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為領(lǐng)導(dǎo)基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠梯度建設(shè)，特造訂本身分前提。

1.企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均擁有較強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.企業(yè)近三年經(jīng)營(yíng)和財(cái)政情況優(yōu)良，無(wú)不良信譽(yù)紀(jì)錄、無(wú)較大及以上安全、環(huán)保等變亂，無(wú)違法違規(guī)行為。

3.工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決規(guī)劃等安全可控，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可控。

4.企業(yè)應(yīng)成立智能工廠兩全規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的組織機(jī)造，占有一批智能造作專業(yè)人才。

5.基礎(chǔ)級(jí)和先進(jìn)級(jí)工廠智能造作能力成熟度評(píng)估水平達(dá)到GB/T39116-2020《智能造作能力成熟度模型》二級(jí)及以上，卓越級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到三級(jí)及以上，領(lǐng)航級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到四級(jí)及以上。

發(fā)展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè)，縈繞智能造作典型場(chǎng)景部署必要的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)主題數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵出產(chǎn)工序自動(dòng)化、出產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)治理信息化，發(fā)展點(diǎn)狀智能化索求。

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋出產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)；部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展關(guān)鍵設(shè)備和工藝數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、工序和系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及關(guān)鍵出產(chǎn)工序自動(dòng)化作業(yè)。

4.出產(chǎn)治理：利用信息系統(tǒng)，對(duì)作業(yè)打算、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、出產(chǎn)品料等進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵出產(chǎn)過程精益化。

5.運(yùn)營(yíng)治理：利用信息系統(tǒng)，對(duì)采購(gòu)、銷售、庫(kù)存、財(cái)政和人力資源等進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績(jī)效指標(biāo)量化評(píng)估。

參考T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》和《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》（附1），評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)高于。ㄇ⑹校┩狄稻人。

提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力，面向智能造作典型場(chǎng)景寬泛部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵出產(chǎn)過程精準(zhǔn)節(jié)造、出產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)協(xié)同管控，在沉點(diǎn)場(chǎng)景發(fā)展智能化利用。

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，發(fā)展智能工廠建設(shè)，至少覆蓋出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理三個(gè)環(huán)節(jié)，至少蘊(yùn)含10個(gè)典型場(chǎng)景。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展車間級(jí)、工廠級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)；對(duì)工藝路線、產(chǎn)線布局和物流蹊徑等進(jìn)行仿真；寬泛部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)和仿真迭代，利用智能化設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理和協(xié)同。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展關(guān)鍵設(shè)備和工序數(shù)智技術(shù)利用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關(guān)鍵出產(chǎn)過程精準(zhǔn)節(jié)造、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量個(gè)性數(shù)字化檢測(cè)。

4.出產(chǎn)治理：通過對(duì)出產(chǎn)過程、倉(cāng)儲(chǔ)物流、設(shè)備運(yùn)杏注產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行數(shù)字化集成管控，利用智能化分析工具，實(shí)現(xiàn)高效輔助打算排產(chǎn)和出產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管控，并發(fā)展安全能源環(huán)保數(shù)字化治理。

5.運(yùn)營(yíng)治理：通過經(jīng)營(yíng)治理與出產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通，利用智能化治理工具，實(shí)現(xiàn)成本有效管控、訂單實(shí)時(shí)交付、績(jī)效指標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)估等，發(fā)展供給鏈數(shù)字化治理。

1.參考T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》和《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于。ㄇ⑹校┩狄檔畢人。

強(qiáng)化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化持續(xù)優(yōu)化能力，面向智能造作典型場(chǎng)景系統(tǒng)化部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)集成貫通、造作設(shè)備智能管控、出產(chǎn)過程在線優(yōu)化，發(fā)展產(chǎn)品全性命周期和供給鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動(dòng)多場(chǎng)景系統(tǒng)級(jí)智能化利用。

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，準(zhǔn)則上應(yīng)覆蓋工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理等多個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展工廠級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)，以及數(shù)據(jù)治理工作；對(duì)工廠進(jìn)行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，推動(dòng)虛構(gòu)工廠建設(shè)；系統(tǒng)化部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、集成建模和仿真，實(shí)現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展多場(chǎng)景數(shù)智技術(shù)利用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能分析和故障診斷、出產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質(zhì)量在線檢測(cè)與節(jié)造。

4.出產(chǎn)治理：通過出產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)打算與排程自動(dòng)天生、設(shè)備全性命周期治理、質(zhì)量精準(zhǔn)追憶和持續(xù)改進(jìn)、物流倉(cāng)儲(chǔ)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化、安全應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、能源環(huán)保綜合管控等，推動(dòng)重要出產(chǎn)身分的智能協(xié)同優(yōu)化。

5.運(yùn)營(yíng)治理：通過多維數(shù)據(jù)智能分析，實(shí)現(xiàn)用戶需要精準(zhǔn)鑒別和火速響應(yīng)、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務(wù)、設(shè)計(jì)出產(chǎn)服務(wù)關(guān)環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推動(dòng)供給鏈高低游“鏈?zhǔn)健眳f(xié)同。

1.參考T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》和《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于國(guó)內(nèi)同業(yè)業(yè)當(dāng)先水平。

2.在國(guó)內(nèi)同業(yè)業(yè)起到引領(lǐng)帶作為用，帶頭供給鏈高低游協(xié)同發(fā)展數(shù)智化升級(jí)。

3.造就形成擁有行業(yè)推廣價(jià)值的智能造作解決規(guī)劃，索求構(gòu)建企業(yè)智能造作“尺度群”。

4.成立較為美滿的智能造作復(fù)合型人才造就系統(tǒng)，造就一批智能工廠建設(shè)和運(yùn)營(yíng)人才。

推動(dòng)新一代人為智能等數(shù)智技術(shù)與造作全過程的深度融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與利用突破，推動(dòng)研發(fā)范式、出產(chǎn)方式、服務(wù)系統(tǒng)和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，索求未來造作模式，帶頭產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)狀態(tài)刷新。

1.工廠建設(shè)：構(gòu)建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理造作過程的精準(zhǔn)映射和反饋節(jié)造；成立較為完整的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，推動(dòng)形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；發(fā)展安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和利用突破。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：索求數(shù)據(jù)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，發(fā)展虛構(gòu)驗(yàn)證和中試。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展人為智能在工藝、設(shè)備等方面創(chuàng)新利用，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)過程動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能決策節(jié)造、產(chǎn)線動(dòng)態(tài)調(diào)整。

4.出產(chǎn)治理：索求多指標(biāo)、多擾動(dòng)、多約束情況下的出產(chǎn)打算優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度，推動(dòng)造作資源的全面優(yōu)化利用。成立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合治理創(chuàng)新機(jī)造，推動(dòng)可持續(xù)造作。

5.經(jīng)營(yíng)治理：推動(dòng)工廠橫向、縱向、端到端集成，構(gòu)建智慧供給鏈，推動(dòng)出產(chǎn)方式、服務(wù)系統(tǒng)和組織架構(gòu)等刷新，索求未來造作模式。

1.參考T/CAMS182-2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》和《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)全球當(dāng)先。

2.打造全球當(dāng)先的利用標(biāo)桿，通過“母工廠”等方式推動(dòng)工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)復(fù)造推廣，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈高低游形成智能造作協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.造就的智能造作解決規(guī)劃實(shí)現(xiàn)對(duì)表輸出，形成較為美滿的企業(yè)智能造作“尺度群”，推動(dòng)形成行業(yè)、國(guó)度尺度。

4.造就智能造作領(lǐng)武士才，對(duì)表提供智能工廠建設(shè)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)或服務(wù)。

智能造作典型場(chǎng)景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推動(dòng)智能造作的根基業(yè)務(wù)單元。面向產(chǎn)品全性命周期、出產(chǎn)造作全過程和供給鏈全環(huán)節(jié)發(fā)展工廠的業(yè)務(wù)解耦，通過新一代信息技術(shù)與造作技術(shù)深度融合，部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方式進(jìn)行業(yè)務(wù)沉構(gòu)，形成尺度化、可推廣的智能造作典型場(chǎng)景，進(jìn)而集成貫通組成智能工廠。憑據(jù)智能造作多年索求實(shí)際，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合利用發(fā)展趨向，凝練出8個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能造作典型場(chǎng)景，作為智能工廠梯度造就、智能造作系統(tǒng)解決規(guī)劃“揭榜掛帥”、智能造作尺度系統(tǒng)建設(shè)等工作的參考指引。

面向工廠規(guī)劃與空間優(yōu)化、設(shè)備與產(chǎn)線布局、物流蹊徑規(guī)劃、設(shè)計(jì)資料交付等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長(zhǎng)、布局優(yōu)化難等問題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái)，利用構(gòu)筑信息模型、設(shè)備/產(chǎn)線三維建模、工藝/物流仿真、過程仿照等技術(shù)，成立工廠規(guī)劃決策知識(shí)庫(kù)，發(fā)展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付，縮短工廠建設(shè)或刷新周期。

面向數(shù)據(jù)中心、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠算力和網(wǎng)絡(luò)能力不及、安全防護(hù)能力弱等問題，建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)IT和OT深度融合，部署安全防護(hù)設(shè)備，利用算力資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、負(fù)載平衡、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、高帶寬實(shí)時(shí)通訊、5G、動(dòng)態(tài)身份驗(yàn)證、安全態(tài)勢(shì)感知、多檔次縱深防御等技術(shù)，建設(shè)高機(jī)能的算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及全方位監(jiān)測(cè)防護(hù)的安全基礎(chǔ)設(shè)施，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)能力。

面向廠房、設(shè)備、管網(wǎng)等工廠資產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)字孿生模型構(gòu)建等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)體式不統(tǒng)一、集成管控難度大、數(shù)據(jù)價(jià)值開釋不充分等問題，利用工業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)解析、異構(gòu)模型融合、數(shù)字主線、工廠操作系統(tǒng)、行業(yè)垂直大模型等技術(shù)，發(fā)展數(shù)據(jù)資源治理，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等分歧層級(jí)的數(shù)字孿生模型，與真實(shí)工廠映射交互，提升管控效能，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)持續(xù)優(yōu)化。

面向需要分析、產(chǎn)品界說、初步設(shè)計(jì)、具體設(shè)計(jì)、分析優(yōu)化、研發(fā)治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高檔問題，部署CAD、CAE、PLM等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，選取基于模型的設(shè)計(jì)理想，利用多學(xué)科結(jié)合仿真、物性表征與分析等技術(shù)，發(fā)展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、機(jī)能、配方等設(shè)計(jì)與優(yōu)化；集成市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、出產(chǎn)、使用等產(chǎn)品全性命周期數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)主線、可造作性分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程系統(tǒng)優(yōu)化；利用人為智能大模型技術(shù)，發(fā)展天生式設(shè)計(jì)創(chuàng)新，自動(dòng)天生設(shè)計(jì)規(guī)劃，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。

面向產(chǎn)品職能機(jī)能測(cè)試、靠得住性分析、安全性驗(yàn)證等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長(zhǎng)、成本高檔問題，搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，利用高精度建模、多物理場(chǎng)結(jié)合仿真、自動(dòng)化測(cè)試等技術(shù)，通過全虛構(gòu)或半實(shí)物的試驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證成本，加快產(chǎn)品研發(fā)。

面向工藝流程設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、規(guī)劃優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝設(shè)計(jì)效能低、試錯(cuò)成本高檔問題，部署工藝設(shè)計(jì)仿真工具，構(gòu)建工藝知識(shí)庫(kù)和行業(yè)工藝包等，利用機(jī)理建模、過程仿照、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)急劇迭代優(yōu)化；利用工藝自動(dòng)化、人為智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工序排布、工藝指令等自動(dòng)天生，縮短工藝設(shè)計(jì)周期，削減設(shè)計(jì)謬誤。

面向出產(chǎn)籌備階段的設(shè)備選型、產(chǎn)線調(diào)試、參數(shù)確認(rèn)、資源分配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)線不平衡、換產(chǎn)功夫長(zhǎng)、資源利用率低等問題，搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線仿照仿真系統(tǒng)，利用產(chǎn)能分析、虛構(gòu)測(cè)試等步驟，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化和資源有效整合，確保造作過程不變高效。

面向主打算造訂、物料需要打算天生等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場(chǎng)顛簸頻仍、交付周期長(zhǎng)等問題，構(gòu)建出產(chǎn)打算系統(tǒng)，買通采購(gòu)、出產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，利用需要預(yù)測(cè)、多指標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)打算優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。

面向作業(yè)排程等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率低、交付不實(shí)時(shí)等問題，建設(shè)智能排產(chǎn)系統(tǒng)，利用復(fù)雜約束優(yōu)化、多指標(biāo)規(guī)劃、強(qiáng)化進(jìn)建等技術(shù)，基于安全庫(kù)存、出產(chǎn)過程數(shù)據(jù)等身分實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化，縮短交付周期，提升資源利用率。

面向出產(chǎn)進(jìn)度可視化、資源虧損統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出產(chǎn)指標(biāo)推算失真、出產(chǎn)異常發(fā)現(xiàn)滯后、資源空置浪費(fèi)等問題，建設(shè)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎、機(jī)械進(jìn)建、物料實(shí)時(shí)跟蹤等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取、出產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控、出產(chǎn)指標(biāo)自動(dòng)推算，提逾越產(chǎn)通明度和資源利用率。

面向垂危插單、設(shè)備故障等事務(wù)的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度需要，針對(duì)打算剛性、資源錯(cuò)配浪費(fèi)等問題，建設(shè)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，利用運(yùn)籌優(yōu)化、強(qiáng)化進(jìn)建、遺傳算法、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)擾動(dòng)實(shí)時(shí)響應(yīng)，人力、設(shè)備、物料等造作資源的動(dòng)態(tài)配置，提升出產(chǎn)效能和資源利用率。

面向物料和制品出入庫(kù)、庫(kù)存治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出入庫(kù)效能低、庫(kù)存成本高檔問題，建設(shè)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)和智能倉(cāng)儲(chǔ)治理系統(tǒng)，利用自動(dòng)化盤點(diǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化、多狀態(tài)混存揀選、庫(kù)存實(shí)時(shí)調(diào)整等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料和制品出入庫(kù)、存儲(chǔ)、揀選的智能化，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和空間利用率。

面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送不實(shí)時(shí)、不精準(zhǔn)等問題，部署自主移動(dòng)機(jī)械人等智能物流設(shè)備和智能運(yùn)輸治理系統(tǒng)，利用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流蹊徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群節(jié)造等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送急劇響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度，提升物流配送效能和定時(shí)率。

面向高危物料處置、極端環(huán)境操作、密關(guān)空間作業(yè)等危險(xiǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問題，部署工業(yè)機(jī)械人、合作機(jī)械人等智能作業(yè)單元，利用環(huán)境感知與鑒別、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)操控、自主決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化，提逾越產(chǎn)作業(yè)安全水平。

面向安全風(fēng)險(xiǎn)鑒別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)高、實(shí)時(shí)監(jiān)控難、措置效能低等問題，搭建出產(chǎn)安全管控和應(yīng)急措置系統(tǒng)，利用出產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、危險(xiǎn)行為鑒別等技術(shù)，提升安全態(tài)勢(shì)感知能力；基于人為智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警和措置規(guī)劃自動(dòng)天生，降低變亂產(chǎn)生率和損失。

面向高能耗設(shè)備節(jié)能減排、工廠多能源介質(zhì)綜合調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)能耗大、成本高檔問題，部署能耗采集設(shè)備和能源管控系統(tǒng)，發(fā)展多工序能耗溯源定位、高能耗設(shè)備建仿照真和參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)過程的節(jié)能減排；利用負(fù)荷預(yù)測(cè)、能源平衡分析、多能互補(bǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源綜合管控和整體優(yōu)化，降低單元產(chǎn)值綜合能耗。

面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效能低等問題，成立數(shù)字化碳治理系統(tǒng)，利用碳排放精密化檢測(cè)、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算、碳捕獲利用與封存等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)碳的追蹤、分析、核算和買賣，挖掘碳資產(chǎn)利用價(jià)值，降低單元產(chǎn)值碳排放量。

面向傳染排放監(jiān)測(cè)、傳染物網(wǎng)絡(luò)處置等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳染排放計(jì)量難、治理粗放等問題，部署傳染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái)，利用傳染監(jiān)測(cè)、傳染物質(zhì)分析與治理優(yōu)化、傳染源追憶、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳染全過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精確追憶、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處置，降低傳染排放水平。

面向大規(guī)模協(xié)同造作的需要，打造具備盛開協(xié)同創(chuàng)新、資源自適應(yīng)調(diào)度、產(chǎn)供銷自組織管控等特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺(tái)，通過研發(fā)、出產(chǎn)、供給、金融等資源跨地域配置優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)創(chuàng)新、訂單智能分配、造作能力共享、集采集銷等業(yè)務(wù)高效協(xié)同，形成多方共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快產(chǎn)業(yè)組織狀態(tài)刷新。

面向多種類產(chǎn)品混線出產(chǎn)中的產(chǎn)線切換、工藝調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)個(gè)性化需要響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線功夫長(zhǎng)等問題，集成智能機(jī)械人、智能機(jī)床和智能節(jié)造系統(tǒng)，打造工藝可沉構(gòu)的柔性造作單元；利用尺度化接口、？榛峁埂⒅悄芄ぷ鞅嗯諾燃際，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線急劇切換，縮短；徊Ψ；利用網(wǎng)絡(luò)自組織、工裝夾具自匹配、節(jié)造自適應(yīng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線不；謝，滿足大規(guī)模個(gè)性化定造需要。

面向出產(chǎn)工藝優(yōu)化業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難等問題，建設(shè)工藝在線優(yōu)化系統(tǒng)，利用機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多環(huán)節(jié)結(jié)合尋優(yōu)、無(wú)監(jiān)督進(jìn)建、工藝參數(shù)自調(diào)優(yōu)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)天生最優(yōu)的節(jié)造設(shè)定值，提高經(jīng)濟(jì)效益。

面向出產(chǎn)過程精準(zhǔn)安穩(wěn)節(jié)造的要求，針對(duì)復(fù)雜工藝過程節(jié)造變量多、節(jié)造成效差等問題，利用先進(jìn)過程節(jié)造、模型預(yù)測(cè)節(jié)造、多變量協(xié)同節(jié)造等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的實(shí)時(shí)關(guān)環(huán)節(jié)造，保障工藝過程安穩(wěn)性，提高產(chǎn)出率。

面向產(chǎn)品加工、裝配、包裝及設(shè)備巡檢、守護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)出產(chǎn)方式作業(yè)效能低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問題，部署合作機(jī)械人、巡檢機(jī)械人、智能穿戴設(shè)備等智能造作設(shè)備，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，利用視覺鑒別、具身智能、自主規(guī)劃和安全；さ燃際，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、包裝、巡檢等過程人機(jī)高效協(xié)同。

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)檢測(cè)效能低、響應(yīng)慢、一致性差等問題，構(gòu)建在線智能檢測(cè)系統(tǒng)，利用智能檢測(cè)、物性表征分析、機(jī)械視覺鑒別、參數(shù)放行等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線急劇鑒別判定，提升檢測(cè)效能和實(shí)時(shí)性。

面向質(zhì)量問題鑒別、追憶等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量顛簸追憶難題等問題，構(gòu)建質(zhì)量治理系統(tǒng)，利用標(biāo)識(shí)、統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，買通出產(chǎn)全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，急劇鎖定質(zhì)量問題源頭，提升質(zhì)量不變性和可追憶性。

面向質(zhì)量問題分析、改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量顛簸等問題，建設(shè)質(zhì)量治理系統(tǒng)，構(gòu)建質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，利用機(jī)理分析、根因分析等技術(shù)，發(fā)展質(zhì)量急劇診斷和改進(jìn)提升；利用機(jī)理分析、深度進(jìn)建預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題提前預(yù)測(cè)預(yù)防，提升質(zhì)量一致性，降低產(chǎn)品不良率。

面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、集中管控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一治理難等問題，部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，集成智能傳贛注工業(yè)和談轉(zhuǎn)換、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析、異常報(bào)警、遠(yuǎn)程操作，提高設(shè)備運(yùn)行效能。

面向設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、診斷分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非打算；蕩胃叩滴侍，成立故障知識(shí)庫(kù)和設(shè)備健康治理系統(tǒng)，利用知識(shí)圖譜、機(jī)理分析、說話大模型、模式分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障在線報(bào)警和智能診斷；利用振動(dòng)分析、聲學(xué)分析、特點(diǎn)工程、遷徙進(jìn)建等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障提前預(yù)測(cè)、提前染指，保險(xiǎn)陸續(xù)出產(chǎn)。

面向設(shè)備運(yùn)維打算造訂、資源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)滯后、建復(fù)功夫長(zhǎng)等問題，部署手持掃碼、電動(dòng)扭矩扳手等智能終端與工具，成立維建知識(shí)庫(kù)和設(shè)備維建守護(hù)治理平臺(tái)，利用知識(shí)圖譜、說話大模型、遠(yuǎn)程領(lǐng)導(dǎo)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)維建守護(hù)規(guī)劃優(yōu)化與工單自動(dòng)化，提升運(yùn)維效能。

面向工廠人、財(cái)、物等資源的調(diào)度和決策優(yōu)化，針對(duì)資源配置效能低、依賴經(jīng)驗(yàn)決策等問題，構(gòu)建智慧經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)，利用多成分關(guān)聯(lián)分析、數(shù)字沙盤仿照等技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與收益，提升科學(xué)經(jīng)營(yíng)決策水平；利用業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能體等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)自主決策和流程自動(dòng)執(zhí)行，提升運(yùn)營(yíng)智能化水平，提高企業(yè)效益。

面向經(jīng)營(yíng)過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)一體化治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率不高、出產(chǎn)治理效能低等問題，利用六西格瑪、6S等精益步驟，將精益治理理想與大數(shù)據(jù)、云推算、數(shù)字孿生等數(shù)智技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)績(jī)效精準(zhǔn)核算、資源高效流動(dòng)、環(huán)境全面監(jiān)控等，提高整體出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效能。

面向產(chǎn)品多種類幼批量出產(chǎn)、個(gè)性化定造等需要，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等方式網(wǎng)絡(luò)客戶多樣化需要，買通研發(fā)設(shè)計(jì)與出產(chǎn)環(huán)節(jié)，在個(gè)性化、？榛杓蘋∩，利用柔性造作系統(tǒng)、可沉構(gòu)產(chǎn)線等伎倆實(shí)現(xiàn)低成本、高效能出產(chǎn)，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上滿足用戶個(gè)性化需要。

面向市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶需要信息獲取不實(shí)時(shí)、營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)不合理等問題，成立銷售治理系統(tǒng)，利用基于深度進(jìn)建的用戶精準(zhǔn)畫像、市場(chǎng)需要預(yù)測(cè)、智能急劇報(bào)價(jià)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于客戶需要洞察的營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配，提升營(yíng)銷精準(zhǔn)性。

面向產(chǎn)品運(yùn)維等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)運(yùn)維服務(wù)難度大等問題，搭建遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)，利用遠(yuǎn)程領(lǐng)導(dǎo)、故障預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測(cè)性守護(hù)，提高產(chǎn)品運(yùn)維效能，降低服務(wù)成本。

面向產(chǎn)品增值服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)價(jià)值挖掘不充分、客戶粘性不及等問題，推動(dòng)產(chǎn)品智能化，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)采集產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)，疊加軟件訂閱、按時(shí)租賃、產(chǎn)品操作優(yōu)化等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增值服務(wù)，拓展產(chǎn)品價(jià)值新空間。

面向客戶關(guān)系守護(hù)、產(chǎn)品服務(wù)迭代優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)不實(shí)時(shí)、使用履歷差等問題，成立客戶服務(wù)治理系統(tǒng)，利用多渠路客戶數(shù)據(jù)整合、知識(shí)圖譜、說話大模型、智能交互等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶參加的產(chǎn)品迭代和服務(wù)優(yōu)化，提高客戶粘性和中意度。

面向供給商入庫(kù)、評(píng)價(jià)、篩選等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供給商比選難、管控能力弱等問題，成立供給商庫(kù)，利用供給商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供給鏈溯源等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供給商精準(zhǔn)畫像和智能篩選，發(fā)展基于數(shù)據(jù)分析的供給商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類、尋源和優(yōu)選推薦。

面向采購(gòu)打算造訂、執(zhí)行等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場(chǎng)顛簸大、交付不實(shí)時(shí)等問題，建設(shè)供給鏈治理系統(tǒng)，利用集成建模、多指標(biāo)尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域節(jié)造等技術(shù)，發(fā)展市場(chǎng)、采購(gòu)、庫(kù)存、出產(chǎn)等數(shù)據(jù)的綜合分析，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)打算自動(dòng)天生和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)高低游供給商之間縝密協(xié)同。

面向供給鏈狀態(tài)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)鑒別、急劇調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供給鏈不通明、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)滯后等問題，打造供給鏈協(xié)同平臺(tái)，利用多源信息感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供給鏈風(fēng)險(xiǎn)在線監(jiān)控、精準(zhǔn)鑒別、提前預(yù)警；利用資源智能匹配、預(yù)案仿照仿真、供給網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)切換等伎倆，實(shí)現(xiàn)供給鏈的自主建復(fù)，提升韌性和安全水平。

面向供給鏈高低游多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度、配送路線規(guī)劃、運(yùn)輸過程監(jiān)控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料和制品多點(diǎn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸過程監(jiān)控難、配送周期長(zhǎng)等問題，建設(shè)供給鏈物流治理系統(tǒng)，利用倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃、車貨智能匹配、實(shí)時(shí)定位跟蹤、智能蹊徑規(guī)劃、智能駕駛等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流全程跟蹤、智能調(diào)度、異常預(yù)警和高效處置，降低供給鏈物流成本，提升定時(shí)交付率。

注：推薦名額參照以往各市獲批的安徽省智能工廠數(shù)量和上一年度工業(yè)總產(chǎn)值確定，下一年度將參考各市基礎(chǔ)級(jí)智能工廠數(shù)量適當(dāng)調(diào)整。

各市工業(yè)和信息化局：

為貫徹工業(yè)和信息化部等部委關(guān)于智能工廠梯度造就的工作部署，落實(shí)《安徽省智能工廠梯度造就行動(dòng)執(zhí)行規(guī)劃》等文件心靈，分層分級(jí)推動(dòng)智能工廠建設(shè)，推動(dòng)我省造作業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展，決定發(fā)展安徽省2025年度智能工廠梯度造就工作?，F(xiàn)就有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、構(gòu)建智能工廠梯度造就系統(tǒng)

（一）貫徹落實(shí)梯度造就執(zhí)行規(guī)劃。各市工信局該當(dāng)結(jié)合有關(guān)部門當(dāng)真貫徹落實(shí)《安徽省智能工廠梯度造就行動(dòng)執(zhí)行規(guī)劃》（皖工信設(shè)備函〔2025〕52號(hào)），加強(qiáng)對(duì)智能工廠的分級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、監(jiān)督和政策支持，積極組織本地域規(guī)上企業(yè)依附智能造作評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)（www.c3mep.cn）發(fā)展智能造作能力成熟度自評(píng)估，以評(píng)估了局領(lǐng)導(dǎo)智能工廠梯度造就與動(dòng)態(tài)治理。

（二）加快基礎(chǔ)級(jí)智能工廠造就認(rèn)定。各市工信局對(duì)照《智能工廠梯度造就身分前提》（附件1）中基礎(chǔ)級(jí)智能工廠申報(bào)前提，自行決定申報(bào)大局和流程，組織本市切合前提的企業(yè)發(fā)展申報(bào)工作，對(duì)企業(yè)自評(píng)信息、申報(bào)書、佐證資料、現(xiàn)實(shí)建設(shè)情況等內(nèi)容，進(jìn)行核查和評(píng)定，并按附件2體式填報(bào)《基礎(chǔ)級(jí)智能工廠清單》。

（三）做好先進(jìn)級(jí)智能工廠治理推薦。各市工信局會(huì)同有關(guān)部門，加快從本地域基礎(chǔ)級(jí)智能工廠中，擇優(yōu)推薦上報(bào)一批先進(jìn)級(jí)智能工廠。對(duì)于2017-2024年的安徽省智能工廠，各市工信局依照新尺度逐一組織現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核，填報(bào)《安徽省智能工廠復(fù)核了局一覽表》（附件3）。

（四）提前儲(chǔ)蓄卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠。各市工信局應(yīng)強(qiáng)化本地域2024年度卓越級(jí)智能工廠的跟蹤治理和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，提前籌備2025年度卓越級(jí)智能工廠造就和推薦工作，疏導(dǎo)有前提、有意愿的高水平卓越級(jí)智能工廠向領(lǐng)航級(jí)邁進(jìn)。省工業(yè)和信息化廳將憑據(jù)通知，實(shí)時(shí)組織卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠申報(bào)。

二、先進(jìn)級(jí)智能工廠申報(bào)推薦

（一）基礎(chǔ)前提

1.申報(bào)主體在安徽省內(nèi)注冊(cè)，擁有獨(dú)立法人資格（石油石化、有色金屬蹬仔行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機(jī)構(gòu)申報(bào)）。

2.申報(bào)主體已實(shí)現(xiàn)智能工廠建設(shè)，智能造作水平達(dá)到《智能工廠梯度造就身分前提》中先進(jìn)級(jí)智能工廠的基礎(chǔ)要求、建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)功效等身分前提。

（二）申報(bào)法式

1.假造資料。被認(rèn)定為基礎(chǔ)級(jí)智能工廠的企業(yè)，參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》（附件4），依照先進(jìn)級(jí)智能工廠申報(bào)書模板（附件5）假造申報(bào)書。申報(bào)主體應(yīng)對(duì)申報(bào)內(nèi)容真實(shí)性掌管，并確保申報(bào)資料身分齊全、體式規(guī)范、表述清澈，不涉及國(guó)度奧秘、貿(mào)易奧秘。

2.網(wǎng)上填報(bào)。申報(bào)主體接見安徽省工業(yè)和信息化廳網(wǎng)站（jx.ah.gov.cn）“工業(yè)云”，使用“皖事通辦用戶”法人賬號(hào)登錄填報(bào)，上傳有關(guān)申報(bào)資料，經(jīng)縣級(jí)、市級(jí)工業(yè)和信息化主管部門逐級(jí)審核后上報(bào)省工業(yè)和信息化廳。申報(bào)資料及有關(guān)附件應(yīng)依照模板要求定名，加蓋有效公章并掃描清澈后上傳。網(wǎng)上申報(bào)過程中遇到的具體技術(shù)問題可致電省工業(yè)和信息化廳信息中心征詢，聯(lián)系電話：0551-62871939、1705。

3.審核推薦。請(qǐng)各市工信局實(shí)時(shí)組織發(fā)展項(xiàng)目申報(bào)，做好資料審核和現(xiàn)場(chǎng)核查工作，核查的內(nèi)容蘊(yùn)含但不限于企業(yè)是否正常經(jīng)營(yíng)、申報(bào)項(xiàng)主張真實(shí)性以及是否切合申報(bào)前提等。依照分配名額數(shù)量（附件6），確定推薦名單后，正式行文（一式兩份，加蓋公章）上報(bào)省工業(yè)和信息化廳，并附《先進(jìn)級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表》（附件7）。

4．按時(shí)提交。請(qǐng)各市工信局和企業(yè)嚴(yán)格依照功夫要求進(jìn)行申報(bào)，系統(tǒng)申報(bào)端口盛開功夫?yàn)?025年5月27日12時(shí)，項(xiàng)目單元端口關(guān)關(guān)功夫?yàn)?月9日24時(shí)，縣級(jí)工業(yè)和信息化主管部門審核端口關(guān)關(guān)功夫?yàn)?月12日24時(shí)，市級(jí)審核端口關(guān)關(guān)功夫?yàn)?月17日24時(shí)，逾期不再受理。

三、其他事項(xiàng)

1.已入選2024年國(guó)度卓越級(jí)智能工廠的企業(yè)和實(shí)現(xiàn)國(guó)度智能造作示范工廠驗(yàn)收的企業(yè)，直接被認(rèn)定為先進(jìn)級(jí)智能工廠，無(wú)需申報(bào)。

2.各市工信局應(yīng)加快推動(dòng)本地域國(guó)度級(jí)智能造作示范工廠揭榜單元項(xiàng)目建設(shè)，盡快實(shí)現(xiàn)建設(shè)內(nèi)容并申請(qǐng)驗(yàn)收，2022年度揭榜項(xiàng)目務(wù)必于今年6月底前實(shí)現(xiàn)驗(yàn)收。驗(yàn)收通過的單元，將不占用我省卓越級(jí)智能工廠推薦名額。

3.請(qǐng)各市工信局于6月17日前行文報(bào)送《基礎(chǔ)級(jí)智能工廠清單》《安徽省智能工廠復(fù)核了局一覽表》《先進(jìn)級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表》等資料。

4.省工業(yè)和信息化廳會(huì)同有關(guān)部門組織先進(jìn)級(jí)智能工廠評(píng)審認(rèn)定和宣傳推廣工作，并從中擇優(yōu)推薦申報(bào)卓越級(jí)智能工廠。對(duì)入選國(guó)度卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠的單元，依照有關(guān)政策賜與支持。

5.智能工廠申報(bào)認(rèn)定、智能造作能力成熟度自評(píng)估等工作均不收取任何用度，請(qǐng)企業(yè)謹(jǐn)防虛偽信息。

6.聯(lián)系人及聯(lián)系方式：設(shè)備工業(yè)處操禮賢，0551-62871715。

附件：1.智能工廠梯度造就身分前提

2.基礎(chǔ)級(jí)智能工廠清單

3.安徽省智能工廠復(fù)核了局一覽表

4.智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）

5.安徽省先進(jìn)級(jí)智能工廠申報(bào)書

6.各市先進(jìn)級(jí)智能工廠推薦名額分配表

7.先進(jìn)級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表

安徽省工業(yè)和信息化廳

2025年5月8日

有關(guān)附件：

地市名稱	推薦名額
計(jì)算	91
岳陽(yáng)市	10
永州市	5
綿陽(yáng)市	5
瀘州市	5
張家界市	5
攀枝花市	5
益陽(yáng)市	5
自貢市	8
德陽(yáng)市	5
郴州市	5
常德市	8
遂寧市（含廣德市）	5
懷化市	5
廣元市	5
婁底市（含宿松縣）	5
成都市	5

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