各市工信局：

憑據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳國(guó)度發(fā)展鼎新委辦公廳財(cái)政部辦公廳國(guó)務(wù)院國(guó)資委辦公廳市場(chǎng)監(jiān)管總局辦公廳國(guó)度數(shù)據(jù)局綜合司關(guān)于發(fā)展2025年度智能工廠梯度造就行動(dòng)的通知》（工信廳聯(lián)通裝函〔2025〕251號(hào)）要求，為做好我省卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠推薦上報(bào)工作，現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、申報(bào)前提

1.申報(bào)主體在安徽省內(nèi)注冊(cè)，擁有獨(dú)立法人資格（石油石化、有色金屬蹬仔行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機(jī)構(gòu)申報(bào)），并滿足《智能工廠梯度造就身分前提（2025年版）》（附件1，以下簡(jiǎn)稱《身分前提》）的基礎(chǔ)要求。

2.申報(bào)主體須共同發(fā)展示場(chǎng)核查、技術(shù)推廣和典型案例互換等工作。

3.卓越級(jí)智能工廠申報(bào)主體，必要已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能工廠建設(shè)，并獲評(píng)先進(jìn)級(jí)智能工廠，智能造作達(dá)到國(guó)內(nèi)當(dāng)先水平，發(fā)展了人為智能技術(shù)利用索求，達(dá)到卓越級(jí)智能工廠身分前提要求。

4.領(lǐng)航級(jí)智能工廠申報(bào)主體，須為本行業(yè)能力域領(lǐng)軍企業(yè)，主題產(chǎn)品擁有全球競(jìng)爭(zhēng)力。須已獲評(píng)卓越級(jí)智能工廠，智能造作達(dá)到全球當(dāng)先水平，且有必要的資金、人才、技術(shù)等資源，依照領(lǐng)航級(jí)智能工廠的身分前提要求，推動(dòng)人為智能技術(shù)寬泛深杜爪用，發(fā)展未來(lái)造作模式初步索求，加快工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、運(yùn)營(yíng)治理等各環(huán)節(jié)智能化刷新。

二、申報(bào)要求

1.申報(bào)主體參考《身分前提》和《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》（附件2），憑據(jù)意向申報(bào)的工廠類型，別離依照《卓越級(jí)智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單》（附件3）或《領(lǐng)航級(jí)智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單》（附件4）假造申報(bào)書。申報(bào)主體對(duì)申報(bào)內(nèi)容真實(shí)性掌管，確保申報(bào)資料不涉及國(guó)度奧秘、貿(mào)易奧秘。

2.申報(bào)主體于2025年7月18日前實(shí)現(xiàn)線上申報(bào)，并自動(dòng)聯(lián)系地點(diǎn)市工信局報(bào)送紙質(zhì)版申報(bào)資料，紙質(zhì)資料應(yīng)與網(wǎng)上填報(bào)內(nèi)容一致。

3.各市工信局按推薦項(xiàng)目?jī)?yōu)先挨次填寫《卓越級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表》（附件5）和《領(lǐng)航級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表》（附件6），于2025年7月20日前，將加蓋單元公章的推薦匯總表、加蓋企業(yè)公章的紙質(zhì)版申報(bào)書各2份，報(bào)送至省工業(yè)和信息化廳，文件電子版一并反饋至聯(lián)系郵箱。

三、其他事項(xiàng)

1.項(xiàng)目申報(bào)、評(píng)審、治理、評(píng)估等工作基于智能造作數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)（https://www.miit-imps.com）發(fā)展。

2.領(lǐng)航級(jí)智能工廠造就對(duì)象在國(guó)度智能造作專家委領(lǐng)導(dǎo)下發(fā)展建設(shè)，造就期不超過(guò)2年。達(dá)到造就指標(biāo)的企業(yè)，實(shí)時(shí)向省工業(yè)和信息化廳提交驗(yàn)收申請(qǐng)，經(jīng)初審合格后，由工業(yè)和信息化部等六部委組織國(guó)度智能造作專家委進(jìn)行驗(yàn)收認(rèn)定，并頒布名單宣傳推廣。

3.請(qǐng)各市工信局做好本地域非中央企業(yè)項(xiàng)主張推薦工作，積極帶頭智能化水平高、示范性好的企業(yè)參加申報(bào)，當(dāng)真審核企業(yè)申報(bào)資料和現(xiàn)場(chǎng)建設(shè)情況。中央企業(yè)項(xiàng)目聯(lián)系集團(tuán)總部進(jìn)行推薦。

省工業(yè)和信息化廳聯(lián)系人：設(shè)備工業(yè)處操禮賢，0551-62871715
；聯(lián)系郵箱：caolixian@ ahjxw.gov.cn。

申報(bào)平臺(tái)技術(shù)支持聯(lián)系人：中國(guó)信息通訊鉆研院，15010075395 18811445758。

附件：1．智能工廠梯度造就身分前提（2025年版）

2．智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）

3．卓越級(jí)智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單

4．領(lǐng)航級(jí)智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單

5．卓越級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表

6．領(lǐng)航級(jí)智能工廠項(xiàng)目推薦匯總表

安徽省工業(yè)和信息化廳

2025年6月26日

附件

附件1

智能工廠梯度造就身分前提

（2025年版）

為領(lǐng)導(dǎo)基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠梯度建設(shè)，特造訂本身分前提。

一、基礎(chǔ)要求

1.企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均擁有較強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.企業(yè)近三年經(jīng)營(yíng)和財(cái)政情況優(yōu)良，無(wú)不良信譽(yù)紀(jì)錄、無(wú)較大及以上安全、環(huán)保等變亂，無(wú)違法違規(guī)行為。

3.工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決規(guī)劃等安全可控，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可控。

4.企業(yè)應(yīng)成立智能工廠兩全規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的組織機(jī)造，占有一批智能造作專業(yè)人才。

5.基礎(chǔ)級(jí)和先進(jìn)級(jí)工廠智能造作能力成熟度評(píng)估水平達(dá)到GB/T 39116—2020《智能造作能力成熟度模型》二級(jí)及以上，卓越級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到三級(jí)及以上，領(lǐng)航級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到四級(jí)及以上。

二、基礎(chǔ)級(jí)智能工廠

工廠應(yīng)聚焦數(shù)字化刷新、網(wǎng)絡(luò)化銜接發(fā)展建設(shè)，縈繞智能造作典型場(chǎng)景部署必要的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)主題數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵出產(chǎn)工序自動(dòng)化、出產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)治理信息化。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋出產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)[1]：發(fā)展產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)
；部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)[2]：發(fā)展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)。

3.出產(chǎn)作業(yè)[3]：發(fā)展關(guān)鍵設(shè)備數(shù)字化刷新，推進(jìn)工藝優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化銜接和實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及關(guān)鍵出產(chǎn)工序自動(dòng)化。

4.出產(chǎn)治理[4]：利用信息系統(tǒng)，對(duì)作業(yè)打算、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、出產(chǎn)品料等進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵出產(chǎn)過(guò)程精益化。

5.運(yùn)營(yíng)治理[5]：利用信息系統(tǒng)，對(duì)采購(gòu)、銷售、庫(kù)存、財(cái)政和人力資源等進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績(jī)效指標(biāo)量化評(píng)估。

（二）建設(shè)功效

參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)高于。ㄇ⑹校┩狄稻人。

三、先進(jìn)級(jí)智能工廠

工廠應(yīng)聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同發(fā)展建設(shè)，面向智能造作典型場(chǎng)景寬泛部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵出產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)節(jié)造、出產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)協(xié)同管控，在沉點(diǎn)場(chǎng)景發(fā)展智能化利用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，且至少覆蓋出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理三個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展車間級(jí)、工廠級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)
；對(duì)工藝路線、產(chǎn)線布局和物流蹊徑等進(jìn)行仿真
；寬泛部署安全可控的智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)和仿真迭代，利用數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理和協(xié)同。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展關(guān)鍵設(shè)備和工序數(shù)智技術(shù)利用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序在線分析優(yōu)化、關(guān)鍵出產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)節(jié)造、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量個(gè)性數(shù)字化檢測(cè)。

4.出產(chǎn)治理：通過(guò)對(duì)出產(chǎn)過(guò)程、倉(cāng)儲(chǔ)物流、設(shè)備運(yùn)杏注產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行數(shù)字化集成管控，利用數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)現(xiàn)高效輔助打算排產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程協(xié)同治理，并發(fā)展安全能源環(huán)保數(shù)字化管控。

5.運(yùn)營(yíng)治理：通過(guò)經(jīng)營(yíng)治理與出產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通，利用數(shù)字化治理工具，實(shí)現(xiàn)成本有效管控、訂單實(shí)時(shí)交付、績(jī)效指標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)估等，發(fā)展供給鏈數(shù)字化治理。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》（附表）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于。ㄇ⑹校┩狄檔畢人。

2.在。ㄇ⑹校┩狄燈鸕揭齏魑。

四、卓越級(jí)智能工廠

推動(dòng)當(dāng)先企業(yè)深入數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，并發(fā)展智能化升級(jí)索求，面向智能造作典型場(chǎng)景系統(tǒng)化部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)集成貫通與分析利用、造作設(shè)備智能管控、出產(chǎn)過(guò)程在線優(yōu)化，發(fā)展產(chǎn)品全性命周期和供給鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動(dòng)多場(chǎng)景系統(tǒng)級(jí)智能化利用。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，準(zhǔn)則上應(yīng)覆蓋全數(shù)五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：發(fā)展工廠整體數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)，對(duì)工廠進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)建模和優(yōu)化，推動(dòng)車間級(jí)或工廠級(jí)數(shù)字孿生建設(shè)，與真實(shí)工廠進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互
；系統(tǒng)化部署安全可控智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，建設(shè)高機(jī)能網(wǎng)絡(luò)、算力等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，支持構(gòu)建各類智能化場(chǎng)景。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展產(chǎn)品、工藝建模分析、虛構(gòu)驗(yàn)證和仿真調(diào)試，集成貫通產(chǎn)品全性命周期數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、工藝優(yōu)化與迭代
；發(fā)展智能化輔助設(shè)計(jì)，構(gòu)建產(chǎn)品設(shè)計(jì)庫(kù)、工藝知識(shí)庫(kù)，削減基礎(chǔ)性、沉復(fù)性設(shè)計(jì)工作。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展出產(chǎn)全過(guò)程綜合優(yōu)化提升，構(gòu)建柔性可沉結(jié)構(gòu)作單元、產(chǎn)線，進(jìn)行過(guò)程節(jié)造、出產(chǎn)工藝、出產(chǎn)設(shè)備、出產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析利用
；發(fā)展人為智能技術(shù)利用，提升出產(chǎn)過(guò)程智能化水平。

4.出產(chǎn)治理：發(fā)展數(shù)字化出產(chǎn)治理，集成買通“人、機(jī)、料、法、安、能、環(huán)”數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化出產(chǎn)打算與車間排產(chǎn)，在線監(jiān)測(cè)分析倉(cāng)儲(chǔ)、物料、安全、能源和環(huán)境狀態(tài)，進(jìn)行高效精密治理
；發(fā)展出產(chǎn)過(guò)程綜合智能化管控，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)治理全局優(yōu)化。

5.運(yùn)營(yíng)治理：發(fā)展企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)智化賦能，基于數(shù)據(jù)綜合分析實(shí)現(xiàn)精益治理、精準(zhǔn)營(yíng)銷、增值服務(wù)、規(guī)
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；發(fā)展智能化經(jīng)營(yíng)，實(shí)顯祗業(yè)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)實(shí)時(shí)感知和急劇精準(zhǔn)決策。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)應(yīng)處于國(guó)內(nèi)同業(yè)業(yè)當(dāng)先水平，其中利用人為智能技術(shù)場(chǎng)景比例不低于20%。

2.在國(guó)內(nèi)同業(yè)業(yè)起到引領(lǐng)帶作為用，帶頭供給鏈高低游協(xié)同發(fā)展數(shù)智化升級(jí)。

3.造就形成擁有行業(yè)推廣價(jià)值的智能造作解決規(guī)劃，索求構(gòu)建企業(yè)智能造作“尺度群”。

4.成立較為美滿的智能造作復(fù)合型人才造就系統(tǒng)，造就一批智能工廠建設(shè)和運(yùn)營(yíng)人才。

五、領(lǐng)航級(jí)智能工廠

推動(dòng)領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同基礎(chǔ)上，沉點(diǎn)聚焦智能化刷新，推動(dòng)新一代人為智能等數(shù)智技術(shù)與造作全過(guò)程的深度融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與利用突破，基于全流程全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)深度分析利用推動(dòng)研發(fā)范式、出產(chǎn)方式、服務(wù)系統(tǒng)和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，索求未來(lái)造作模式，帶頭產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)狀態(tài)刷新。

（一）建設(shè)內(nèi)容

激勵(lì)企業(yè)參考《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》，縈繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、出產(chǎn)作業(yè)、出產(chǎn)治理、運(yùn)營(yíng)治理等發(fā)展智能工廠建設(shè)，須覆蓋全數(shù)五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設(shè)：推動(dòng)企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生建設(shè)，發(fā)展企業(yè)出產(chǎn)全環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)全流程高精度、多尺度建模，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)實(shí)時(shí)仿真分析與優(yōu)化、決策指令實(shí)時(shí)反饋下達(dá)和精準(zhǔn)執(zhí)行。

2.研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)展研發(fā)方式刷新，實(shí)現(xiàn)天生式設(shè)計(jì)、跨領(lǐng)域創(chuàng)新、機(jī)能職能自優(yōu)化等，顯著提升研發(fā)效能和創(chuàng)新能力
；發(fā)展產(chǎn)品全性命周期高效協(xié)同和智能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)需要自動(dòng)感知、用戶參加設(shè)計(jì)、產(chǎn)品火速迭代等，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值延長(zhǎng)和升級(jí)。

3.出產(chǎn)作業(yè)：發(fā)展工藝創(chuàng)新突破，通過(guò)智能造作設(shè)備與數(shù)字技術(shù)深度融合實(shí)現(xiàn)極端尺寸、極致精度、極限環(huán)境造作，拓展造作能力天塹
；推動(dòng)出產(chǎn)方式刷新，縈繞工藝、設(shè)備、質(zhì)量等提升自感知、自決策、自執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)換產(chǎn)零切換、工況零異常、產(chǎn)品零缺點(diǎn)等。

4.出產(chǎn)治理：發(fā)展出產(chǎn)治理方式智能化刷新，通過(guò)打算排產(chǎn)、資源調(diào)度、倉(cāng)儲(chǔ)物流、能源管控等自組織、自優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)過(guò)程零浪費(fèi)、零庫(kù)存、零排放等
；發(fā)展出產(chǎn)模式創(chuàng)新，形成共享造作、凈零造作、循環(huán)造作等新模式。

5.運(yùn)營(yíng)治理：構(gòu)建運(yùn)營(yíng)治理智能體，實(shí)現(xiàn)財(cái)政治理、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品服務(wù)、供給鏈治理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的少人化、無(wú)人化
；推動(dòng)企業(yè)狀態(tài)刷新，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、散布式治理，催生新型貿(mào)易模式，構(gòu)建價(jià)值共創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（二）建設(shè)功效

1.參考《智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考》（附1）、T/CAMS182—2024《智能造作效力通用評(píng)測(cè)步驟》，評(píng)估智能工廠建設(shè)功效，重要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)全球當(dāng)先，其中利用人為智能技術(shù)場(chǎng)景比例不低于60%。

2.打造全球當(dāng)先的利用標(biāo)桿，通過(guò)“母工廠”等方式推動(dòng)工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)復(fù)造推廣，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈高低游形成智能造作協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.造就的智能造作解決規(guī)劃實(shí)現(xiàn)對(duì)表輸出，形成較為美滿的企業(yè)智能造作“尺度群”，推動(dòng)形成行業(yè)、國(guó)度尺度。

4.造就智能造作領(lǐng)武士才，對(duì)表提供智能工廠建設(shè)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)或服務(wù)。

附表：智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考

注：

[1]工廠建設(shè)對(duì)應(yīng)《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》中的工廠建設(shè)環(huán)節(jié)。

[2]研發(fā)設(shè)計(jì)涵蓋《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》中的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)。

[3]出產(chǎn)作業(yè)對(duì)應(yīng)《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》中的出產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

[4]出產(chǎn)治理對(duì)應(yīng)《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》中的出產(chǎn)治理環(huán)節(jié)。

[5]運(yùn)營(yíng)治理涵蓋《智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引（2025年版）》中的運(yùn)營(yíng)治理、產(chǎn)品服務(wù)和供給鏈治理三個(gè)環(huán)節(jié)。

附表

智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)參考

序號(hào)	智能工廠建設(shè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
（一）	能力提升類指標(biāo)
1	關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率（%）
2	先進(jìn)過(guò)程節(jié)造投用率（%）
3	數(shù)字化出產(chǎn)設(shè)備遍及率（%）
4	利用人為智能技術(shù)場(chǎng)景比例（%）
5	工廠利用人為智能模型數(shù)量（個(gè)）
（二）	價(jià)值效益類指標(biāo)
6	研造周期縮短（%）
7	銷售增長(zhǎng)率（%）
（三）	出產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效能類指標(biāo)
8	出產(chǎn)效能提升（%）
9	資源綜合利用率提升（%）
10	產(chǎn)品不良率降落（%）
11	設(shè)備綜合利用率提升（%）
12	庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升（%）
13	供給商定時(shí)交付率提升（%）
14	訂單定時(shí)交付率提升（%）
15	單元產(chǎn)值運(yùn)營(yíng)成本降落（%）
16	全員勞動(dòng)出產(chǎn)率提升（%）
（四）	可持續(xù)發(fā)展類指標(biāo)
17	單元產(chǎn)值綜合能耗降低（%）
18	單元產(chǎn)值二氧化碳（CO?）排放量降低（%）
19	通常固廢綜合利用率（%）
20	水資源沉復(fù)利用率（%）
（五）	推廣利用類指標(biāo)
21	先進(jìn)造作模式/解決規(guī)劃向產(chǎn)業(yè)鏈供給鏈高低游復(fù)造推廣的企業(yè)數(shù)量（家）

附件2

智能造作典型場(chǎng)疚拷寮指引

（2025年版）

智能造作典型場(chǎng)景是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，是推動(dòng)智能造作的根基業(yè)務(wù)單元。面向產(chǎn)品全性命周期、出產(chǎn)造作全過(guò)程和供給鏈全環(huán)節(jié)發(fā)展工廠的業(yè)務(wù)解耦，通過(guò)新一代信息技術(shù)與造作技術(shù)深度融合，部署智能造作設(shè)備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方式進(jìn)行業(yè)務(wù)沉構(gòu)，形成尺度化、可推廣的智能造作典型場(chǎng)景，進(jìn)而集成貫通組成智能工廠。憑據(jù)智能造作多年索求實(shí)際，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合利用發(fā)展趨向，凝練出8個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能造作典型場(chǎng)景，作為智能工廠梯度造就、智能造作系統(tǒng)解決規(guī)劃“揭榜掛帥”、智能造作尺度系統(tǒng)建設(shè)等工作的參考指引。

一、工廠建設(shè)環(huán)節(jié)

1.工廠數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)

面向工廠規(guī)劃與空間優(yōu)化、設(shè)備與產(chǎn)線布局、物流蹊徑規(guī)劃、設(shè)計(jì)資料交付等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠設(shè)計(jì)建設(shè)周期長(zhǎng)、布局優(yōu)化難等問(wèn)題，搭建工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付平臺(tái)，利用構(gòu)筑信息模型、設(shè)備/產(chǎn)線三維建模、工藝/物流仿真、過(guò)程仿照等技術(shù)，成立工廠規(guī)劃決策知識(shí)庫(kù)，發(fā)展工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付，縮短工廠建設(shè)或刷新周期。

2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

面向數(shù)據(jù)中心、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工廠算力和網(wǎng)絡(luò)能力不及、安全防護(hù)能力弱等問(wèn)題，建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)IT和OT深度融合，部署安全防護(hù)設(shè)備，利用算力資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、負(fù)載平衡、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合、高帶寬實(shí)時(shí)通訊、5G、動(dòng)態(tài)身份驗(yàn)證、安全態(tài)勢(shì)感知、多檔次縱深防御等技術(shù)，建設(shè)高機(jī)能的算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及全方位監(jiān)測(cè)防護(hù)的安全基礎(chǔ)設(shè)施，提升工廠算力、網(wǎng)絡(luò)和安全防護(hù)能力。

3.數(shù)字孿生工廠構(gòu)建

面向廠房、設(shè)備、管網(wǎng)等工廠資產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)字孿生模型構(gòu)建等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)數(shù)據(jù)體式不統(tǒng)一、集成管控難度大、數(shù)據(jù)價(jià)值開釋不充分等問(wèn)題，利用工業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)解析、異構(gòu)模型融合、數(shù)字主線、工廠操作系統(tǒng)、行業(yè)垂直大模型等技術(shù)，發(fā)展數(shù)據(jù)資源治理，構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等分歧層級(jí)的數(shù)字孿生模型，與真實(shí)工廠映射交互，提升管控效能，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)持續(xù)優(yōu)化。

二、產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)

4.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向需要分析、產(chǎn)品界說(shuō)、初步設(shè)計(jì)、具體設(shè)計(jì)、分析優(yōu)化、研發(fā)治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高檔問(wèn)題，部署CAD、CAE、PLM等數(shù)字化設(shè)計(jì)工具，構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，選取基于模型的設(shè)計(jì)理想，利用多學(xué)科結(jié)合仿真、物性表征與分析等技術(shù)，發(fā)展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、機(jī)能、配方等設(shè)計(jì)與優(yōu)化
；集成市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、出產(chǎn)、使用等產(chǎn)品全性命周期數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)主線、可造作性分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程系統(tǒng)優(yōu)化
；利用人為智能大模型技術(shù)，發(fā)展天生式設(shè)計(jì)創(chuàng)新，自動(dòng)天生設(shè)計(jì)規(guī)劃，縮短產(chǎn)品上市周期，降低研發(fā)成本。

5.產(chǎn)品虛構(gòu)驗(yàn)證

面向產(chǎn)品職能機(jī)能測(cè)試、靠得住性分析、安全性驗(yàn)證等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長(zhǎng)、成本高檔問(wèn)題，搭建虛實(shí)融合的試驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境，利用高精度建模、多物理場(chǎng)結(jié)合仿真、自動(dòng)化測(cè)試等技術(shù)，通過(guò)全虛構(gòu)或半實(shí)物的試驗(yàn)驗(yàn)證，降低驗(yàn)證成本，加快產(chǎn)品研發(fā)。

三、工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

6.工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向工藝流程設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、規(guī)劃優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝設(shè)計(jì)效能低、試錯(cuò)成本高檔問(wèn)題，部署工藝設(shè)計(jì)仿真工具，構(gòu)建工藝知識(shí)庫(kù)和行業(yè)工藝包等，利用機(jī)理建模、過(guò)程仿照、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)急劇迭代優(yōu)化
；利用工藝自動(dòng)化、人為智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工序排布、工藝指令等自動(dòng)天生，縮短工藝設(shè)計(jì)周期，削減設(shè)計(jì)謬誤。

7.造作工程優(yōu)化

面向出產(chǎn)籌備階段的設(shè)備選型、產(chǎn)線調(diào)試、參數(shù)確認(rèn)、資源分配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)線不平衡、換產(chǎn)功夫長(zhǎng)、資源利用率低等問(wèn)題，搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線仿照仿真系統(tǒng)，利用產(chǎn)能分析、虛構(gòu)測(cè)試等步驟，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化和資源有效整合，確保造作過(guò)程不變高效。

四、出產(chǎn)治理環(huán)節(jié)

8.出產(chǎn)打算優(yōu)化

面向主打算造訂、物料需要打算天生等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場(chǎng)顛簸頻仍、交付周期長(zhǎng)等問(wèn)題，構(gòu)建出產(chǎn)打算系統(tǒng)，買通采購(gòu)、出產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，利用需要預(yù)測(cè)、多指標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)打算優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期。

9.車間智能排產(chǎn)

面向作業(yè)排程等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率低、交付不實(shí)時(shí)等問(wèn)題，建設(shè)智能排產(chǎn)系統(tǒng)，利用復(fù)雜約束優(yōu)化、多指標(biāo)規(guī)劃、強(qiáng)化進(jìn)建等技術(shù)，基于安全庫(kù)存、出產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)等身分實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化，縮短交付周期，提升資源利用率。

10.出產(chǎn)進(jìn)度跟蹤

面向出產(chǎn)進(jìn)度可視化、資源虧損統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出產(chǎn)指標(biāo)推算失真、出產(chǎn)異常發(fā)現(xiàn)滯后、資源空置浪費(fèi)等問(wèn)題，建設(shè)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎、機(jī)械進(jìn)建、物料實(shí)時(shí)跟蹤等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取、出產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控、出產(chǎn)指標(biāo)自動(dòng)推算，提逾越產(chǎn)通明度和資源利用率。

11.出產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度

面向垂危插單、設(shè)備故障等事務(wù)的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度需要，針對(duì)打算剛性、資源錯(cuò)配浪費(fèi)等問(wèn)題，建設(shè)動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，利用運(yùn)籌優(yōu)化、強(qiáng)化進(jìn)建、遺傳算法、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)擾動(dòng)實(shí)時(shí)響應(yīng)，人力、設(shè)備、物料等造作資源的動(dòng)態(tài)配置，提升出產(chǎn)效能和資源利用率。

12.倉(cāng)儲(chǔ)智能治理

面向物料和制品出入庫(kù)、庫(kù)存治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出入庫(kù)效能低、庫(kù)存成本高檔問(wèn)題，建設(shè)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)和智能倉(cāng)儲(chǔ)治理系統(tǒng)，利用自動(dòng)化盤點(diǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化、多狀態(tài)混存揀選、庫(kù)存實(shí)時(shí)調(diào)整等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料和制品出入庫(kù)、存儲(chǔ)、揀選的智能化，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和空間利用率。

13.物料精準(zhǔn)配送

面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送不實(shí)時(shí)、不精準(zhǔn)等問(wèn)題，部署自主移動(dòng)機(jī)械人等智能物流設(shè)備和智能運(yùn)輸治理系統(tǒng)，利用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流蹊徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群節(jié)造等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送急劇響應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)度，提升物流配送效能和定時(shí)率。

14.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化

面向高危物料處置、極端環(huán)境操作、密關(guān)空間作業(yè)等危險(xiǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問(wèn)題，部署工業(yè)機(jī)械人、合作機(jī)械人等智能作業(yè)單元，利用環(huán)境感知與鑒別、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)操控、自主決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化，提逾越產(chǎn)作業(yè)安全水平。

15.安全一體化管控

面向安全風(fēng)險(xiǎn)鑒別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)高、實(shí)時(shí)監(jiān)控難、措置效能低等問(wèn)題，搭建出產(chǎn)安全管控和應(yīng)急措置系統(tǒng)，利用出產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、危險(xiǎn)行為鑒別等技術(shù)，提升安全態(tài)勢(shì)感知能力
；基于人為智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警和措置規(guī)劃自動(dòng)天生，降低變亂產(chǎn)生率和損失。

16.能源智能管控

面向高能耗設(shè)備節(jié)能減排、工廠多能源介質(zhì)綜合調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)能耗大、成本高檔問(wèn)題，部署能耗采集設(shè)備和能源管控系統(tǒng)，發(fā)展多工序能耗溯源定位、高能耗設(shè)備建仿照真和參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)過(guò)程的節(jié)能減排
；利用負(fù)荷預(yù)測(cè)、能源平衡分析、多能互補(bǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠能源綜合管控和整體優(yōu)化，降低單元產(chǎn)值綜合能耗。

17.碳資產(chǎn)全性命周期治理

面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)碳排放計(jì)量難、碳足跡追蹤效能低等問(wèn)題，成立數(shù)字化碳治理系統(tǒng)，利用碳排放精密化檢測(cè)、碳排放指標(biāo)自動(dòng)核算、碳捕獲利用與封存等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)碳的追蹤、分析、核算和買賣，挖掘碳資產(chǎn)利用價(jià)值，降低單元產(chǎn)值碳排放量。

18.傳染在線管控

面向傳染排放監(jiān)測(cè)、傳染物網(wǎng)絡(luò)處置等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳染排放計(jì)量難、治理粗放等問(wèn)題，部署傳染排放在線采集設(shè)備和管控平臺(tái)，利用傳染監(jiān)測(cè)、傳染物質(zhì)分析與治理優(yōu)化、傳染源追憶、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳染全過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、精確追憶、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高效處置，降低傳染排放水平。

19.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同造作

面向大規(guī)模協(xié)同造作的需要，打造具備盛開協(xié)同創(chuàng)新、資源自適應(yīng)調(diào)度、產(chǎn)供銷自組織管控等特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)研發(fā)、出產(chǎn)、供給、金融等資源跨地域配置優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)創(chuàng)新、訂單智能分配、造作能力共享、集采集銷等業(yè)務(wù)高效協(xié)同，形成多方共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快產(chǎn)業(yè)組織狀態(tài)刷新。

五、出產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)

20.柔性產(chǎn)線急劇換產(chǎn)

面向多種類產(chǎn)品混線出產(chǎn)中的產(chǎn)線切換、工藝調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)個(gè)性化需要響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線功夫長(zhǎng)等問(wèn)題，集成智能機(jī)械人、智能機(jī)床和智能節(jié)造系統(tǒng)，打造工藝可沉構(gòu)的柔性造作單元
；利用尺度化接口、？榛峁?、智能工作编胖Z燃際，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線急劇切換，縮短
；徊Ψ
；利用網(wǎng)絡(luò)自組織、工裝夾具自匹配、節(jié)造自適應(yīng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線不
；謝，滿足大規(guī)模個(gè)性化定造需要。

21.工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化

面向出產(chǎn)工藝優(yōu)化業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)難等問(wèn)題，建設(shè)工藝在線優(yōu)化系統(tǒng)，利用機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多環(huán)節(jié)結(jié)合尋優(yōu)、無(wú)監(jiān)督進(jìn)建、工藝參數(shù)自調(diào)優(yōu)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)天生最優(yōu)的節(jié)造設(shè)定值，提高經(jīng)濟(jì)效益。

22.先進(jìn)過(guò)程節(jié)造

面向出產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)安穩(wěn)節(jié)造的要求，針對(duì)復(fù)雜工藝過(guò)程節(jié)造變量多、節(jié)造成效差等問(wèn)題，利用先進(jìn)過(guò)程節(jié)造、模型預(yù)測(cè)節(jié)造、多變量協(xié)同節(jié)造等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的實(shí)時(shí)關(guān)環(huán)節(jié)造，保障工藝過(guò)程安穩(wěn)性，提高產(chǎn)出率。

23.人機(jī)協(xié)同作業(yè)

面向產(chǎn)品加工、裝配、包裝及設(shè)備巡檢、守護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)出產(chǎn)方式作業(yè)效能低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問(wèn)題，部署合作機(jī)械人、巡檢機(jī)械人、智能穿戴設(shè)備等智能造作設(shè)備，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，利用視覺(jué)鑒別、具身智能、自主規(guī)劃和安全
；さ燃際，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、包裝、巡檢等過(guò)程人機(jī)高效協(xié)同。

24.在線智能檢測(cè)

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)檢測(cè)效能低、響應(yīng)慢、一致性差等問(wèn)題，構(gòu)建在線智能檢測(cè)系統(tǒng)，利用智能檢測(cè)、物性表征分析、機(jī)械視覺(jué)鑒別、參數(shù)放行等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線急劇鑒別判定，提升檢測(cè)效能和實(shí)時(shí)性。

25.質(zhì)量精準(zhǔn)追憶

面向質(zhì)量問(wèn)題鑒別、追憶等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量顛簸追憶難題等問(wèn)題，構(gòu)建質(zhì)量治理系統(tǒng)，利用標(biāo)識(shí)、統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，買通出產(chǎn)全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，急劇鎖定質(zhì)量問(wèn)題源頭，提升質(zhì)量不變性和可追憶性。

26.質(zhì)量分析與改進(jìn)

面向質(zhì)量問(wèn)題分析、改進(jìn)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量顛簸等問(wèn)題，建設(shè)質(zhì)量治理系統(tǒng)，構(gòu)建質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，利用機(jī)理分析、根因分析等技術(shù)，發(fā)展質(zhì)量急劇診斷和改進(jìn)提升
；利用機(jī)理分析、深度進(jìn)建預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題提前預(yù)測(cè)預(yù)防，提升質(zhì)量一致性，降低產(chǎn)品不良率。

27.設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控

面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、集中管控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一治理難等問(wèn)題，部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)，集成智能傳贛注工業(yè)和談轉(zhuǎn)換、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析、異常報(bào)警、遠(yuǎn)程操作，提高設(shè)備運(yùn)行效能。

28.設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)

面向設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、診斷分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非打算
；蕩胃叩滴侍，成立故障知識(shí)庫(kù)和設(shè)備健康治理系統(tǒng)，利用知識(shí)圖譜、機(jī)理分析、說(shuō)話大模型、模式分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障在線報(bào)警和智能診斷
；利用振動(dòng)分析、聲學(xué)分析、特點(diǎn)工程、遷徙進(jìn)建等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障提前預(yù)測(cè)、提前染指，保險(xiǎn)陸續(xù)出產(chǎn)。

29.設(shè)備維建守護(hù)

面向設(shè)備運(yùn)維打算造訂、資源調(diào)度等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)滯后、建復(fù)功夫長(zhǎng)等問(wèn)題，部署手持掃碼、電動(dòng)扭矩扳手等智能終端與工具，成立維建知識(shí)庫(kù)和設(shè)備維建守護(hù)治理平臺(tái)，利用知識(shí)圖譜、說(shuō)話大模型、遠(yuǎn)程領(lǐng)導(dǎo)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)維建守護(hù)規(guī)劃優(yōu)化與工單自動(dòng)化，提升運(yùn)維效能。

六、運(yùn)營(yíng)治理環(huán)節(jié)

30.智能經(jīng)營(yíng)決策

面向工廠人、財(cái)、物等資源的調(diào)度和決策優(yōu)化，針對(duì)資源配置效能低、依賴經(jīng)驗(yàn)決策等問(wèn)題，構(gòu)建智慧經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)，利用多成分關(guān)聯(lián)分析、數(shù)字沙盤仿照等技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與收益，提升科學(xué)經(jīng)營(yíng)決策水平
；利用業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能體等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)自主決策和流程自動(dòng)執(zhí)行，提升運(yùn)營(yíng)智能化水平，提高企業(yè)效益。

31.數(shù)智精益治理

面向經(jīng)營(yíng)過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)一體化治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)資源利用率不高、出產(chǎn)治理效能低等問(wèn)題，利用六西格瑪、6S等精益步驟，將精益治理理想與大數(shù)據(jù)、云推算、數(shù)字孿生等數(shù)智技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)績(jī)效精準(zhǔn)核算、資源高效流動(dòng)、環(huán)境全面監(jiān)控等，提高整體出產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效能。

32.規(guī)
；ㄔ

面向產(chǎn)品多種類幼批量出產(chǎn)、個(gè)性化定造等需要，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等方式網(wǎng)絡(luò)客戶多樣化需要，買通研發(fā)設(shè)計(jì)與出產(chǎn)環(huán)節(jié)，在個(gè)性化、？榛杓蘋∩，利用柔性造作系統(tǒng)、可沉構(gòu)產(chǎn)線等伎倆實(shí)現(xiàn)低成本、高效能出產(chǎn)，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上滿足用戶個(gè)性化需要。

33.產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷

面向市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售治理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶需要信息獲取不實(shí)時(shí)、營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)不合理等問(wèn)題，成立銷售治理系統(tǒng)，利用基于深度進(jìn)建的用戶精準(zhǔn)畫像、市場(chǎng)需要預(yù)測(cè)、智能急劇報(bào)價(jià)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于客戶需要洞察的營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配，提升營(yíng)銷精準(zhǔn)性。

七、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)

34.遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)

面向產(chǎn)品運(yùn)維等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)運(yùn)維服務(wù)難度大等問(wèn)題，搭建遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)，利用遠(yuǎn)程領(lǐng)導(dǎo)、故障預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測(cè)性守護(hù)，提高產(chǎn)品運(yùn)維效能，降低服務(wù)成本。

35.產(chǎn)品增值服務(wù)

面向產(chǎn)品增值服務(wù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)價(jià)值挖掘不充分、客戶粘性不及等問(wèn)題，推動(dòng)產(chǎn)品智能化，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)采集產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)，疊加軟件訂閱、按時(shí)租賃、產(chǎn)品操作優(yōu)化等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增值服務(wù)，拓展產(chǎn)品價(jià)值新空間。

36.客戶自動(dòng)服務(wù)

面向客戶關(guān)系守護(hù)、產(chǎn)品服務(wù)迭代優(yōu)化等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)響應(yīng)不實(shí)時(shí)、使用履歷差等問(wèn)題，成立客戶服務(wù)治理系統(tǒng)，利用多渠路客戶數(shù)據(jù)整合、知識(shí)圖譜、說(shuō)話大模型、智能交互等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶參加的產(chǎn)品迭代和服務(wù)優(yōu)化，提高客戶粘性和中意度。

八、供給鏈治理環(huán)節(jié)

37.供給商數(shù)字化治理

面向供給商入庫(kù)、評(píng)價(jià)、篩選等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供給商比選難、管控能力弱等問(wèn)題，成立供給商庫(kù)，利用供給商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供給鏈溯源等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供給商精準(zhǔn)畫像和智能篩選，發(fā)展基于數(shù)據(jù)分析的供給商評(píng)價(jià)、分級(jí)分類、尋源和優(yōu)選推薦。

38.采購(gòu)打算優(yōu)化協(xié)同

面向采購(gòu)打算造訂、執(zhí)行等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場(chǎng)顛簸大、交付不實(shí)時(shí)等問(wèn)題，建設(shè)供給鏈治理系統(tǒng)，利用集成建模、多指標(biāo)尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域節(jié)造等技術(shù)，發(fā)展市場(chǎng)、采購(gòu)、庫(kù)存、出產(chǎn)等數(shù)據(jù)的綜合分析，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)打算自動(dòng)天生和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)高低游供給商之間縝密協(xié)同。

39.供給鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)度

面向供給鏈狀態(tài)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)鑒別、急劇調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供給鏈不通明、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)滯后等問(wèn)題，打造供給鏈協(xié)同平臺(tái)，利用多源信息感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供給鏈風(fēng)險(xiǎn)在線監(jiān)控、精準(zhǔn)鑒別、提前預(yù)警
；利用資源智能匹配、預(yù)案仿照仿真、供給網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)切換等伎倆，實(shí)現(xiàn)供給鏈的自主建復(fù)，提升韌性和安全水平。

40.供給鏈物流智能配送

面向供給鏈高低游多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度、配送路線規(guī)劃、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料和制品多點(diǎn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控難、配送周期長(zhǎng)等問(wèn)題，建設(shè)供給鏈物流治理系統(tǒng)，利用倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃、車貨智能匹配、實(shí)時(shí)定位跟蹤、智能蹊徑規(guī)劃、智能駕駛等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流全程跟蹤、智能調(diào)度、異常預(yù)警和高效處置，降低供給鏈物流成本，提升定時(shí)交付率。

附件3

卓越級(jí)智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單

序號(hào)	所需資料	具體內(nèi)容
1	申報(bào)單元根基信息	蘊(yùn)含企業(yè)名稱、地址、性質(zhì)、行業(yè)、聯(lián)系方式等信息
2	智能工廠根基情況	蘊(yùn)含智能工廠建設(shè)起止功夫、總投資、集成商、項(xiàng)目簡(jiǎn)介、建設(shè)功效、真實(shí)性承諾等信息
3	智能工廠場(chǎng)景建設(shè)情況	蘊(yùn)含項(xiàng)目總體情況、沉點(diǎn)環(huán)節(jié)建設(shè)情況、具體場(chǎng)景建設(shè)情況、系統(tǒng)集成情況等信息
4	智能工廠建設(shè)功效	蘊(yùn)含項(xiàng)主張先進(jìn)性與特色、執(zhí)行功效、后續(xù)執(zhí)行打算等信息

具體模板和填寫要求請(qǐng)登錄智能造作數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)（https://www.miit-imps.com）進(jìn)行查看。

附件4

領(lǐng)航級(jí)智能工廠項(xiàng)目申報(bào)資料清單

序號(hào)	所需資料	具體內(nèi)容
1	申報(bào)單元根基信息	蘊(yùn)含企業(yè)名稱、地址、性質(zhì)、行業(yè)、聯(lián)系方式等信息
2	智能工廠根基情況	蘊(yùn)含智能工廠建設(shè)起止功夫、總投資、集成商、項(xiàng)目簡(jiǎn)介、建設(shè)功效、真實(shí)性承諾等信息
3	智能工廠場(chǎng)景建設(shè)情況	蘊(yùn)含項(xiàng)目總體情況、沉點(diǎn)環(huán)節(jié)建設(shè)情況、具體場(chǎng)景建設(shè)情況、系統(tǒng)集成情況等信息
4	領(lǐng)航級(jí)智能工廠造就規(guī)劃	蘊(yùn)含造就指標(biāo)，研發(fā)、出產(chǎn)、治理、服務(wù)等環(huán)節(jié)未來(lái)造作模式創(chuàng)新方向 ；關(guān)鍵創(chuàng)建行動(dòng)等
5	智能工廠建設(shè)功效	蘊(yùn)含項(xiàng)主張先進(jìn)性與特色、執(zhí)行功效、后續(xù)執(zhí)行打算等信息

具體模板和填寫要求請(qǐng)登錄智能造作數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺(tái)（https://www.miit-imps.com）進(jìn)行查看。