn)籌備等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對資源利用率低、交付不實(shí)時(shí)等問題，建設(shè)智能排產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)，突破多約束排產(chǎn)建模、多指標(biāo)排產(chǎn)尋優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)、多擾動(dòng)情況下排產(chǎn)優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)調(diào)度，縮短產(chǎn)品出產(chǎn)周期，提升資源利用效能。

五、出產(chǎn)作業(yè)

9.產(chǎn)線柔性配置

面向產(chǎn)線建設(shè)、產(chǎn)線刷新等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對個(gè)性化需要

響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線功夫長等問題，部署智能造作設(shè)備與系統(tǒng)，利用產(chǎn)線？榛涼?、葝鈺烇流月枩Z燃際，憑據(jù)訂單、工況、庫存等變動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線急劇調(diào)整和按需配置。

10.人機(jī)協(xié)同作業(yè)

面向復(fù)雜產(chǎn)品加工、裝配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對傳統(tǒng)出產(chǎn)方式協(xié)同效能低、作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高檔問題，部署工業(yè)機(jī)械人等智能造作設(shè)備，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，利用智能交互、自主規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)感知和安全防護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀等過程人機(jī)高效協(xié)同。

11.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化

面向離散行業(yè)工藝節(jié)造、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對工藝/設(shè)備參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難的問題，建設(shè)智能產(chǎn)線和工藝在線優(yōu)化系統(tǒng)，突破設(shè)備機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多設(shè)備結(jié)合尋優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝過程和設(shè)備參數(shù)在線優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

12.先進(jìn)過程節(jié)造

面向流程行業(yè)出產(chǎn)過程節(jié)造、工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對復(fù)雜工藝過程參數(shù)顛簸大、節(jié)造成效差等問題，基于先進(jìn)過程節(jié)造、實(shí)時(shí)優(yōu)化等系統(tǒng)，利用模型預(yù)測節(jié)造、多指標(biāo)尋優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和關(guān)環(huán)的工藝流程節(jié)造優(yōu)化，不變產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)出率。

13.數(shù)智精益治理

面向出產(chǎn)現(xiàn)場治理、成性質(zhì)量治理、供給鏈治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對資源利用率不高、治理效能低等問題，利用六西格瑪、6S等精益步驟，將精益治理理想與數(shù)智技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的人、機(jī)、料、法、環(huán)等出產(chǎn)身分精準(zhǔn)、高效治理，提升整體運(yùn)營效能。

六、質(zhì)量管控

14.在線智能檢測

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對人為檢測效能低、一致性差等問題，構(gòu)建在線智能檢測系統(tǒng)，利用物性成分分析、機(jī)械視覺檢測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺點(diǎn)在線鑒別和質(zhì)量自動(dòng)判定，提升質(zhì)量檢測效能和正確性。

15.質(zhì)量追憶與分析改進(jìn)

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量問題追憶、質(zhì)量優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對證量數(shù)據(jù)不齊全、追憶難度大等問題，構(gòu)建質(zhì)量治理系統(tǒng)，利用RFID、5G、標(biāo)識(shí)解析、區(qū)塊鏈等技術(shù)，集成分析原料、設(shè)計(jì)、出產(chǎn)、使用等質(zhì)量有關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全性命周期的質(zhì)量精準(zhǔn)追憶和優(yōu)化改進(jìn)。

七、設(shè)備治理

16.設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控

面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一治理難等問題，部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控

系統(tǒng)，集成智能傳贛注5G、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效能。

17.設(shè)備智能運(yùn)維

面對設(shè)備故障分析、健康治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對設(shè)備運(yùn)維成本高、非打算
；蕩胃叩滴侍，成立設(shè)備運(yùn)維治理平臺(tái)，利用設(shè)備故障知識(shí)圖譜、故障機(jī)理分析、預(yù)測性守護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維，降低運(yùn)維成本，保險(xiǎn)陸續(xù)出產(chǎn)。

八、倉儲(chǔ)物流18.智能倉儲(chǔ)

面向物料出入庫、庫存治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對出入庫效能低、庫存成本高檔問題，建設(shè)立體倉庫和智能倉儲(chǔ)治理系統(tǒng)，利用射頻鑒別、倉儲(chǔ)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化、多狀態(tài)混存揀選等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料出入庫、存儲(chǔ)、揀選的智能化，提高庫存周轉(zhuǎn)率。

19.精準(zhǔn)配送

面向廠內(nèi)物流配送活動(dòng)，針對物料配送不實(shí)時(shí)、不精準(zhǔn)等問題，部署智能物流設(shè)備和治理系統(tǒng)，利用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流蹊徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群節(jié)造等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送急劇響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度，提升物流配送效能。

九、安全管控

20.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化

面向危險(xiǎn)作業(yè)操作、過程治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對危險(xiǎn)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問題，建設(shè)智能作業(yè)單元和

管控系統(tǒng)，利用環(huán)境感知與鑒別、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)造等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)的少人化、無人化，提高危險(xiǎn)作業(yè)安全性。

21.安全一體化管控

面向安全風(fēng)險(xiǎn)鑒別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控難、措置效能低等問題，搭建出產(chǎn)安全管控和應(yīng)急措置系統(tǒng)，利用出產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、安全預(yù)警等技術(shù)，提高安全防護(hù)水平和安全變亂急劇措置能力，降低變亂產(chǎn)生率和損失。

十、能碳治理

22.能源智能管控

面向能耗監(jiān)測、能源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對能耗全面監(jiān)控難、精密化管控成本高檔問題，部署能耗采集設(shè)備和管控系統(tǒng)，利用多能源介質(zhì)感知、能耗綜合建仿照真、能源平衡調(diào)度等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源在線監(jiān)測、綜合管控和能效優(yōu)化，降低單元產(chǎn)值綜合能耗。

23.碳資產(chǎn)全性命周期治理

面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效能低等問題，成立數(shù)字化碳治理系統(tǒng)，利用碳排放精密化檢測、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全性命周期碳排放追蹤、分析、核算和買賣，降低單元產(chǎn)值碳排放量。

十一、環(huán)保治理

24.傳染在線管控

面向傳染排放監(jiān)測、傳染物網(wǎng)絡(luò)處置等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對傳染排放計(jì)量難、傳染治理粗放等問題，部署傳染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái)，利用傳染監(jiān)測與節(jié)造、傳染源追憶等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳染全過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測、精確追憶、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處置，降低傳染排放水平。

十二、營銷與售后25.智慧營銷治理

面向市場營銷、銷售治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對客戶需要信息獲取不實(shí)時(shí)、營銷戰(zhàn)術(shù)不合理等問題，成立銷售治理系統(tǒng)，利用用戶畫像、需要預(yù)測等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于客戶需要洞察的營銷戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配，提升營銷精準(zhǔn)性和銷售量。

26.產(chǎn)品智能運(yùn)維

面向產(chǎn)品運(yùn)維、增值服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對服務(wù)周期長、響應(yīng)不實(shí)時(shí)等問題，構(gòu)建產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng)，集成5G、AR/VR、預(yù)測性守護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和增值服務(wù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品附加值。

27.智能客戶服務(wù)

面向投訴處置與反饋、客戶關(guān)系守護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對客戶響應(yīng)不實(shí)時(shí)、服務(wù)履歷感差等問題，成立客戶服務(wù)治理系統(tǒng)，利用5G、AR/VR、天然說話處置、知識(shí)圖譜等技術(shù)。

附件?3

卓越級智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單

序號(hào)	所需資料	具體內(nèi)容
1	申報(bào)單元根基 信息	蘊(yùn)含企業(yè)名稱、地址、性質(zhì)、行業(yè)、聯(lián)系方式等 信息。
2	智能工廠根基 情況	蘊(yùn)含智能工廠建設(shè)起止功夫、總投資、集成商、 項(xiàng)目簡介、建設(shè)功效、真實(shí)性承諾等信息。
3	智能工廠場景 建設(shè)情況	蘊(yùn)含項(xiàng)目總體情況、具體場景建設(shè)情況、系統(tǒng)集 成情況等信息。
4	智能工廠建設(shè) 功效	蘊(yùn)含項(xiàng)主張先進(jìn)性與特色、執(zhí)行功效、后續(xù)執(zhí)行 打算等信息。

具體模板和填寫要求請登錄智能造作數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)

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