3、2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案申報(bào)書

4、2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例匯總表

附件1

工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織發(fā)展2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集工作的通知

各省、自治區(qū)、直轄市及打算單列視注新疆出產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門，有關(guān)中央企業(yè)，有關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)：

為貫徹落實(shí)黨的二十屆三中全會(huì)關(guān)于“推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合”的沉要部署，深刻推動(dòng)新型工業(yè)化，加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條遍及利用，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，現(xiàn)組織發(fā)展2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集工作。有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、征集內(nèi)容

面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展需要，縈繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領(lǐng)航利用、數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)實(shí)際、數(shù)字化供給鏈生態(tài)等4個(gè)方向，挖掘一批創(chuàng)新性強(qiáng)、滲入性好、覆蓋度高的典型案例，為更多處所和企業(yè)利用新一代信息技術(shù)、做強(qiáng)做優(yōu)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供蹊徑參考。

二、申報(bào)前提

（一）申報(bào)主體應(yīng)在中華人民共和國境內(nèi)注冊、具備獨(dú)立法人資格，擁有較好的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)研發(fā)和融合創(chuàng)新能力。

（二）申報(bào)主體近三年財(cái)政情況優(yōu)良、無沉大違法違規(guī)行為、未產(chǎn)生較大及以上出產(chǎn)安全變亂和環(huán)境傳染變亂。

（三）申報(bào)主體具備支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)影響力，在產(chǎn)品推廣、企業(yè)轉(zhuǎn)型、供給鏈生態(tài)方面有可量化的經(jīng)濟(jì)效益或社會(huì)效益。

三、組織方式

（一）申報(bào)主體憑據(jù)《2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例身分前提》（附件1）選擇申報(bào)方向，填寫《2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例申報(bào)書》（附件2），并于2024年11月18日前實(shí)現(xiàn)線上申報(bào)。

（二）申報(bào)主體對申報(bào)內(nèi)容的真實(shí)性掌管，確保申報(bào)資料描述詳實(shí)、沉點(diǎn)凸起、表述正確、邏輯性強(qiáng)，杜絕虛構(gòu)和夸大。

（三）各省、自治區(qū)、直轄市及打算單列視注新疆出產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門、中央企業(yè)（集團(tuán)）、全國性工業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)（結(jié)合會(huì)）組織發(fā)展本地域、本集團(tuán)、本行業(yè)內(nèi)案例推薦工作，填寫《2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例匯總表》（附件3），并于2024年11月22日前實(shí)現(xiàn)線上推薦。

（四）推薦工作遵循企業(yè)自愿準(zhǔn)則，各省、自治區(qū)、直轄市和新疆出產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)推薦案例數(shù)量不超過40個(gè)，各打算單列市推薦案例數(shù)量不超過25個(gè)，中央企業(yè)（集團(tuán)）、全國性工業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)（結(jié)合會(huì)）推薦案例數(shù)量不超過15個(gè)。

（五）工業(yè)和信息化部組織遴選并頒布入選名單。

（六）企業(yè)申報(bào)和案例推薦均基于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集系統(tǒng)（https://wenjuan.cii-contest.cn）發(fā)展。

四、聯(lián)系方式

工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司馬徑坦010－68208273

技術(shù)支持單元：

國度工業(yè)信息安全發(fā)展鉆研中心

劉玫燚010－88687969、倪廓闊010－88681907

附件：

1.2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例身分前提.docx

2.2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例申報(bào)書.docx

3.2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例匯總表.docx

工業(yè)和信息化部辦公廳

2024年10月21日

附件2

2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例身分前提

為進(jìn)一步推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，以信息化造就新動(dòng)能，用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條遍及利用，本次征集工作共設(shè)置以下4個(gè)方向、共16個(gè)子方向。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品

面向數(shù)字化通用工具產(chǎn)品，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字化工具產(chǎn)品尺度化水平不高、使用成本高、二次開起事度大等問題，在數(shù)字化感知和檢測工具、數(shù)字化專用裝置、數(shù)字化“中央件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點(diǎn)、SaaS化企業(yè)治理軟件等方面，遴選一批普適化、尺度化、智能化通用工具產(chǎn)品利用典型案例。通過低成本、輕配置、普適性的數(shù)字化工具產(chǎn)品矩陣，疏導(dǎo)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（一）數(shù)字化感知和檢測工具

（1）物料感知類：指利用光譜、色譜、質(zhì)譜等檢測伎倆，獲取出產(chǎn)品料的資料成分、晶體結(jié)構(gòu)等信息并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具，蘊(yùn)含但不限于光譜水質(zhì)監(jiān)測儀、液相色譜儀、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀等。（2）丈量工具類：指揮用X光、紅表、激光、聲波、電磁、壓力等感知技術(shù)，丈量產(chǎn)品的色差、體積、狀態(tài)、質(zhì)量、溫度、地位等信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工具，蘊(yùn)含但不限于智能成像儀、智能游標(biāo)卡尺、智能儀器儀表、雷達(dá)物位計(jì)等。（3）檢測工具類：指揮用3D視覺、機(jī)械進(jìn)建、激光感知等技術(shù)，對產(chǎn)品質(zhì)量、出產(chǎn)過程、運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境安全等進(jìn)行機(jī)能檢測、數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測預(yù)警的工具，蘊(yùn)含但不限于缺點(diǎn)檢測儀、職能檢測儀等。

（二）數(shù)字化專用裝置

通過綜合利用紅表感知、激光感知、機(jī)械視覺、人機(jī)交互、機(jī)械進(jìn)建等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)造作、物流運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)智能化利用的裝置，蘊(yùn)含但不限于裝配機(jī)械人、噴涂機(jī)械人、智能立體倉庫等單一職能或集成式工具。

（三）數(shù)字化“中央件”

（1）硬件和談：指用于界說設(shè)備之間若何銜接和溝通的規(guī)定，蘊(yùn)含但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工業(yè)通訊接口和談。（2）利用軟件銜接件（接縫）：指基于數(shù)據(jù)字典系統(tǒng)規(guī)定開發(fā)的，用于實(shí)現(xiàn)分歧利用軟件之間數(shù)據(jù)交互、和談轉(zhuǎn)換、安全隔離等職能的軟件工具，蘊(yùn)含但不限于軟件接口適配工具、數(shù)據(jù)字典語義轉(zhuǎn)換工具、數(shù)據(jù)字典測試驗(yàn)證工具、利用總線等。

（四）數(shù)字化邊緣節(jié)點(diǎn)

在數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)擁有融合網(wǎng)絡(luò)、推算、存儲、利用等主題能力的一體化數(shù)字化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)工廠側(cè)部門協(xié)同優(yōu)化，蘊(yùn)含但不限于邊緣服務(wù)器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣節(jié)造器等智能設(shè)備。

（五）SaaS化企業(yè)治理軟件

縈繞企業(yè)“研產(chǎn)供銷服”過程中人財(cái)物的數(shù)字化治理指標(biāo)，針對出產(chǎn)和經(jīng)營的業(yè)務(wù)場景的共性需要，形成通用的職能、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)智能蹬爪用，如通過預(yù)置的嵌入式人為智能數(shù)據(jù)報(bào)表等職能，實(shí)現(xiàn)面向用戶的場景化選配、即開即用、付費(fèi)即用（尺度化）的各類治理軟件。蘊(yùn)含但不限于ERP（企業(yè)資源打算）、協(xié)同辦公、財(cái)政治理、人力資源治理、供給鏈治理、客戶關(guān)系治理、精益治理蹬爪用。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領(lǐng)航利用

面向基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展模式創(chuàng)新的工業(yè)企業(yè)，聚焦數(shù)據(jù)難流通、跨環(huán)節(jié)難集成、企業(yè)難協(xié)一致問題，在平臺化設(shè)計(jì)、數(shù)字化治理、智能化造作、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定造和服務(wù)化延長等方面，遴選一批技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、功效凸起、規(guī)模推廣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式創(chuàng)新典型案例。通過跨場景協(xié)同的平臺新模式標(biāo)桿樣板，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)刷新。

（一）平臺化設(shè)計(jì)

聚焦工業(yè)設(shè)計(jì)資源分散、工具軟件落后和創(chuàng)新能力偏弱等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚各領(lǐng)域研發(fā)設(shè)計(jì)資源，通過數(shù)據(jù)堆集和機(jī)械深度進(jìn)建，推進(jìn)工業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)沉淀、仿真設(shè)計(jì)工具創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)輕量化、并杏注火速、交互和？榛杓，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)水平、協(xié)同研發(fā)效能和成本節(jié)造能力。

（二）數(shù)字化治理

聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用水平低、治理決策效能低和信息孤島等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫通全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)，通過智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化供給鏈治理系統(tǒng)，引領(lǐng)企業(yè)打造數(shù)字化駕駛艙，實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)服務(wù)、輔助治理決策等治理模式創(chuàng)新，提升企業(yè)經(jīng)營治理能力。

（三）智能化造作

聚焦信息技術(shù)利用能力差、出產(chǎn)效能低和管控能力弱等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推進(jìn)出產(chǎn)造作全過程數(shù)字化刷新，推動(dòng)企業(yè)智能造作單元、智能產(chǎn)線、智能車間建設(shè)，加快造作執(zhí)行系統(tǒng)的云化部署和優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)對出產(chǎn)造作過程的動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)辰析與科學(xué)決策，提升出產(chǎn)效能和產(chǎn)品質(zhì)量。

（四）網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

聚焦產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息不合稱、合作效能低等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚設(shè)計(jì)、造作、運(yùn)維、供給鏈等各環(huán)節(jié)主體，推動(dòng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)互聯(lián)和造作資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨地域、跨行業(yè)的研發(fā)協(xié)同、造作協(xié)同、供給協(xié)同，打造覆蓋產(chǎn)品全性命周期的云化服務(wù)與協(xié)同服務(wù)，以數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈延長與價(jià)值鏈升級。

（五）個(gè)性化定造

聚焦產(chǎn)品同質(zhì)化水平高、附加值較低和多元化需要無法有效滿足等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加強(qiáng)用戶在產(chǎn)品全性命周期中的參加度，精準(zhǔn)挖掘分析用戶需要，并基于數(shù)據(jù)整合分析、模型庫共享與供給商協(xié)同，實(shí)現(xiàn)？榛敫魴曰杓?、葝庠祸并智能矆?zhí)⒑投ㄊ苯桓，實(shí)現(xiàn)高效能、零庫存的出產(chǎn)模式。

（六）服務(wù)化延長

聚焦傳統(tǒng)造作競爭力降落、工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品供給模式單一和售后服務(wù)要求高檔問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的遠(yuǎn)程互聯(lián)和數(shù)據(jù)分析，發(fā)展產(chǎn)品追憶、遠(yuǎn)程運(yùn)維、分享造作、供給鏈金融、回收利用等創(chuàng)新型服務(wù)模式，推動(dòng)造作向服務(wù)轉(zhuǎn)變、從銷售產(chǎn)品到“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變。

三、數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)

面向優(yōu)質(zhì)造作業(yè)企業(yè)，聚焦造作業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蹊徑不清澈、利用落地難、效益不顯著等問題，在大企業(yè)、中幼企業(yè)等方面，遴選一批技術(shù)創(chuàng)新利用、業(yè)務(wù)模式優(yōu)越、組織治理高效、價(jià)值效益凸起、擁有較強(qiáng)引領(lǐng)帶作為用的數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)典型案例。通過標(biāo)桿引領(lǐng)帶頭更多造作企業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際，輸出優(yōu)質(zhì)解決規(guī)劃和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，加快產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級。

（一）數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)（大企業(yè)）

聚焦大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)術(shù)蹊徑不清澈、技術(shù)利用不協(xié)調(diào)、組織架構(gòu)不適應(yīng)等問題，疏導(dǎo)大企業(yè)深入新一代信息技術(shù)融合利用，加快全環(huán)節(jié)、全身分、全鏈條數(shù)字化刷新，并沉淀一批技術(shù)先進(jìn)、效益優(yōu)良的系統(tǒng)解決規(guī)劃，帶頭產(chǎn)業(yè)鏈高低游協(xié)同轉(zhuǎn)型。

（二）數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)（中幼企業(yè)）

聚焦中幼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深杜仔待提高檔問題，疏導(dǎo)中幼企業(yè)聚焦沉點(diǎn)業(yè)務(wù)場景關(guān)鍵需要和表部產(chǎn)業(yè)鏈配套需要，索求新一代信息技術(shù)利用場景，加快“幼快輕準(zhǔn)”數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)品和解決規(guī)劃利用遍及，針對性提升成本、質(zhì)量、效能、綠色、安全等方面效益，塑造差距化競爭力優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

四、數(shù)字化供給鏈

面向造就數(shù)字化生態(tài)的供給鏈高低游，聚焦數(shù)字化供給鏈生態(tài)高低游業(yè)務(wù)協(xié)同水平不高、全鏈條數(shù)據(jù)貫通難度大、系統(tǒng)解決規(guī)劃供給不及等問題，在數(shù)字化供給鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化、數(shù)字化供給鏈全鏈條互聯(lián)集成、數(shù)字化供給鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新等方面，遴選一批數(shù)字化供給鏈典型案例。通過提煉總結(jié)數(shù)字化供給鏈建設(shè)的優(yōu)良經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)發(fā)展數(shù)字化供給鏈建設(shè)提供指引和參考。

（一）數(shù)字化供給鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化

聚焦數(shù)字化供給鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術(shù)融合利用，推動(dòng)基于數(shù)據(jù)分析和模型利用的流程再造和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)優(yōu)化，發(fā)展供給鏈打算與預(yù)測、多元化尋源與采購、柔性化出產(chǎn)治理、訂單精準(zhǔn)交付、數(shù)字化客戶服務(wù)等，全面提升供給鏈數(shù)字化運(yùn)營水平，推動(dòng)數(shù)字化供給鏈效能提升。

（二）數(shù)字化供給鏈全鏈條互聯(lián)集成

聚焦數(shù)字化供給鏈關(guān)鍵業(yè)務(wù)管控，通過新一代信息技術(shù)融合利用，推動(dòng)供給鏈主題業(yè)務(wù)集成運(yùn)作和數(shù)據(jù)端到端集成，發(fā)展供給鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仿真建模設(shè)計(jì)、基于組合式BOM的出產(chǎn)造作、基于訂單仿真的物流調(diào)度、面向區(qū)域協(xié)同的供給鏈治理服務(wù)、供給鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與防控、供給鏈綜合績效監(jiān)測、供給鏈安全應(yīng)急機(jī)造建設(shè)，實(shí)現(xiàn)供給鏈資源全流程全鏈條追憶，全面提升供給鏈柔性和韌性水平，打造高低游協(xié)同聯(lián)動(dòng)的數(shù)字化供給鏈網(wǎng)絡(luò)。

（三）數(shù)字化供給鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新

聚焦數(shù)字化供給鏈生態(tài)運(yùn)營，通過新一代信息技術(shù)融合利用，推動(dòng)供給鏈戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化、內(nèi)表部資源整合和基于第三方平臺的服務(wù)模式創(chuàng)新，發(fā)展“供給鏈+集采集銷”“供給鏈+數(shù)字金融”“供給鏈+AI大模型”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+供給鏈”等新模式，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供給鏈業(yè)務(wù)沉構(gòu)和機(jī)造創(chuàng)新，構(gòu)建盛開共享、價(jià)值共創(chuàng)的數(shù)字化供給鏈生態(tài)系統(tǒng)。