（萬(wàn)元）

聯(lián)系方式

本項(xiàng)目面向高端設(shè)備關(guān)鍵部件、先進(jìn)核能與“兩機(jī)”設(shè)備關(guān)鍵部件射線探傷場(chǎng)景，預(yù)期形成面向企業(yè)現(xiàn)實(shí)利用的射線檢測(cè)智能缺點(diǎn)鑒別與定量評(píng)定系統(tǒng)成就，并在典型場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)示范驗(yàn)證。

1.?標(biāo)志性成就指標(biāo)

（1）建成1套基于深度進(jìn)建的高端設(shè)備鑄件射線探傷缺點(diǎn)智能檢測(cè)與定量評(píng)定系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“膠片數(shù)字化、智能預(yù)評(píng)、人為復(fù)核、評(píng)定輸出、匯報(bào)天生、了局歸檔”的一體化利用。

（2）形成1套合用于安徽應(yīng)流典型產(chǎn)品場(chǎng)景的智能評(píng)片業(yè)務(wù)流程、評(píng)定規(guī)定和利用規(guī)范。

（3）建成1個(gè)企業(yè)專罕見字底片樣本庫(kù)、缺點(diǎn)知識(shí)庫(kù)和評(píng)定規(guī)定庫(kù)，形成不少于2萬(wàn)張典型膠片數(shù)字樣本，形成覆蓋典型產(chǎn)品和典型缺點(diǎn)類型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。

（4）新增申請(qǐng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)不少于5項(xiàng)，其中發(fā)現(xiàn)專利不少于2項(xiàng)；形成企業(yè)技術(shù)規(guī)范、操作規(guī)程或利用尺度不少于1項(xiàng)。

（5）引進(jìn)或造就AI+無(wú)損檢測(cè)復(fù)合型人才不少于3人，推動(dòng)形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)造。

2.?可查核的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)

（1）在企業(yè)典型射線底片測(cè)試集上，典型缺點(diǎn)輔助檢出率不低于90%，綜合鑒別正確率不低于85%。

（2）AI建議等級(jí)與人為最終復(fù)核結(jié)論一致率不低于85%，沉點(diǎn)缺點(diǎn)漏檢率不高于5%。

（3）單張底片智能預(yù)評(píng)功夫不高于5秒，檢測(cè)評(píng)定整體效能較近況提升100%以上。

（4）在示范場(chǎng)景中實(shí)顯燉片規(guī)定統(tǒng)一、過程留痕齊全、了局可追憶，跨人員評(píng)定一致性達(dá)到90%以上。

（5）系統(tǒng)應(yīng)具備缺點(diǎn)鑒別、輔助評(píng)級(jí)、人為復(fù)核、匯報(bào)自動(dòng)天生和了局歸檔等齊全職能，滿足企業(yè)現(xiàn)實(shí)利用要求。

3.?利用功效指標(biāo)

（1）顯著提升射線探傷業(yè)務(wù)處置效能，削減沉復(fù)性人為評(píng)片、紀(jì)錄和流轉(zhuǎn)工作量，提升檢測(cè)業(yè)務(wù)組織效能。

（2）推動(dòng)評(píng)片規(guī)定和質(zhì)量尺度統(tǒng)一執(zhí)行，提升復(fù)雜鑄件射線評(píng)定的一致性和不變性，降低因人員經(jīng)驗(yàn)差距造成的質(zhì)量顛簸。

（3）實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)規(guī)范化沉淀和歸檔治理，支持缺點(diǎn)追憶分析、工藝問題定位和質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化。

（4）形成可復(fù)造、可推廣的智能評(píng)片利用模式，為高端設(shè)備關(guān)鍵部件射線檢測(cè)數(shù)字化、智能化升級(jí)提供示范。

1. 對(duì)揭榜單元的要求

（1）揭榜單元企業(yè)或高校院所應(yīng)占有造作業(yè)某人為智能領(lǐng)域沉點(diǎn)嘗試室、工程鉆研中心、造作業(yè)創(chuàng)新中心等國(guó)度級(jí)科創(chuàng)平臺(tái)，具備發(fā)展智能感知、智能推算、大數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，有牽頭承擔(dān)國(guó)度科研項(xiàng)主張經(jīng)驗(yàn)，牽頭或參加獲得省級(jí)及以上科技進(jìn)取一等焦剡優(yōu)先。

（2）揭榜單元須在工業(yè)智能、人為智能、大數(shù)據(jù)分析及智能造作領(lǐng)域具備主題技術(shù)實(shí)力的企業(yè)，占有成熟的工業(yè)AI研發(fā)利用經(jīng)驗(yàn)，并熟悉精密器件出產(chǎn)、質(zhì)量節(jié)造等流程，可能提供軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)處置與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)集成服務(wù)。具備齊全的研發(fā)和工程執(zhí)行能力，可能支持全流程的開發(fā)、測(cè)試與工程化利用，同時(shí)有能力參加技術(shù)尺度造訂、軟件平臺(tái)守護(hù)和系統(tǒng)迭代優(yōu)化。

（3）揭榜單元應(yīng)具備工業(yè)數(shù)據(jù)采集、洗濯、標(biāo)注等數(shù)據(jù)治理能力，建有行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集者優(yōu)先。

2. 對(duì)揭榜團(tuán)隊(duì)的要求

（1）項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)須具備扎實(shí)的工業(yè)AI理論鉆研功底與豐碩的產(chǎn)業(yè)實(shí)際融合經(jīng)驗(yàn)，跨學(xué)科協(xié)同攻關(guān)與系統(tǒng)集成能力，團(tuán)隊(duì)主題成員應(yīng)擁有博士學(xué)位、高級(jí)技術(shù)職稱或省級(jí)B類及以上高檔次人才，主持過省部級(jí)及以上沉大科研或產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目。

（2）在智能化無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域擁有行業(yè)成功利用經(jīng)驗(yàn)，具備AI算法、深度進(jìn)建、工業(yè)大模型等人為智能技術(shù)研發(fā)和工程化利用經(jīng)驗(yàn)�？赡軐⒊删图眲∞D(zhuǎn)化為可執(zhí)行的工業(yè)利用規(guī)劃，在出產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)采集、分析、優(yōu)化與關(guān)環(huán)節(jié)造。

3.誠(chéng)信與合作要求

（1）優(yōu)良諾言：揭榜地契元及團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)遵守科研誠(chéng)信，無(wú)不良信譽(yù)紀(jì)錄。

（2）合作心靈：具備強(qiáng)烈的合作意愿和高效的協(xié)同能力，可能與我方成立縝密的溝通機(jī)造，共同推動(dòng)技術(shù)攻關(guān)與成就落地。

一、成就大局指標(biāo)

1.人為智能+滅火接濟(jì)場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)多智能體與消防接濟(jì)從接警調(diào)度、跟蹤提醒、途中管控、現(xiàn)場(chǎng)措置、復(fù)盤總結(jié)等全流程的輔助跟蹤，實(shí)現(xiàn)措置全流程關(guān)環(huán)治理成就。實(shí)現(xiàn)智能體輸出詢警清單、初步力量調(diào)派規(guī)劃、初步措置規(guī)劃、變亂措置重點(diǎn)、安全提醒重點(diǎn)、最優(yōu)行駛路線等提醒索引。內(nèi)攻人員狀態(tài)、環(huán)境危險(xiǎn)信號(hào)、構(gòu)筑結(jié)構(gòu)安全的自動(dòng)化等不少于 15 項(xiàng) AI 視覺鑒別能力；實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)鑒別、預(yù)警推送、撤離指令生玉成流程關(guān)環(huán)；形成 1 套滅火接濟(jì)現(xiàn)場(chǎng)安全管控 AI 輔助決策技術(shù)規(guī)劃。

2.人為智能+執(zhí)勤執(zhí)刑場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)監(jiān)督法律智能體建設(shè)（含分歧利用場(chǎng)景鑒別、消防設(shè)施與隱患鑒別、司法律規(guī)條款適配、司法文書輔助填寫天生）；研發(fā)實(shí)現(xiàn)1套輕量化高防護(hù)便攜消防監(jiān)督法律智能終端，切合人體工學(xué)設(shè)計(jì)，滿足戶表及復(fù)雜場(chǎng)景法律需要，形成尺度化硬件出產(chǎn)規(guī)劃及檢測(cè)匯報(bào)；智能體及算法成就：實(shí)現(xiàn)智能體建設(shè)（含法律知識(shí)庫(kù)、利用場(chǎng)景鑒別、消防設(shè)施與隱患鑒別、司法律規(guī)條款適配、司法文書輔助填寫天生），實(shí)現(xiàn)多端數(shù)據(jù)交互?

？榭?，形成1套齊全的軟件系統(tǒng)及算法模型包，配套操作手冊(cè)及守護(hù)指南；解決規(guī)劃成就：整合硬件終端、軟件系統(tǒng)及算法模型，形成1套可復(fù)造、可推廣的消防監(jiān)督法律智能輔助解決規(guī)劃，為行業(yè)利用提供參考。實(shí)現(xiàn)防消聯(lián)勤與聯(lián)訓(xùn)聯(lián)動(dòng)智能輔助終端的研發(fā)與部署，實(shí)現(xiàn)熟悉演練、隱患排查、設(shè)施測(cè)試等勤務(wù)工作的流程化指引與數(shù)據(jù)自動(dòng)采集。具體成就蘊(yùn)含：構(gòu)建消防車路占用、安全出口鎖關(guān)、消防設(shè)施表觀異常等不少于5類常見隱患的AI鑒別能力；形成防消聯(lián)勤數(shù)字化紀(jì)錄模板1套，實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)—紀(jì)錄—上報(bào)—整改”數(shù)據(jù)關(guān)環(huán)；實(shí)現(xiàn)聯(lián)訓(xùn)聯(lián)動(dòng)多機(jī)位視頻同步采集與智能回放系統(tǒng)1套，支持安全風(fēng)險(xiǎn)行為自動(dòng)鑒別與訓(xùn)練復(fù)盤關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)定位；形成防消聯(lián)勤智能輔助技術(shù)規(guī)劃1套。

3.人為智能+無(wú)人化值守場(chǎng)景。消控室自動(dòng)化值守智能體（含智能感知、自動(dòng)巡檢、遠(yuǎn)程復(fù)核、自動(dòng)報(bào)警四大主題?

？椋⑴涮拙呱碇悄茉靨澹ê悄苧布旎等�、走h(yuǎn)僮髦?jǐn)卣f(shuō)?，具備自主移動(dòng)、精準(zhǔn)定位、設(shè)備自動(dòng)操控能力，可與值守智能體、工作調(diào)度軟件深度適配，實(shí)現(xiàn)巡檢、操作、反饋全流程自動(dòng)化銜接）、設(shè)備狀態(tài)智能診斷與自愈模型（含故障診斷算法、自愈措置指令庫(kù)）、智能工作調(diào)度軟件（含多模式巡檢、操作邏輯校驗(yàn)、指令下發(fā)執(zhí)行，可精準(zhǔn)調(diào)度具身智能載體實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)操作）、可視化遠(yuǎn)程監(jiān)管平臺(tái)（含一屏總覽、雙視頻融合、虛構(gòu)遠(yuǎn)程操控，可實(shí)時(shí)監(jiān)控具身智能載體運(yùn)行狀態(tài)與作業(yè)進(jìn)度）、日志與數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)（含自動(dòng)歸檔、可追憶查問、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，同步紀(jì)錄具身智能載體作業(yè)數(shù)據(jù)與設(shè)備交互信息）、AI算法自進(jìn)建迭代?

？椋êＰ陀嘔�、场景适配、持续迭�?，可憑據(jù)具身智能載體反饋的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法，提升適配性）。

4.人為智能+火警調(diào)查場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)火警變亂調(diào)查智能輔助系統(tǒng)原型1套，申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利1項(xiàng)、軟著3項(xiàng)，在1家市級(jí)消防機(jī)構(gòu)試點(diǎn)利用，形成火警變亂調(diào)查領(lǐng)域AI利用技術(shù)規(guī)劃1項(xiàng)，形成設(shè)備刷新/升級(jí)成就匯報(bào)1份、機(jī)能檢測(cè)匯報(bào)1份、智能化升級(jí)設(shè)備清單1份。助力“雙招雙引”，形成可復(fù)造推廣的消防AI利用模式。

5.人為智能+消防技術(shù)服務(wù)監(jiān)管場(chǎng)景。形成試點(diǎn)利用匯報(bào)，覆蓋益陽(yáng)市不少于3類沉點(diǎn)單元（養(yǎng)老院、高層構(gòu)筑等），同步形成消防服務(wù)治理智能體試點(diǎn)利用驗(yàn)證匯報(bào)，明確智能體在分歧沉點(diǎn)單元場(chǎng)景下的適配性、運(yùn)行不變性及實(shí)戰(zhàn)效力；形成尺度化維保作業(yè)規(guī)范，形成“AI智能巡檢+人為復(fù)核確認(rèn)”的尺度化作業(yè)流程，配套造訂消防服務(wù)治理智能體操作手冊(cè)，明確智能體各?

？椋ㄇ岸爍兄�、中端作业、后端故|兀┑牟僮鞴娣�、协同机造�?jí)桅钾惷劽流?；假造技術(shù)尺度/規(guī)范，假造《益陽(yáng)市消防巡檢維保數(shù)字化智能治理技術(shù)導(dǎo)則》，同步假造消防服務(wù)治理智能體技術(shù)參數(shù)尺度、接口兼容尺度及系統(tǒng)運(yùn)維尺度，明確智能體與現(xiàn)有消防系統(tǒng)的對(duì)接要求、機(jī)能指標(biāo)及安全規(guī)范，為智能體的規(guī)?；乒憷錳峁┘際踔С?。

二、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

1.人為智能+滅火接濟(jì)場(chǎng)景。實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫及關(guān)鍵信息提取正確率不低于90%；警情身分確定后調(diào)派規(guī)劃天生功夫≤2秒，正確率≥90%；智能判定后可人為建改，建改率≤5%；車輛定位信息在Gis上更新頻率≤10秒。

2.人為智能+執(zhí)勤執(zhí)刑場(chǎng)景。提質(zhì)指標(biāo)：法律文書謬誤率降落≥60%，消防設(shè)施與隱患鑒別正確率≥90%，法律流程疏導(dǎo)正確率≥95%，主題參數(shù)推算正確率≥99%，確保執(zhí)律例范化、精準(zhǔn)化。增效指標(biāo)：法律效能提升≥40%，單場(chǎng)次法律功夫縮短30%，主題參數(shù)推算響應(yīng)功夫≤3秒；實(shí)現(xiàn)法律數(shù)據(jù)關(guān)環(huán)治理，匯報(bào)導(dǎo)出效能提升60%，實(shí)現(xiàn)不少于6個(gè)試點(diǎn)單元利用驗(yàn)證并順利落地，有效提升消防監(jiān)督法律效力和合規(guī)性。

3.人為智能+無(wú)人化值守場(chǎng)景。24幼時(shí)價(jià)守合規(guī)率實(shí)現(xiàn)100%，解決單人值守、脫崗、漏崗、委頓值守等問題。降低人員操作失誤率，通過AI操作邏輯校驗(yàn)、自動(dòng)化指令執(zhí)行，把報(bào)答操作縫隙降低至2%以下。消防設(shè)施無(wú)缺率，從當(dāng)前約70%提升至≥90%。精準(zhǔn)定位消防節(jié)造柜、報(bào)警主機(jī)等主題設(shè)備故障點(diǎn)，提升故障診斷正確率≥95%。從隱患發(fā)現(xiàn)、派單、措置到驗(yàn)收全流程跟蹤，確保隱患整改不遺漏、不遲延，達(dá)到100%。

4.人為智能+火警變亂調(diào)查場(chǎng)景。智能詢問支持≥5類常見火警類型、≥8類關(guān)聯(lián)角色的詢問提綱自動(dòng)天生，天生功夫≤10秒，關(guān)鍵詢問重點(diǎn)覆蓋率≥95%；尺度化勘查規(guī)劃天生功夫≤15秒，關(guān)鍵勘查重點(diǎn)覆蓋率≥90%；尺度化周報(bào)、月報(bào)、專項(xiàng)匯報(bào)自動(dòng)天生功夫≤1分鐘，支持≥10種自界說(shuō)報(bào)表模板；火警變亂責(zé)任主體鑒別和違法違規(guī)行為鑒別正確率≥90%。

5.人為智能+消防技術(shù)服務(wù)監(jiān)管場(chǎng)景。消防設(shè)施鑒別正確率≥85%，維保流程合規(guī)率實(shí)現(xiàn)95%，維保匯報(bào)生功效能提升≥80%，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)自動(dòng)提取與智能天生，縮短匯報(bào)假造功夫。

三、提質(zhì)降耗

依附智能調(diào)杜纂精準(zhǔn)措置，削減火警變亂造成的財(cái)富損失30%以上；實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有消防系統(tǒng)與平臺(tái)無(wú)縫兼容，降低落復(fù)建設(shè)成本，設(shè)備資源利用率提升40%以上；優(yōu)化接濟(jì)力量配置，削減人力、設(shè)備無(wú)效投入。

四、“雙招雙引”

依附項(xiàng)目示范效應(yīng)，吸引人為智能、應(yīng)急技術(shù)和公共安全類企業(yè)入駐益陽(yáng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚；與2所及以上高校/科研院所成立結(jié)合研發(fā)機(jī)造，與5名及以上消防接濟(jì)、人為智能領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)發(fā)展合作。

本項(xiàng)目涉及滅火接濟(jì)、監(jiān)督法律、消防安全沉點(diǎn)單元節(jié)造室值守、火警調(diào)查和服務(wù)監(jiān)管等多個(gè)消防現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的具體分支，專業(yè)性較強(qiáng)；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合涉及公安、應(yīng)急、住建等多個(gè)職能部門；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源涉及大疆、華平、科達(dá)、佳米等多品牌多領(lǐng)域，因而需聯(lián)動(dòng)多領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)主體發(fā)展產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同合作，同時(shí)引入高水平專業(yè)專家團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，具體合作對(duì)象及人才要求如下：

1.深耕人為智能、物聯(lián)網(wǎng)、消防智能化領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，須具備：1.占有消防智能化有關(guān)產(chǎn)品研發(fā)、出產(chǎn)及運(yùn)維資質(zhì)，近3年有同類智能值守、AI預(yù)警有關(guān)項(xiàng)目落地案例；2.具備美滿的技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)，可保險(xiǎn)項(xiàng)目落地后的系統(tǒng)運(yùn)維、升級(jí)迭代及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持，承諾在項(xiàng)目期間派駐資深工程師進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合開發(fā)與技術(shù)支持；3.愿意參加人才造就，共建研發(fā)平臺(tái)，助力益陽(yáng)消防智能化專業(yè)人才集聚。專家及團(tuán)隊(duì)須具備較高專業(yè)水平：1.主題技術(shù)專家：需來(lái)自人為智能、自動(dòng)化節(jié)造、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，具備中級(jí)及以上職稱，占有5年以上有關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)或參加過同類智能系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目，熟悉AI視頻分析、多源數(shù)據(jù)融合等主題技術(shù)；2.消防領(lǐng)域?qū)＜遥喉毦邆湎拦こ逃嘘P(guān)專業(yè)布景，熟悉消防節(jié)造室值守規(guī)范、消防設(shè)施運(yùn)維尺度，有豐碩的消防智能化項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，可領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目貼合消防實(shí)戰(zhàn)需要；3.團(tuán)隊(duì)整體要求：成員結(jié)構(gòu)合理，涵蓋研發(fā)、技術(shù)施杏注消防專業(yè)等領(lǐng)域，具備較強(qiáng)的協(xié)同攻關(guān)能力，可保險(xiǎn)項(xiàng)目按質(zhì)定期實(shí)現(xiàn)，同時(shí)助力項(xiàng)目技術(shù)迭代與推廣利用。在人為智能領(lǐng)域具備省部級(jí)以上沉點(diǎn)嘗試室或工程鉆研中心平臺(tái)支持，占有跨學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

2.深耕推算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)融合、智能算法研發(fā)、大模型行業(yè)利用的人為智能科研院校/院所，具備復(fù)雜場(chǎng)景AI模型訓(xùn)練、語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯進(jìn)建訓(xùn)練、人為智能綜合體訓(xùn)練及研發(fā)能力平臺(tái)系統(tǒng)集成團(tuán)隊(duì)：占有智能接處警系統(tǒng)研發(fā)、視聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，可實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)軟硬件兼容對(duì)接、一體化平臺(tái)部署及后期運(yùn)維保險(xiǎn)。

3.應(yīng)具備公共安全、火警變亂調(diào)查等領(lǐng)域肯定科研水平。團(tuán)隊(duì)主題專家須具備沉點(diǎn)研發(fā)打算項(xiàng)目能力，占有火警變亂調(diào)查智能研龐注垂域大模型、變亂責(zé)任分析等主題技術(shù)肯定堆集或科研成就。具備關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、系統(tǒng)集成與成就轉(zhuǎn)化能力，可支持本項(xiàng)目全流程研發(fā)與落地利用。

4.應(yīng)具備較強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)、成就轉(zhuǎn)化及場(chǎng)景落地能力，助力益陽(yáng)“雙招雙引”與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。優(yōu)先選擇人為智能、物聯(lián)網(wǎng)、消防智能化領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)/院所，須具備有關(guān)產(chǎn)品研發(fā)與運(yùn)維資質(zhì)，近3年有同類智能化巡檢維保項(xiàng)目落地案例，可提供適配復(fù)雜場(chǎng)景的智能設(shè)備（如巡檢機(jī)械狗），愿意落地益陽(yáng)并發(fā)展本地技術(shù)轉(zhuǎn)化。

1.技術(shù)成就

形成一套擁有國(guó)際先進(jìn)水平的現(xiàn)代新型顯示自動(dòng)化、智能化檢測(cè)整體解決規(guī)劃，蘊(yùn)含主題算法庫(kù)、軟件平臺(tái)、關(guān)鍵部件及整機(jī)設(shè)備。申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利不少于2項(xiàng)，軟著權(quán)不少于1項(xiàng)。

2.高端設(shè)備

開發(fā)出針對(duì)OLED、TFT和Mini-LED背光等高端顯示產(chǎn)線的自動(dòng)化、智能化檢測(cè)樣機(jī)至少3款，并在企業(yè)實(shí)現(xiàn)示范利用驗(yàn)證，關(guān)鍵機(jī)能指標(biāo)達(dá)到或超過國(guó)際主流競(jìng)品水平。技術(shù)指標(biāo)：

（1）主題技術(shù)指標(biāo)

Box精確率：≥90%

Box召回率：≥90%

Mask精確率：≥90%

Mask召回率：≥90%

mIoU（均勻交并比）：≥50%（合用于推算機(jī)視覺工作）

響應(yīng)功夫：?jiǎn)未瓮评怼?0毫秒（P95）

（2）泛化能力指標(biāo)

測(cè)試集與訓(xùn)練集機(jī)能差距：≤10%

（3）資源與效能指標(biāo)

模型大?。骸?00M

顯卡配置：最低為英偉達(dá)3060系劣注最高不超過4070系列（推理環(huán)境下）

推理延長(zhǎng)（P99）：≤200毫秒

（4）上機(jī)實(shí)測(cè)過殺率與檢出率

Mura缺點(diǎn)過殺率：≤6%（現(xiàn)有水平≥12%）

Mura缺點(diǎn)檢出率：≥90%（現(xiàn)有水平≤46%）

背光缺點(diǎn)過殺率：≤6%（現(xiàn)有水平≥10%）

背光缺點(diǎn)檢出率：≥90%（現(xiàn)有水平≤60%）

表觀缺點(diǎn)過殺率：≤10%（現(xiàn)有水平≥15%）

表觀缺點(diǎn)檢出率：≥90%（現(xiàn)有水平≤70%）

（5）設(shè)備綜合效能

OEE≥80%

（6）設(shè)備出產(chǎn)節(jié)拍

3~6英寸≤3.5s/pcs

7~11英寸≤8s/pcs

12~18英寸≤10s/pcs

（7）合規(guī)與安全指標(biāo)

數(shù)據(jù)合規(guī)性：訓(xùn)練數(shù)據(jù)須具備合法授權(quán)起源

內(nèi)容安全：輸出內(nèi)容須切合有關(guān)司法律規(guī)要求

可詮釋性：對(duì)于關(guān)鍵決策場(chǎng)景，須提供推理邏輯注明

3.經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益

實(shí)現(xiàn)高端自動(dòng)化、智能化檢測(cè)設(shè)備的國(guó)產(chǎn)化代替，預(yù)計(jì)可為利用企業(yè)提升有關(guān)環(huán)節(jié)良率0.5%-2%，降低檢測(cè)成本20%以上。通過技術(shù)突破和設(shè)備國(guó)產(chǎn)化，降低對(duì)進(jìn)口設(shè)備的依賴，提升產(chǎn)業(yè)鏈供給鏈韌性和安全水平。

4.人才與平臺(tái)

造就一支涵蓋光學(xué)、算法、軟件、機(jī)械的跨學(xué)科高端研發(fā)團(tuán)隊(duì)，堅(jiān)韌和提升我省在新型顯示檢測(cè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)能力。

揭榜團(tuán)隊(duì)必須占有儀器科學(xué)與技術(shù)、光學(xué)工程領(lǐng)域高檔次人才，占有在現(xiàn)代成像與顯示技術(shù)領(lǐng)域國(guó)度級(jí)或省部級(jí)的沉點(diǎn)嘗試室、工程中心、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等科研平臺(tái)。在精密光學(xué)測(cè)試?yán)碚摗⒐怆妭鞲屑夹g(shù)、機(jī)械視覺與圖像處置、顯示質(zhì)量評(píng)估等方面占有深厚的學(xué)術(shù)積淀和凸起的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

團(tuán)隊(duì)主題成員應(yīng)具備承擔(dān)過國(guó)度沉大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)、國(guó)度沉點(diǎn)研發(fā)打算項(xiàng)目、國(guó)度天然科學(xué)基金沉點(diǎn)項(xiàng)主張經(jīng)歷。團(tuán)隊(duì)需持久與國(guó)內(nèi)重要面板企業(yè)維持不變合作，在顯示缺點(diǎn)檢測(cè)、光學(xué)個(gè)性丈量蹬爪用基礎(chǔ)鉆研方面成就豐碩，具備從嘗試室技術(shù)到工程化利用、規(guī)?；坎娜刺蹌芰?。

項(xiàng)目需在2年內(nèi)攻克光學(xué)成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)、主題檢測(cè)算法、量化評(píng)價(jià)模型等底層共性關(guān)鍵技術(shù)并實(shí)現(xiàn)工程化利用，需在3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)全面量產(chǎn)并對(duì)同業(yè)業(yè)起到示范和帶作為用。揭榜方應(yīng)可能與場(chǎng)景機(jī)遇業(yè)主單元縝密協(xié)同，共同發(fā)展技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)線驗(yàn)證，確保項(xiàng)目成就可落地、可復(fù)造、可推廣。

（1）成就大局

①建成2個(gè)AI利用場(chǎng)景的系統(tǒng)部署與關(guān)環(huán)驗(yàn)證；

②申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利不少于6項(xiàng)，登記軟件著述權(quán)不少于5項(xiàng)，頒發(fā)論文不少于2篇；

③申報(bào)1-2項(xiàng)有關(guān)尺度，形成企業(yè)內(nèi)部AI利用規(guī)范和數(shù)據(jù)尺度2項(xiàng)；

④造就“AI+壓鑄”復(fù)合型人才不少于15名，其中鎂合金方向不少于5名，形成25人以上跨學(xué)科高水平研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

（2）關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

（3）“雙招雙引”情況

打算引進(jìn)含AI人才、鎂合金工藝專家、安全工程師等高端技術(shù)人才5-7名，預(yù)計(jì)帶頭有關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈投資超8000萬(wàn)元，吸引AI算法公司、工業(yè)軟件開發(fā)商形成行業(yè)生態(tài)圈。

（1）結(jié)合體組成與根基要求

揭榜方須以結(jié)合體大局申報(bào)，結(jié)合體應(yīng)由企衣糞單元和高?；蚩蒲性核嗟ピ餐槌?，成員不少于2家。結(jié)合體內(nèi)部須簽定擁有司法效力的合作和談，明確各方權(quán)責(zé)分工、資金投入與分配、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬及成就轉(zhuǎn)化收益分配規(guī)劃。牽頭單元須為企衣糞單元，掌管項(xiàng)主張整體兩全協(xié)和諧產(chǎn)業(yè)化落地推動(dòng)工作。

（2）企衣糞揭榜方要求

企衣糞揭榜方須為在安徽省內(nèi)注冊(cè)的擁有獨(dú)立法人資格的高新技術(shù)企業(yè)或新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，應(yīng)建有安徽省科技成就轉(zhuǎn)化中試基地，且有關(guān)軟件產(chǎn)品入選安徽省首版次軟件，可能為項(xiàng)目提供技術(shù)成就的中試驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化落地提供支持。

（3）高?；蚩蒲性核嘟野穹揭?/p>

高?；蚩蒲性核嘟野穹叫胛謨滌兄悄茉熳鞴こ獺⒊盜竟こ獺⒒檔繾庸こ獺⒆遠(yuǎn)�、蛽溷机科学与茧H醯妊Э樸攀頻母叩翟盒；蚩蒲謝?，能深刻理解鋁合金壓鑄工藝機(jī)理，熟悉壓鑄設(shè)備、模具、資料個(gè)性，可能將業(yè)務(wù)需要轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題，并對(duì)企業(yè)AI項(xiàng)目執(zhí)行提供全流程專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中應(yīng)占有博士學(xué)位人員不少于10名，其中擁有高級(jí)職稱的不少于6名，鉆研方向涵蓋壓鑄工藝、資料成形、人為智能、智能造作、車輛工程等。

高校類揭榜方應(yīng)占有與鋁合金/鎂合金壓鑄、半固態(tài)成型等有關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)不少于3項(xiàng)。占有智能造作、先進(jìn)資料成形、壓鑄工藝、車輛工程等有關(guān)領(lǐng)域的省部級(jí)以上沉點(diǎn)嘗試室或工程鉆研中心不少于1個(gè)；近五年內(nèi)承擔(dān)過國(guó)度級(jí)或省部級(jí)智能造作、新資料、人為智能有關(guān)科研項(xiàng)目不少于3項(xiàng)。

高?；蚩蒲性核嘟野穹叫胗胙怪嗥笠滌諧志貌槐淶牟а瀉獻(xiàn)鞴叵?，熟悉壓鑄工藝，優(yōu)先思考與壓鑄類企業(yè)結(jié)合承擔(dān)過科研項(xiàng)目或共建過實(shí)習(xí)基地、結(jié)合嘗試室等合作平臺(tái)，或已有結(jié)合申報(bào)項(xiàng)目、共同造就鉆研生等合作成就的單元。

1.成就大局

2.關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

1.合作單元類型要求

軟件企業(yè)：本項(xiàng)目所需軟件企業(yè)可能在工業(yè)人為智能平臺(tái)、無(wú)代碼AI開發(fā)、智能體操作系統(tǒng)及新型顯示造作領(lǐng)域具備主題技術(shù)實(shí)力。企業(yè)須具備深厚的造作現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)與AI工程化能力，可能提供從數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)到系統(tǒng)集成的工業(yè)AI全棧關(guān)環(huán)服務(wù)，具備支持新型顯示行業(yè)全流程智能體開發(fā)、測(cè)試與工業(yè)化利用的齊全能力。須具備行業(yè)客戶成功經(jīng)驗(yàn)，沉淀大量可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)與模型成就，占有美滿的知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局、資質(zhì)榮譽(yù)與系統(tǒng)認(rèn)證，具備深度參加技術(shù)尺度造訂、平臺(tái)守護(hù)與系統(tǒng)迭代優(yōu)化的能力。

硬件企業(yè)：本項(xiàng)目所需硬件企業(yè)須具備獨(dú)立法人資格，成立滿五年，注冊(cè)資金不低于300萬(wàn)元，依法獲得有關(guān)交易資質(zhì)。企業(yè)應(yīng)推廣社會(huì)及環(huán)保責(zé)任，通過持續(xù)有效的質(zhì)量與安全治理系統(tǒng)認(rèn)證，流動(dòng)資金充足，信譽(yù)情況優(yōu)良。企業(yè)需為安徽省專精特新企業(yè)或者安徽省首臺(tái)套企業(yè)，具備面向新型顯示行業(yè)出產(chǎn)造作場(chǎng)景的智能硬件設(shè)備研發(fā)與供給能力，硬件設(shè)備需支持?jǐn)?shù)據(jù)采集和與上層AI平臺(tái)的對(duì)接能力，滿足新型顯示行業(yè)對(duì)高精度、高不變性、高干凈度的出產(chǎn)要求。企業(yè)能深度理解并精準(zhǔn)響應(yīng)發(fā)榜方個(gè)性化技術(shù)需要與場(chǎng)景約束，提供定造化技術(shù)規(guī)劃與執(zhí)行蹊徑，有為行業(yè)龍頭/大型企業(yè)提供定造化技術(shù)服務(wù)的成功案例。

高校：高校須具備人為智能、化工新資料、電氣工程、集成電路等有關(guān)學(xué)科方向的科研團(tuán)隊(duì)，同時(shí)具備前沿資料研發(fā)能力、新理論鉆研能力和模型算法創(chuàng)新能力，可能為智能體設(shè)計(jì)提供主題技術(shù)支持，蘊(yùn)含深度進(jìn)建、多指標(biāo)優(yōu)化、知識(shí)圖譜構(gòu)建及工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘步驟。具備產(chǎn)學(xué)研結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和成功案例，可能在項(xiàng)目中參加技術(shù)攻關(guān)、規(guī)劃論證、嘗試驗(yàn)證及成就轉(zhuǎn)化工作。

2.團(tuán)隊(duì)與專家能力要求

團(tuán)隊(duì)須具備跨學(xué)科布景，覆蓋人為智能、化工新資料、電氣工程、集成電路等專業(yè)領(lǐng)域。

團(tuán)隊(duì)需至少1人占有省部級(jí)以上科研項(xiàng)目掌管經(jīng)驗(yàn)（如國(guó)度天然科學(xué)基金、科技攻關(guān)打算、沉大專項(xiàng)等項(xiàng)目），相應(yīng)的科技成就轉(zhuǎn)化不少于2項(xiàng)。

團(tuán)隊(duì)須具備項(xiàng)目落地與合作能力，過往有與企業(yè)成功合作的案例，能憑據(jù)項(xiàng)目現(xiàn)實(shí)需要造訂研發(fā)與利用規(guī)劃，確保合作項(xiàng)目高效推動(dòng)、成就落地。

1.成就大局：

（1）建成四類智能化利用場(chǎng)景并在公司領(lǐng)域內(nèi)推廣使用；

（2）實(shí)現(xiàn)與MES、ERP、WMS、數(shù)字孿生等系統(tǒng)的集成對(duì)接，數(shù)據(jù)互通，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化利用，數(shù)據(jù)傳輸成功率≥99.5%，延長(zhǎng)≤1s；

（3）形成合用于鋰電池隔閡行業(yè)的尺度化利用案例。

2.關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：

（1）提質(zhì)：缺點(diǎn)漏檢率≤1%，誤檢率≤2%；

（2）降本：年節(jié)約能耗成本≥100萬(wàn)元；設(shè)備守護(hù)成本降低≥15%；實(shí)現(xiàn)出產(chǎn)綜合能耗降低≥10%，能耗治理效能提升≥50%，切合綠色工廠要求。

（3）增效：①月均非打算?；問?次；換型功夫縮短至3-4幼時(shí)；設(shè)備非打算?；Ψ螄骷酢?0%，設(shè)備綜合利用率OEE提升≥20%，產(chǎn)能利用率提升≥15%。②解決隔閡出產(chǎn)“參數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)、機(jī)能顛簸大”的行業(yè)痛點(diǎn)，將產(chǎn)品機(jī)能一致性提升≥90%，原料損耗率降低≥12%，技術(shù)人員調(diào)試功夫削減≥50%；原料損耗率降低≥12%。

（4）“雙招雙引”：項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)，造就內(nèi)部AI利用人才不少于10人，開發(fā)人才不少于3人。申請(qǐng)軟件著述權(quán)2 項(xiàng)，與高校結(jié)合發(fā)展技術(shù)攻關(guān)1 項(xiàng)。

（一）揭榜單元資質(zhì)要求

1.企業(yè)：但愿揭榜方可能在人為智能、大數(shù)據(jù)分析及智能造作領(lǐng)域具備主題技術(shù)實(shí)力的企業(yè)，企業(yè)需占有成熟的工業(yè)AI利用經(jīng)驗(yàn)，可提供智能化出產(chǎn)檢測(cè)設(shè)備，并熟悉鋰電池隔閡出產(chǎn)、質(zhì)量節(jié)造、設(shè)備治理等流程，可能提供軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)處置與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)集成服務(wù)。

2.高校：激勵(lì)與國(guó)內(nèi)沉點(diǎn)高?

７⒄購(gòu)獻(xiàn)?，出格是先進(jìn)資料造作、工藝流程開發(fā)、人為智能推算機(jī)科學(xué)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等有關(guān)學(xué)科方向的科研團(tuán)隊(duì)。高校團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)具備前沿理論鉆研能力和模型算法創(chuàng)新能力，可能為智能體設(shè)計(jì)提供主題技術(shù)支持，蘊(yùn)含深度進(jìn)建、模型優(yōu)化及工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘步驟。具備產(chǎn)學(xué)研結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，可能在項(xiàng)目中參加技術(shù)攻關(guān)、規(guī)劃論證、嘗試驗(yàn)證及成就轉(zhuǎn)化工作。

（二）專家與團(tuán)隊(duì)要求

團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)涵蓋人為智能算法、工業(yè)自動(dòng)化節(jié)造、工藝流程建模、數(shù)據(jù)采集與處置、系統(tǒng)集成及工程利用等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。主題技術(shù)專家須具備深厚的學(xué)術(shù)堆集和工業(yè)利用經(jīng)驗(yàn)，可能從算法設(shè)計(jì)到系統(tǒng)部署提供全面領(lǐng)導(dǎo)。

（三）誠(chéng)信與合作要求

1.優(yōu)良諾言：揭榜地契元及團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)遵守科研誠(chéng)信，無(wú)不良信譽(yù)紀(jì)錄。

2.合作心靈：具備強(qiáng)烈的合作意愿和高效的協(xié)同能力，可能與我方成立縝密的溝通機(jī)造，共同推動(dòng)技術(shù)攻關(guān)與成就落地。

一、總體指標(biāo)：通過全方位沉構(gòu)“感-知-控”智能關(guān)環(huán)，開發(fā)基于非侵入式腦機(jī)接口的“AI+康復(fù)”創(chuàng)新場(chǎng)景，研造實(shí)現(xiàn)面向5類典型職能阻礙人群的智能康復(fù)垂類模型以及軟硬件一體化的配套利用，打造安徽省甚至全國(guó)智能康復(fù)新標(biāo)桿。

二、成就大局

1.技術(shù)成就

（1）研造實(shí)現(xiàn)1套非侵入式腦電采集與分析系統(tǒng)：腦電信號(hào)鑒別正確率≥75%，集成解碼算法≥3種，活動(dòng)意圖解碼正確率≥90%，訓(xùn)練反饋延長(zhǎng)≤500ms，可節(jié)造表部設(shè)備≥4種，可有效解除的噪聲滋擾≥3類，抗滋擾能力達(dá)工業(yè)級(jí)尺度（適應(yīng)≤80dB噪聲環(huán)境）。驗(yàn)收憑據(jù)為系統(tǒng)集成匯報(bào)、測(cè)試紀(jì)錄。

（2）研造實(shí)現(xiàn)面向5類職能阻礙人群康復(fù)的AI垂類算法模型及配套利用系統(tǒng)。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合精度≥90%，驗(yàn)收憑據(jù)為系統(tǒng)集成匯報(bào)、測(cè)試紀(jì)錄。

①面向活動(dòng)職能阻礙康復(fù)（如腦卒鐘注脊髓危險(xiǎn)）：交付1套非侵入式腦機(jī)接口康復(fù)機(jī)械人訓(xùn)練系統(tǒng)，含4臺(tái)非侵入式腦機(jī)接口設(shè)備、1臺(tái)上肢表骨骼康復(fù)機(jī)械人、1臺(tái)下肢表骨骼康復(fù)機(jī)械人、1臺(tái)肢體主被動(dòng)康復(fù)機(jī)械人、1臺(tái)床旁肢體主被動(dòng)康復(fù)機(jī)械人。

②面向認(rèn)知行為職能阻礙康復(fù)（ADHD）：交付1套多通路非侵入式腦機(jī)接口ADHD評(píng)估系統(tǒng)、1套基于腦電信號(hào)的兒童集體生物反饋訓(xùn)練系統(tǒng)，建成1個(gè)基于行為-生信-醫(yī)學(xué)影像多模態(tài)融合的兒童把穩(wěn)力缺點(diǎn)與多動(dòng)阻礙智能篩查平臺(tái)。

③面向心靈阻礙康復(fù)（焦慮、抑郁）：交付1套基于非侵入式腦機(jī)接口的心靈阻礙評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可憑據(jù)評(píng)估了局天生≥2種無(wú)創(chuàng)神經(jīng)調(diào)控技術(shù)過問規(guī)劃，為臨床診療工作提供科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)。

④面向認(rèn)知阻礙康復(fù)（MCI、AD）：交付1套融合量表、語(yǔ)音、腦電等多模態(tài)的非侵入式腦機(jī)接口認(rèn)知阻礙評(píng)估系統(tǒng)?

？苫諂攔懶司痔峁┱攵孕勻現(xiàn)蹈垂式ㄒ?，領(lǐng)導(dǎo)臨床發(fā)展認(rèn)知職能復(fù)原訓(xùn)練。

⑤面向意識(shí)阻礙康復(fù)（顱腦危險(xiǎn)、腦血管疾病術(shù)后）：交付1套基于非侵入式腦機(jī)接口技術(shù)的意識(shí)阻礙分級(jí)評(píng)估系統(tǒng)（≥2種模態(tài)），結(jié)合評(píng)估數(shù)據(jù)造訂個(gè)性化意識(shí)喚醒過問規(guī)劃，輔助臨床發(fā)展意識(shí)阻礙康復(fù)診療。

2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)

（1）學(xué)術(shù)成就：頒發(fā)有關(guān)論文≥6篇。驗(yàn)收憑據(jù)為錄用通知書、期刊原文。

（2）專利：申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利≥2項(xiàng)、實(shí)用新型專利≥5項(xiàng)。驗(yàn)收憑據(jù)為受理、授權(quán)通知書。

（3）軟著：軟件著述權(quán)累計(jì)≥5項(xiàng)。驗(yàn)收憑據(jù)為受理、授權(quán)通知書。

（4）尺度與規(guī)范：假造實(shí)現(xiàn)1項(xiàng)非侵入式腦機(jī)接口技術(shù)康復(fù)利用方向集體尺度。驗(yàn)收憑據(jù)為尺度草案、頒布通知。

三、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

1.臨床功效：

（1）臨床驗(yàn)證：實(shí)現(xiàn)前述五類職能阻礙人群的非侵入式腦機(jī)接口康復(fù)臨床驗(yàn)證，每類人群驗(yàn)證數(shù)量不低于50例。臨床驗(yàn)證通過率≥98%，無(wú)嚴(yán)沉不良事務(wù)。驗(yàn)收憑據(jù)為患者康復(fù)評(píng)估紀(jì)錄。

（2）康復(fù)成效：

①面向活動(dòng)職能阻礙康復(fù)（如腦卒鐘注脊髓危險(xiǎn)）：Fugl-Meyer量表評(píng)吩旖均提升≥20分；

②面向認(rèn)知行為職能阻礙康復(fù)（ADHD）：診斷分型評(píng)估效能均勻提升≥20%，與傳統(tǒng)評(píng)估了局一致性≥80%；

③面向心靈阻礙康復(fù)（焦慮、抑郁）：漢密爾頓抑郁量表（HAMD-17）得吩旖均降落≥10分，漢密爾頓焦慮量表（HAMA）得吩旖均降落≥7分；

④面向認(rèn)知阻礙康復(fù)（MCI、AD）：篩查評(píng)估效能均勻提升≥30%，與傳統(tǒng)評(píng)估了局一致性≥90%；

⑤面向意識(shí)阻礙康復(fù)（顱腦危險(xiǎn)、腦血管疾病術(shù)后）：成立精密化昏倒水平分級(jí)評(píng)估尺度，與傳統(tǒng)評(píng)估了局一致性≥85%；

⑥患者整體康復(fù)中意度≥90%。驗(yàn)收憑據(jù)為患者康復(fù)評(píng)估紀(jì)錄、問卷統(tǒng)計(jì)。

（3）服務(wù)能力：拓展腦機(jī)接口特色門診以及專業(yè)化病房，日均康復(fù)服務(wù)人次提升≥20%；通過直屬托管的靈璧縣人民醫(yī)院等，下沉延展部門場(chǎng)景至縣級(jí)醫(yī)院，提升基層醫(yī)院康復(fù)診療能力，拓展基層腦機(jī)接口康復(fù)試點(diǎn)≥3個(gè)。驗(yàn)收憑據(jù)為服務(wù)患者紀(jì)錄統(tǒng)計(jì)。

2.專業(yè)技術(shù)人才造就

在院內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)有關(guān)科室醫(yī)護(hù)人員的腦機(jī)接口素養(yǎng)能力培訓(xùn)≥1500人次。依附本院場(chǎng)景接待參觀互換≥50次，學(xué)術(shù)會(huì)議≥1次，實(shí)現(xiàn)≥30位基層康復(fù)工作人員培訓(xùn)，查核通過率100%。驗(yàn)收憑據(jù)為培訓(xùn)、會(huì)議和查核紀(jì)錄。

3.產(chǎn)業(yè)協(xié)同與“雙招雙引”

（1）經(jīng)濟(jì)效益：以本項(xiàng)目帶頭省內(nèi)創(chuàng)新醫(yī)療器械研發(fā)、AI算法迭代與BCI技術(shù)轉(zhuǎn)化協(xié)同發(fā)展。新增腦機(jī)接口康復(fù)產(chǎn)品醫(yī)療器械注冊(cè)證≥2張，參加有關(guān)產(chǎn)品研發(fā)及出產(chǎn)造作的本省配套企業(yè)（單元）≥3家，帶頭企業(yè)研發(fā)投入不少于1000萬(wàn)元，打造皖產(chǎn)標(biāo)桿產(chǎn)品，持久拉動(dòng)產(chǎn)值超過1個(gè)億。驗(yàn)收憑據(jù)為食品藥品監(jiān)督局醫(yī)療器械申請(qǐng)受理證明、審計(jì)匯報(bào)。

（2）與≥3家單元簽定戰(zhàn)術(shù)合作和談，共建并掛牌臨床科研合作示范基地≥1個(gè)。驗(yàn)收憑據(jù)為合作和談、掛牌證明資料。

（3）引進(jìn)康復(fù)工程、神經(jīng)工程、物理醫(yī)學(xué)、人為智能方向碩博人才≥2名。驗(yàn)收憑據(jù)為聘書、學(xué)歷證明。

為高效推動(dòng)本項(xiàng)目落地，突破基于非侵入式腦機(jī)接口的“AI+康復(fù)”場(chǎng)景創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，本項(xiàng)目擬選取“揭榜掛帥”模式，面向具備人為智能、腦機(jī)接口、康復(fù)機(jī)械人等有關(guān)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，發(fā)展結(jié)合攻關(guān)與協(xié)同創(chuàng)新，具體要求如下：

1.企業(yè)資質(zhì)方面：優(yōu)先遴選具備醫(yī)療器械注冊(cè)證與規(guī)?；桓毒櫚腁I企業(yè)作為唯一揭榜主體，要求企業(yè)獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定，注冊(cè)本錢≥4000萬(wàn)元；單元無(wú)違法犯罪等不良紀(jì)錄。

2.技術(shù)能力方面：揭榜單元須具備成熟的腦機(jī)接口系統(tǒng)研發(fā)、人為智能算法開發(fā)及醫(yī)療設(shè)備集成能力，占有下肢康復(fù)表骨骼機(jī)械人或腦機(jī)接口產(chǎn)品Ⅱ類醫(yī)療器械注冊(cè)證，可提供不變靠得住的腦信號(hào)采集設(shè)備、康復(fù)表骨骼機(jī)械人設(shè)備等，保險(xiǎn)技術(shù)實(shí)用性與可行性；針對(duì)兒童ADHD場(chǎng)景，已有有關(guān)評(píng)估及訓(xùn)練設(shè)備及知識(shí)產(chǎn)權(quán)；針對(duì)職業(yè)健康場(chǎng)景，已有在特定人輿論緒評(píng)估及過問設(shè)備。有效保險(xiǎn)項(xiàng)目技術(shù)的創(chuàng)新性與安全性，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

3.產(chǎn)學(xué)研用經(jīng)驗(yàn)方面：須具備腦機(jī)接口和康復(fù)機(jī)械人有關(guān)方向省級(jí)及國(guó)度級(jí)科研項(xiàng)目參加經(jīng)驗(yàn)，占有創(chuàng)新處置腦電等多模態(tài)信息以及構(gòu)建垂類模型經(jīng)驗(yàn)，占有與有關(guān)單元共建省級(jí)及國(guó)度級(jí)結(jié)合嘗試室或其他有關(guān)科研平臺(tái)的經(jīng)歷；占有科研項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為醫(yī)療器械產(chǎn)品、獲得注冊(cè)證并產(chǎn)業(yè)化的齊全案例。

4.合作模式方面：揭榜單元需與申報(bào)單元深度協(xié)同，組建結(jié)構(gòu)合理的跨學(xué)科技術(shù)團(tuán)隊(duì)，主題成員應(yīng)涵蓋人為智能算法工程師、臨床/康復(fù)專業(yè)人員、研發(fā)工程技術(shù)人員、醫(yī)療器械注冊(cè)以及系統(tǒng)人員等，具備豐碩的人為智能醫(yī)療項(xiàng)目研發(fā)、系統(tǒng)集成及臨床落地經(jīng)驗(yàn)，共同發(fā)展技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)集成、臨床驗(yàn)證及成就優(yōu)化，聚焦腦機(jī)接口技術(shù)在康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的利用轉(zhuǎn)化，結(jié)合推動(dòng)科研成就市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化落地，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

本項(xiàng)目通過成立航空設(shè)備維建智能體，在航空維建全過程執(zhí)行智能化利用，打造航空設(shè)備智能運(yùn)維與決策標(biāo)桿系統(tǒng)，推動(dòng)行業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型，形成可復(fù)造推廣的智能保險(xiǎn)新范式，推動(dòng)航空設(shè)備維建低成本、高質(zhì)量、短周期、可持續(xù)發(fā)展，為我國(guó)高端設(shè)備造作業(yè)智能化升級(jí)提供示范。

（一）項(xiàng)目成就大局

1.技術(shù)成就：通過對(duì)航空設(shè)備維建全過程與人為智能相結(jié)合，形成一套高效保險(xiǎn)的航空設(shè)備維建智能體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資料自動(dòng)化尋優(yōu)天生、維建資源預(yù)測(cè)性儲(chǔ)蓄和維建決策智能化評(píng)價(jià)。

2.利用成就：在試點(diǎn)航空設(shè)備出產(chǎn)線執(zhí)行部署，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備維建全過程智能化治理，有效降低對(duì)幼我經(jīng)驗(yàn)的依賴，提高建理質(zhì)量一致性，縮短設(shè)備建理周期，顯著加強(qiáng)軍事效益。同時(shí)，成就具備優(yōu)良的可擴(kuò)大性，可向航空設(shè)備其他系統(tǒng)以及直升機(jī)、運(yùn)輸機(jī)等其他機(jī)型復(fù)造推廣，形成覆蓋更寬泛設(shè)備類型的智能化維建保險(xiǎn)能力。

3.尺度成就：基于項(xiàng)目技術(shù)和利用成就，總結(jié)綜合形成通用性步驟論和尺度規(guī)范，預(yù)計(jì)可形成發(fā)現(xiàn)專利不少于10 項(xiàng)，企業(yè)或行業(yè)尺度不少于5 份。

4.人才成就：本項(xiàng)目在執(zhí)行過程中，將形成一支專業(yè)橫跨航空設(shè)備維建、智能化利用的融合性專業(yè)團(tuán)隊(duì)。造就和引進(jìn)碩士以上專業(yè)技術(shù)人員不少于20 人。

（二）項(xiàng)目關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

1.低成本

基于維建智能體對(duì)航空設(shè)備狀態(tài)評(píng)估，預(yù)測(cè)設(shè)備故障情況，科學(xué)造訂庫(kù)存打算，降低成本。預(yù)計(jì)治理成本降低40%，庫(kù)存損失由2000萬(wàn)/年降低至1200萬(wàn)/年。

2.短周期

隨著維建智能體的深刻建設(shè)，在技術(shù)資料整頓和出產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)對(duì)周期的壓縮，技術(shù)資料解析和轉(zhuǎn)化預(yù)計(jì)由2年壓縮至0.5年，建理執(zhí)行周期由280天/架次，削減至240天/架次。

3.高質(zhì)量

以深度檢測(cè)和評(píng)估為抓手，削減報(bào)答差錯(cuò)，精準(zhǔn)提升建理后設(shè)備質(zhì)量。通過維建大數(shù)據(jù)挖掘、仿真和實(shí)物驗(yàn)證、靠得住性評(píng)估，精準(zhǔn)判斷建前航空設(shè)備質(zhì)量弱點(diǎn)和缺點(diǎn)，將工廠資源重要布局到沉點(diǎn)維建區(qū)域，復(fù)原設(shè)備靠得住性，各項(xiàng)機(jī)能指標(biāo)滿足軍用需要。

本項(xiàng)目以設(shè)備維建企業(yè)為重要牽頭單元，掌管業(yè)務(wù)流程、解決規(guī)劃和成就落地工作，需與有關(guān)單元發(fā)展合作，掌管AI基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)和軟件代碼編寫等工作，為通用性工作。為確保項(xiàng)目順利施杏注技術(shù)突破和成就落地，對(duì)揭榜方提出以下綜合性要求。

（一）揭榜方資格性和切合性要求

1.資格前提

具備獨(dú)立法人資格，擁有有效的交易牌照（或事業(yè)單元法人證書）；須具備涉密信息系統(tǒng)集成乙級(jí)資質(zhì)及以上（業(yè)務(wù)類別為總體集成）或兵器設(shè)備科研出產(chǎn)保密資質(zhì)（一級(jí)或二級(jí)）。

2.信譽(yù)要求，揭榜方不得存在失信行為。

（二）合作單元類型要求

1.揭榜企業(yè)

企業(yè)應(yīng)具備齊全的研發(fā)和工程執(zhí)行能力，可能支持航空設(shè)備維建保險(xiǎn)全流程智能體的開發(fā)、測(cè)試與工業(yè)化利用，同時(shí)有能力參加技術(shù)尺度造訂、軟件平臺(tái)守護(hù)和系統(tǒng)迭代優(yōu)化，推動(dòng)故障分析措置能力的智能化升級(jí)。但愿揭榜方可能結(jié)合在工業(yè)智能、人為智能、大數(shù)據(jù)分析及智能造作領(lǐng)域，占有成熟的工業(yè)AI 利用經(jīng)驗(yàn)，并熟悉航空設(shè)備維建保險(xiǎn)、航空設(shè)備出產(chǎn)造作、質(zhì)量節(jié)造等流程，可能提供軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)處置與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)集成服務(wù)，具備主題技術(shù)實(shí)力的頭部企業(yè)。

2 揭榜國(guó)內(nèi)高校

激勵(lì)與國(guó)內(nèi)沉點(diǎn)高?

７⒄購(gòu)獻(xiàn)?，出格是節(jié)造科學(xué)與工程、系統(tǒng)工程、人為智能、推算機(jī)科學(xué)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、航空宇航科學(xué)與技術(shù)等有關(guān)方向的A 類學(xué)科科研團(tuán)隊(duì)。高校團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)具備前沿理論鉆研能力和模型算法創(chuàng)新能力，可能為航空設(shè)備維建保險(xiǎn)智能體設(shè)計(jì)提供主題技術(shù)支持，蘊(yùn)含深度進(jìn)建、多指標(biāo)優(yōu)化、知識(shí)圖譜構(gòu)建、故障診斷與預(yù)測(cè)性守護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)。具備產(chǎn)學(xué)研結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，可能在項(xiàng)目中參加技術(shù)攻關(guān)、規(guī)劃論證、嘗試驗(yàn)證及成就轉(zhuǎn)化工作，推動(dòng)航空設(shè)備維建保險(xiǎn)與故障分析措置的智能化、系統(tǒng)化發(fā)展。

3.科研院所及行業(yè)技術(shù)中心

支持與科研院所或行業(yè)技術(shù)中心發(fā)展合作，充分利用其在航空設(shè)備維建保險(xiǎn)領(lǐng)域的技術(shù)鉆延注尺度造訂、試驗(yàn)驗(yàn)證、流程優(yōu)化等方面的優(yōu)勢(shì)?

？蒲性核弒腹こ袒芰?，可能將鉆研成就與企業(yè)維建保險(xiǎn)需要相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)理論模型在航空設(shè)備維建現(xiàn)場(chǎng)的有效落地與驗(yàn)證。通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，形成齊全的技術(shù)創(chuàng)新關(guān)環(huán)，為航空設(shè)備維建保險(xiǎn)技術(shù)的示范利用與推廣提供有力支持。

（三）專家及團(tuán)隊(duì)組成要求

1.多學(xué)科布景

團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)涵蓋人為智能算法、工業(yè)自動(dòng)化節(jié)造、維建流程建模、數(shù)據(jù)采集與處置、系統(tǒng)集成及工程利用等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。主題技術(shù)專家須具備深厚的學(xué)術(shù)堆集和工業(yè)利用經(jīng)驗(yàn)，可能從算法設(shè)計(jì)到系統(tǒng)部署提供全面領(lǐng)導(dǎo)。主題專家應(yīng)在智能造作、工業(yè)AI、維建優(yōu)化或航空設(shè)備維建保險(xiǎn)有關(guān)領(lǐng)域占有標(biāo)志性成就或知識(shí)產(chǎn)權(quán)，擁有獨(dú)立實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法開發(fā)和工業(yè)驗(yàn)證的能力�？赡軆扇�(xiàng)目技術(shù)方向，領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在智能體算法開發(fā)、維建數(shù)據(jù)建模、多指標(biāo)優(yōu)化與協(xié)同節(jié)造等方面獲得突破。熟悉航空設(shè)備維建保險(xiǎn)的工藝流程及約束前提，可能將理論模型與工程實(shí)際有效結(jié)合。

2.專業(yè)能力與技術(shù)水平要求

可能獨(dú)立研發(fā)航空設(shè)備維建保險(xiǎn)全流程協(xié)同尋優(yōu)智能體的主題算法與系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處置、預(yù)測(cè)建模、優(yōu)化決策與節(jié)造執(zhí)行。在多指標(biāo)優(yōu)化、智能決策、工業(yè)AI 模型訓(xùn)練等領(lǐng)域擁有前沿技術(shù)水平。可能將鉆研成就急劇轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的維建保險(xiǎn)利用規(guī)劃，在維建現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)采集、分析、優(yōu)化與關(guān)環(huán)節(jié)造。具備跨維建環(huán)節(jié)、跨機(jī)能指標(biāo)協(xié)同優(yōu)化能力，確保保險(xiǎn)規(guī)劃、維建效能、設(shè)備靠得住性、維建成本、安全性和保險(xiǎn)能力等指標(biāo)的動(dòng)態(tài)平衡。

（一）成就大局

軟件成就：①棉漿在線高精度檢測(cè)系統(tǒng)1套；③半制品與制品多指標(biāo)智能高效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)1套；④多模態(tài)感知融合算法模型庫(kù)1個(gè)；⑤ “端-邊-云”一體化協(xié)同治理平臺(tái)1個(gè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存貯、追憶等職能，并構(gòu)建數(shù)字檔案，具備為工藝聯(lián)動(dòng)調(diào)控提供數(shù)據(jù)支持能力。

硬件成就：①生物基纖維雜質(zhì)多模態(tài)AI感知在線智能剔除設(shè)備1套；②棉漿半制品理化指標(biāo)陸續(xù)式智能檢測(cè)設(shè)備2套。

文檔與數(shù)據(jù)成就：①技術(shù)尺度3項(xiàng)以上；② 缺點(diǎn)樣本行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)1個(gè)（覆蓋1000+缺點(diǎn)樣本）；③系統(tǒng)技術(shù)手冊(cè)、測(cè)試匯報(bào)、驗(yàn)收匯報(bào)各1份；④ 項(xiàng)目總結(jié)與推廣規(guī)劃1份。

（二）關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

降本提質(zhì)指標(biāo)：棉漿缺點(diǎn)鑒別精度達(dá)0.2mm，漏檢率≤1%，原人為摳揀崗位削減用工50%以上；實(shí)現(xiàn)溶液配置/投放、液位檢測(cè)、流洗、物料裝夾以及工序流轉(zhuǎn)等職能智能化，整體檢測(cè)效能提高20%，產(chǎn)品關(guān)鍵理化指標(biāo)檢測(cè)正確率≥98%；質(zhì)量合格率提升至99.5%，代替原崗位人數(shù)≥50%。

產(chǎn)業(yè)與社會(huì)效益指標(biāo)：申請(qǐng)有關(guān)專利/數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)≥4項(xiàng)，軟件著述權(quán)1項(xiàng)；形成行業(yè)或企業(yè)尺度≥2項(xiàng)；形成可復(fù)造推廣規(guī)劃，造就或引進(jìn)數(shù)字化領(lǐng)域高級(jí)專業(yè)人才≥1人。

（一）合作單元類型要求

企衣糞：①具備“人為智能+工業(yè)造作”領(lǐng)域成熟項(xiàng)目案例，近3年實(shí)現(xiàn)過至少2 流程型造作業(yè)AI利用項(xiàng)目；②把握多模態(tài)感知融合、邊緣 AI、數(shù)字孿生等主題技術(shù)，具備“端-邊-云”一體化系統(tǒng)開發(fā)與集成能力；③可提供本地化技術(shù)服務(wù)，響應(yīng)功夫≤2幼時(shí)，能急劇解決項(xiàng)目執(zhí)行與運(yùn)維中的問題；④與國(guó)內(nèi)主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有合作經(jīng)驗(yàn)，具備系統(tǒng)適配與數(shù)據(jù)對(duì)接能力者優(yōu)先。

高校/科研院所類：① 聚焦人為智能、工業(yè)智能等領(lǐng)域，占有不低于10人的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)；②近3年在多模態(tài)感知融合、故障診斷、智能檢測(cè)等方向頒發(fā)過高水平論文或獲得過有關(guān)專利；③具備產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)驗(yàn)，能提供技術(shù)理論支持與高端人才支持，協(xié)助發(fā)展技術(shù)攻關(guān)與成就轉(zhuǎn)化；④在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“智改數(shù)轉(zhuǎn)”等領(lǐng)域，擁有有關(guān)榮譽(yù)資質(zhì)、項(xiàng)目承接經(jīng)驗(yàn)。

（二）專家及團(tuán)隊(duì)要求

1.主題專家：① 主題專家需占有博士學(xué)位或高級(jí)職稱（擁有正高級(jí)職稱的優(yōu)先思考）。在人為智能+工業(yè)造作領(lǐng)域從業(yè)≥3年，在國(guó)內(nèi)表主流期刊頒發(fā)過有關(guān)領(lǐng)域高水平論文。②熟悉造漿造紙或生物基纖維造作工藝，或具備造作業(yè)AI利用深度實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2.團(tuán)隊(duì)配置：① 團(tuán)隊(duì)規(guī)模不少于10人，主題成員涵蓋算法開發(fā)、系統(tǒng)集成、工藝對(duì)接、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、節(jié)造開發(fā)、項(xiàng)目治理等專業(yè)方向；②算法開發(fā)人員須具備多模態(tài)融合、深度進(jìn)建等技術(shù)研發(fā)能力，系統(tǒng)集成人員需有工業(yè)軟件對(duì)接與部署經(jīng)驗(yàn)；工藝對(duì)接需蘊(yùn)含機(jī)自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)的人員；結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)/節(jié)造開發(fā)，具備智能設(shè)備、自動(dòng)化產(chǎn)線、專機(jī)設(shè)計(jì)能力；建設(shè)專職項(xiàng)目經(jīng)理，具備全流程管控能力。③團(tuán)隊(duì)需保險(xiǎn)充足駐場(chǎng)功夫，確保與企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接需要，高效推動(dòng)項(xiàng)目執(zhí)行；④具備美滿的項(xiàng)目治理系統(tǒng)，能按打算實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)、測(cè)試、部署與驗(yàn)收。

（三）其他要求

揭榜方需承諾項(xiàng)目成就知識(shí)產(chǎn)權(quán)清澈，與企業(yè)共享利用權(quán)，無(wú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛；需協(xié)助企業(yè)發(fā)展技術(shù)培訓(xùn)，確保企業(yè)團(tuán)隊(duì)能獨(dú)立操作與守護(hù)系統(tǒng)；項(xiàng)目驗(yàn)收后需提供至少1年的免費(fèi)技術(shù)支持，蘊(yùn)含系統(tǒng)優(yōu)化、故障處置、模型迭代等服務(wù)。

1.成就大局

（1）示范產(chǎn)線：建成1條“基于數(shù)字孿生的廢鋼調(diào)溫冷料 AI 全流程智能化示范產(chǎn)線”，整合邊絲球卷料、寬幅大卷廢料、廢鋼厚料三類加工單元，實(shí)現(xiàn)從原料開卷、智能檢測(cè)、矯直限位到定長(zhǎng)裁怯注制品歸集的全流程AI管控，關(guān)鍵工序無(wú)人化作業(yè)工位覆蓋率100%，形成可復(fù)造推廣的廢鋼加工智能造作新模式。

（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)：申請(qǐng)專利10件，其中發(fā)現(xiàn)專利不少于7項(xiàng)、軟件著述權(quán)2項(xiàng)、PCT專利1項(xiàng)，構(gòu)建自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)主題技術(shù)系統(tǒng)；頒發(fā)論文不少于5篇，其中SCI/EI等高水平論文不少于2篇。

（3）新技術(shù)或模式：形成面向廢鋼調(diào)溫冷料加工的人為智能驅(qū)動(dòng)新技術(shù)/新模式≥2 項(xiàng)，蘊(yùn)含但不限于基于深度進(jìn)建的卷料狀態(tài)鑒別與卡卷預(yù)警技術(shù)、基于多源數(shù)據(jù)融合的加工參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)等。

2. 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

（1）產(chǎn)量提升指標(biāo)：邊絲球卷料裁切頻率≥5次/秒，寬幅大卷廢料裁切頻率≥1次/秒，厚料切割無(wú)卷邊、漏料缺點(diǎn)，產(chǎn)量≥7000噸/年。

（2）降本增效指標(biāo)：綜合出產(chǎn)成本降低≥15%（通過提升資料利用率、節(jié)能降耗實(shí)現(xiàn)）；產(chǎn)線綜合設(shè)備效能提升≥20%；單條產(chǎn)線僅需1名操作人員；設(shè)備急劇換型功夫縮短≥30%，提升多規(guī)格原料適配能力。

（3）經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)：項(xiàng)目建成后兩年內(nèi)，通過產(chǎn)能開釋與品質(zhì)提升，實(shí)現(xiàn)新增銷售收入不低于5000萬(wàn)元；形成的智能加工解決規(guī)劃具備跨行業(yè)復(fù)造能力，為公司拓展智能設(shè)備業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。

（4）“雙招雙引”指標(biāo)：引進(jìn)博士及以上高檔次人才≥1 人，人為智能、智能造作有關(guān)工程技術(shù)人才≥6人，打造復(fù)合型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)；帶頭高低游智能設(shè)備、工業(yè)軟件企業(yè)在皖合作≥2 家，引入表部技術(shù)或產(chǎn)業(yè)合作同伴≥5 家，助力安徽省鋼鐵行業(yè)智能綠色轉(zhuǎn)型。

1.?合作單元類型

本項(xiàng)目?jī)?yōu)先選擇與馬鋼集團(tuán)同處本地域、具備優(yōu)良地緣優(yōu)勢(shì)和持久合作基礎(chǔ)的高校及科研企業(yè)，沉點(diǎn)面向本地?fù)碛幸苯鸸こ绦袠I(yè)布景的科研團(tuán)隊(duì)。我們歡迎具備以下前提的高校、科研院所或高新技術(shù)企業(yè)參加揭榜：

高校/科研院所：優(yōu)先選擇在人為智能、機(jī)械結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、機(jī)電液一體化節(jié)造、活動(dòng)節(jié)造與伺服驅(qū)動(dòng)、機(jī)械視覺與智能檢測(cè)等領(lǐng)域擁有深厚鉆研堆集，占有省部級(jí)以上科研平臺(tái)（如沉點(diǎn)嘗試室、工程鉆研中心），且具備機(jī)械工程、電氣工程及節(jié)造科學(xué)與工程等有關(guān)學(xué)科碩士/博士點(diǎn)的高校。

企業(yè)：在廢鋼加工設(shè)備、智能檢測(cè)與節(jié)造、機(jī)械視覺系統(tǒng)開發(fā)等領(lǐng)域擁有自主研發(fā)能力和工程化利用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和試驗(yàn)驗(yàn)證前提，可能與馬鋼集團(tuán)形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新。

2. 合作團(tuán)隊(duì)要求

專業(yè)布景：合作團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)持久從事機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、機(jī)電液一體化系統(tǒng)集成、活動(dòng)節(jié)造與伺服驅(qū)動(dòng)、數(shù)字孿生、機(jī)械視覺檢測(cè)算法與系統(tǒng)開發(fā)等方向的鉆研。具備廢鋼卷料矯直、堵截、輸送等關(guān)鍵工藝設(shè)備的研發(fā)能力，熟悉廢鋼加工設(shè)備整機(jī)開發(fā)流程。

實(shí)際經(jīng)驗(yàn)：在關(guān)鍵零部件結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)個(gè)性分析、多軸活動(dòng)節(jié)造算法開發(fā)、基于深度進(jìn)建的視覺檢測(cè)模型構(gòu)建等方面擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)際能力。

合作基?。?優(yōu)先思考與鋼鐵企業(yè)有持久產(chǎn)學(xué)研合作基礎(chǔ)的團(tuán)隊(duì)，熟悉鋼鐵出產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境與工藝流程，可能急劇理解企業(yè)現(xiàn)實(shí)需要并提出切實(shí)可行的技術(shù)解決規(guī)劃。

3. 合作基礎(chǔ)與意愿

合作單元應(yīng)具備優(yōu)良的科研誠(chéng)信紀(jì)錄，承諾投入充足的科研力量，組建專職研發(fā)團(tuán)隊(duì)駐企發(fā)展結(jié)合攻關(guān)，確保項(xiàng)目定期保質(zhì)實(shí)現(xiàn)。

激勵(lì)揭榜方結(jié)合高低游企業(yè)形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新結(jié)合體，共同推動(dòng)廢鋼冷料再加工智能設(shè)備的工程化利用與產(chǎn)業(yè)化推廣。

1. 成就大局

知識(shí)產(chǎn)權(quán)成就：申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利≥3項(xiàng)，獲得軟件著述權(quán)≥1項(xiàng)。

產(chǎn)品成就：實(shí)現(xiàn)瓊脂糖瓊脂糖凝膠電泳AI智能分析系統(tǒng)1 套，實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部本地化部署，配套適配公司出產(chǎn)流程的尺度化操作SOP與合規(guī)化審計(jì)手冊(cè)。

AI 利用場(chǎng)景落地與驗(yàn)證成就：實(shí)現(xiàn)兩大主題場(chǎng)景的落地驗(yàn)證，一是生物醫(yī)藥工業(yè)化出產(chǎn)AI標(biāo)桿利用場(chǎng)景，在通用生物（安徽）股份有限公司基因合成、質(zhì)粒質(zhì)控、測(cè)序前樣性質(zhì)控等主題出產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)瓊脂糖瓊脂糖凝膠電泳AI智能分析系統(tǒng)的全流程落地部署，針對(duì)規(guī)?；⒏咄砍霾【胺⒄瓜低巢槐湫�、适配屑s疤嶂式當(dāng)駒魴С尚У娜妊櫓?。二是AI 技術(shù)機(jī)能驗(yàn)證場(chǎng)景，針對(duì)系統(tǒng)在公司出產(chǎn)場(chǎng)景下的主題腸能指標(biāo)發(fā)展內(nèi)部全項(xiàng)驗(yàn)證，形成齊全的內(nèi)部機(jī)能驗(yàn)證匯報(bào)與利用成效評(píng)估匯報(bào)。

2. 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

技術(shù)機(jī)能指標(biāo)：系統(tǒng)泳路自動(dòng)鑒別正確率與條帶自動(dòng)鑒別正確率≥95%。定量誤差≤±3%，漏檢率≤3%，誤檢率≤2%。單張圖像全流程分析響應(yīng)功夫≤1秒。

系統(tǒng)對(duì)接。AI 分析了局選取尺度化數(shù)據(jù)體式，可直接對(duì)接現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

軟件職能。輸入要求：支持體式：JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF。圖像規(guī)范：分辨率＞2K（1944×2592）、清澈度≥90%、遮擋面積≤10%。主題輸出：鑒別明細(xì)：Marker 地位、泳路地位、條帶分子量。異常提醒：含原因與處置建議（圖像、算力、設(shè)備類）。標(biāo)注圖像：PNG/JPG 體式，保留原圖清澈度。統(tǒng)計(jì)匯報(bào)：支持 Excel、PDF 導(dǎo)出。運(yùn)行日志：TXT 體式，含功夫、過程、了局、異常。

軟件職能評(píng)價(jià)指標(biāo)：正確性：≥95%。定量誤差≤±3%，漏檢率≤3%，誤檢率≤2%。實(shí)時(shí)性：?jiǎn)螏瑘D像分析延長(zhǎng)≤1秒，批量100 幀處置：均勻速度≥1幀/秒。齊全性：復(fù)雜場(chǎng)景齊全鑒別，無(wú)沉復(fù)、無(wú)遺漏，輸入體式兼容率100%，輸出了局齊全，文件導(dǎo)出成功率100%。不變性：逐日陸續(xù)運(yùn)行10幼時(shí)，無(wú)崩潰、無(wú)閃退，高負(fù)載運(yùn)行無(wú)內(nèi)存泄漏，機(jī)能顛簸≤1%，異?

？勺遠(yuǎn)叢?，鑒別數(shù)據(jù)不迷失、不沉復(fù)。

3. 降本、增效指標(biāo)

項(xiàng)目落地后，通用生物瓊脂糖凝膠圖像分析環(huán)節(jié)人為成本降低80%以上，單批次樣本處置效能提升90%以上；解除人為判讀主觀誤差，嘗試數(shù)據(jù)可沉復(fù)性提升35%以上，有關(guān)項(xiàng)目交付周期縮短30%以上；脫節(jié)進(jìn)口貿(mào)易軟件依賴，單套系統(tǒng)年軟件服務(wù)成本降低60%以上。

4. “雙招雙引”與產(chǎn)業(yè)落地指標(biāo)

項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)，引進(jìn)1-2名技術(shù)鉆研人員，掌管系統(tǒng)在公司內(nèi)部的落地適配、運(yùn)行守護(hù)與產(chǎn)學(xué)研技術(shù)對(duì)接工作。

項(xiàng)目聚焦AI推算機(jī)視覺與生物醫(yī)藥交叉領(lǐng)域，擬與具備有關(guān)技術(shù)能力的單元發(fā)展產(chǎn)學(xué)研合作，協(xié)同實(shí)現(xiàn)主題技術(shù)攻關(guān)與公司內(nèi)部出產(chǎn)場(chǎng)景的落地驗(yàn)證。

合作方團(tuán)隊(duì)須同時(shí)建設(shè)AI推算機(jī)視覺、生物醫(yī)藥兩大專業(yè)方向的主題研發(fā)人員，具備跨領(lǐng)域融合的技術(shù)研發(fā)與場(chǎng)景落地能力。可能針對(duì)公司真實(shí)出產(chǎn)場(chǎng)景的需要，實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化、系統(tǒng)開發(fā)、適配部署與機(jī)能驗(yàn)證工作。

專家及團(tuán)隊(duì)要求方面，揭榜團(tuán)隊(duì)須具備AI推算機(jī)視覺與生物醫(yī)藥交叉領(lǐng)域的扎實(shí)研發(fā)能力，并占有豐碩的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與成就轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)。

主題團(tuán)隊(duì)掌管人須擁有高級(jí)職稱，主持過國(guó)度級(jí)或國(guó)際沉要科研項(xiàng)目，在推算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像分析或多模態(tài)智能感知方向頒發(fā)高水平論文，具備凸起的算法創(chuàng)新能力與工程落地能力。其他主題成員需擁有副高級(jí)及以上職稱，并在分子生物學(xué)、生物檢測(cè)技術(shù)、嘗試尺度化或生物醫(yī)藥合規(guī)化等領(lǐng)域占有5年以上研發(fā)或技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，可能有效支持技術(shù)在性命科學(xué)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的驗(yàn)證與迭代。

（一）成就大局

設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵主題設(shè)備的故障預(yù)測(cè)與診斷。

AI模型庫(kù)：形成設(shè)備故障診斷、良率預(yù)測(cè)、質(zhì)量檢測(cè)、智能排班等場(chǎng)景化AI模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，具備可迭代優(yōu)化、可推廣復(fù)用能力。

設(shè)備與硬件：憑據(jù)以上場(chǎng)景模式，提供關(guān)鍵設(shè)備及現(xiàn)有設(shè)備的刷新升級(jí)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)軟硬件一體化的場(chǎng)景落地。

智能管控平臺(tái)：建成一體化出產(chǎn)智能管控平臺(tái)，涵蓋設(shè)備監(jiān)控、工藝優(yōu)化、質(zhì)量分析、打算調(diào)度、供給鏈協(xié)同、倉(cāng)儲(chǔ)治理六大主題?

？?，職能齊全、運(yùn)行不變。

論文：頒發(fā)有關(guān)學(xué)術(shù)論文2篇，有關(guān)設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷的論文至少1篇。

專利：四大主題業(yè)務(wù)需要?jiǎng)e離申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利1項(xiàng)，共計(jì)申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利4項(xiàng)。

軟著：申請(qǐng)軟著1項(xiàng)。

（二）關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

1.可實(shí)現(xiàn)不少于20臺(tái)關(guān)鍵主題設(shè)備的故障預(yù)測(cè)與診斷。

2.POL良率統(tǒng)計(jì)全流程縮短至10分鐘內(nèi)

排班班表自動(dòng)天生功夫縮短至10分鐘內(nèi)

3.成立治具數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)1個(gè)

4.產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，視覺檢測(cè)部門正確率≥98%，過檢率≤1.5%，漏檢率≤=0.5%。

1.揭榜主體的需要

（1）優(yōu)先企業(yè)+高校結(jié)合體申報(bào)，激勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，由1家牽頭單元結(jié)合最多不超過2家合作單元共同揭榜。

（2）高校方須為國(guó)內(nèi)正規(guī)高檔院校，在模式鑒別、深度進(jìn)建、機(jī)械視覺、工業(yè)圖像檢測(cè)、知識(shí)工程、多模態(tài)大模型等鉆研方向有不變科研團(tuán)隊(duì)與國(guó)度級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

（3）企業(yè)方須為智能造作/AI解決規(guī)劃服務(wù)商，具備工業(yè)軟件、MES、智能檢測(cè)、產(chǎn)線數(shù)字化交付能力，熟悉顯示面板/半導(dǎo)體造作場(chǎng)景優(yōu)先。

（4）企業(yè)方持久深耕電子信息、智能設(shè)備及半導(dǎo)體智能造作設(shè)備領(lǐng)域，占有與本攻關(guān)方向縝密有關(guān)的自主授權(quán)發(fā)現(xiàn)專利。

2.所屬領(lǐng)域及技術(shù)水平的要求

（1）項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)需蘊(yùn)含正高級(jí)/副高級(jí)職稱專家，主持或承擔(dān)過國(guó)度天然科學(xué)基金、省級(jí)AI/視覺類、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處置、知識(shí)工程等項(xiàng)目，在幼指標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、缺點(diǎn)鑒別、圖像超分和去噪方面有主題成就與發(fā)現(xiàn)專利。

（2）技術(shù)團(tuán)隊(duì)需同時(shí)具備視覺檢測(cè)、知識(shí)工程、多模態(tài)大模型等AI算法研發(fā)與工業(yè)場(chǎng)景工程化落地雙能力，能實(shí)現(xiàn)從算法模型→軟件系統(tǒng)→產(chǎn)線及設(shè)備集玉成流程交付。

（3）具備產(chǎn)品缺點(diǎn)AI檢測(cè)、工業(yè)視覺質(zhì)檢、出產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘、智能運(yùn)維同類項(xiàng)目案例，可急劇適配惠科光電出產(chǎn)場(chǎng)景。

（4）占有兩類及以上半導(dǎo)體設(shè)備的成熟利用案例與市場(chǎng)化推廣經(jīng)驗(yàn)。

3.技術(shù)方向與交付要求

（1）聚焦AI+顯示面板智能造作，沉點(diǎn)支持：AI視覺高精度檢測(cè)、幼指標(biāo)缺點(diǎn)鑒別、產(chǎn)線數(shù)據(jù)智能分析、質(zhì)量預(yù)測(cè)與出產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)與分析。

（2）解決規(guī)劃需算法自主可控，提供可驗(yàn)證、可落地、可量產(chǎn)的工業(yè)級(jí)系統(tǒng)，滿足車間現(xiàn)場(chǎng)不變性、實(shí)時(shí)性、精度指標(biāo)。

（3）承諾項(xiàng)目周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)部署調(diào)試與驗(yàn)收，提供培訓(xùn)、運(yùn)維、迭代優(yōu)化全周期服務(wù)。

4.其他注明

本次項(xiàng)目總投資規(guī)模約2000萬(wàn)元，要求申報(bào)單元可兩全承接軟件技術(shù)開發(fā)與硬件設(shè)備供給一體化工作，確保規(guī)劃落地性與成本可控。我方將綜合科研實(shí)力、設(shè)備供給能力、技術(shù)規(guī)劃及產(chǎn)業(yè)匹配度等成分，擇優(yōu)確定揭榜單元。

需要一查核指標(biāo)：

開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的車身覆蓋件工藝數(shù)模智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)10款車型50件覆蓋件工藝數(shù)模設(shè)計(jì)，申請(qǐng)專利2件，其中發(fā)現(xiàn)專利1件，授權(quán)軟件著述權(quán)1項(xiàng)，招引造就專業(yè)人才2人。項(xiàng)目鉆研技術(shù)利用于場(chǎng)景設(shè)計(jì)、造作全流程，援試祗業(yè)新增銷售收入≥500萬(wàn)。

需要二查核指標(biāo)：

開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的車身覆蓋件模具結(jié)構(gòu)智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)5款車型10套覆蓋件模具質(zhì)量設(shè)計(jì)，申請(qǐng)專利2件，其中發(fā)現(xiàn)專利1件，授權(quán)軟件著述權(quán)1項(xiàng)，招引造就專業(yè)人才2人。項(xiàng)目鉆研技術(shù)利用于場(chǎng)景設(shè)計(jì)、造作全流程，援試祗業(yè)新增銷售收入≥2000萬(wàn)元。

需要三查核指標(biāo)：

購(gòu)置大型服務(wù)器，本地化部署開源LLM大模型，建成私域AI的車身設(shè)計(jì)造作知識(shí)沉用知識(shí)天生和自進(jìn)建系統(tǒng)，輔助工程師實(shí)現(xiàn)100款產(chǎn)品塑性成形工藝及模具設(shè)計(jì)?；竦萌砑鋈ǖ羌?項(xiàng)，招引造就專業(yè)人才1人。項(xiàng)目鉆研技術(shù)利用于場(chǎng)景設(shè)計(jì)、造作全流程，援試祗業(yè)新增銷售收入≥500萬(wàn)。

需要四查核指標(biāo)：

（1）車身覆蓋件開裂、起皺、回彈等典型成形缺點(diǎn)預(yù)判正確率≥95%， 設(shè)計(jì)階段質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)前置解決率≥90%，實(shí)現(xiàn)車身成形質(zhì)量從“過后整改”向“事前預(yù)防”主題轉(zhuǎn)型。

（2）車身覆蓋件沖壓成形一次合格率提升至98%以上，不變保險(xiǎn)產(chǎn)品表觀與整車機(jī)能品質(zhì)。

（3）實(shí)現(xiàn)車身成形質(zhì)量缺點(diǎn)汗青案例入庫(kù)≥500套，構(gòu)建質(zhì)量因果推理規(guī)定≥200條，建成美滿的私域質(zhì)量知識(shí)圖譜。

（4）系統(tǒng)覆蓋5款車型車身覆蓋件全流程質(zhì)量管控。

（5）獲得軟件著述權(quán)登記1項(xiàng)，招引造就專業(yè)人才1人。項(xiàng)目鉆研技術(shù)利用于場(chǎng)景設(shè)計(jì)、造作全流程，援試祗業(yè)新增銷售收入≥1500萬(wàn)元。

需要五查核指標(biāo)：

（1）排程響應(yīng)功夫縮短80%以上，排程精度提升至95%。

（2）出產(chǎn)種類切換功夫縮短70%以上，訂單交付定時(shí)率提升至98%，出產(chǎn)效能提升30%。

（3）造作資源（設(shè)備、人力、物料）的動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置，資源利用率提升25%。

（4）形成“Agent智能排程+全流程無(wú)人化出產(chǎn)+數(shù)字化管控”的新型出產(chǎn)模式。

（5）獲得軟件著述權(quán)登記1項(xiàng)，招引造就專業(yè)人才1人。項(xiàng)目鉆研技術(shù)利用于場(chǎng)景設(shè)計(jì)、造作全流程，援試祗業(yè)新增銷售收入≥1500萬(wàn)元。

本項(xiàng)目涉及推算機(jī)科學(xué)、車身塑性成形、汽車模具設(shè)計(jì)、人為智能、智能造作等多學(xué)科交叉領(lǐng)域，需產(chǎn)業(yè)鏈高低游企業(yè)、高校、科研院所發(fā)展產(chǎn)學(xué)研結(jié)合攻關(guān)，具體要求如下：

一、合作單元要求

1. ?高校及科研院所：需在資料加工工程（車身塑性成形方向）、機(jī)械工程（汽車模具設(shè)計(jì)方向）、人為智能（天生式AI、工業(yè)大模型、智能體研發(fā)方向）、智能造作（柔性造作排程方向）領(lǐng)域具備深厚鉆研堆集，占有省部級(jí)及以上有關(guān)科研平臺(tái)，主持過汽車模具智能化設(shè)計(jì)、工業(yè)大模型研發(fā)有關(guān)省部級(jí)及以上科研項(xiàng)目，具備主題算法研發(fā)與理論創(chuàng)新能力，可為項(xiàng)目提供技術(shù)攻關(guān)與理論支持。

2. ?企業(yè)單元：優(yōu)先新能源汽車整車造作、汽車模具頭部企業(yè)，具備車身覆蓋件設(shè)計(jì)造作全流程產(chǎn)業(yè)化落地能力，占有成熟的出產(chǎn)場(chǎng)景與工程驗(yàn)證前提，可提供項(xiàng)目研發(fā)所需的海量工藝案例、出產(chǎn)數(shù)據(jù)與利用場(chǎng)景，保險(xiǎn)技術(shù)成就急劇實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化驗(yàn)證與市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。

二、專家及團(tuán)隊(duì)要求

1. ?團(tuán)隊(duì)需覆蓋車身塑性成形、天生式AI、工業(yè)大模型、模具設(shè)計(jì)、智能造作等多學(xué)科專業(yè)布景，主題成員須具備副高級(jí)及以上職稱或一致行業(yè)資深從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，占有3年以上有關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)歷，具備豐碩的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同項(xiàng)目執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)。

2. ?主題專家需在汽車模具智能化設(shè)計(jì)或工業(yè)AI領(lǐng)域有凸起成就，主持過省部級(jí)及以上有關(guān)科研項(xiàng)目，具備工業(yè)大模型本地化部署、智能體系統(tǒng)開發(fā)、車身成形工藝算法研發(fā)的實(shí)操能力，占有有關(guān)發(fā)現(xiàn)專利、軟件著述權(quán)等自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)成就，可攜帶團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)主題技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)化落地。

1.技術(shù)與平臺(tái)建設(shè)指標(biāo)

（1）推算設(shè)計(jì)與候選分子天生能力：建成農(nóng)藥候選虛構(gòu)化合物庫(kù)，規(guī)模達(dá)到千萬(wàn)級(jí)。成立分子設(shè)計(jì)與合成蹊徑關(guān)聯(lián)機(jī)造，具備明確可合成蹊徑的候選分子占比不低于70%。構(gòu)建基于可合成性評(píng)估的分子設(shè)計(jì)模型，開發(fā)不少于5個(gè)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、且具備規(guī)?；坎繃Φ母呋钚院蜓』銜?。

（2）候選分子合成工藝開發(fā)：建成從間歇反映向陸續(xù)流工藝轉(zhuǎn)化的微反映優(yōu)化平臺(tái)1套。針對(duì)主題化合物買通陸續(xù)流合成工藝，主題反映環(huán)節(jié)的收率較傳統(tǒng)工藝提升10%以上，反映停頓功夫縮短50%以上。

（3）晶型篩選與結(jié)晶出產(chǎn)指標(biāo)：建成具備實(shí)操價(jià)值的晶型開發(fā)與造備系統(tǒng)1套。實(shí)現(xiàn)5個(gè)以上指標(biāo)分子的多晶型的高效篩選，開發(fā)出具備產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)（如高溶化度、抗結(jié)塊等）的新晶型不少于2個(gè)，并對(duì)于至少1個(gè)新晶型依附結(jié)晶系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)百克級(jí)別工藝的放大驗(yàn)證，驗(yàn)證原藥晶型純度達(dá)到98%以上，批次間的質(zhì)量差距（RSD）不變節(jié)造在5%以內(nèi)。

2.提質(zhì)、降本與增效指標(biāo)

顯著提升原藥產(chǎn)品的一致性與不變性。通過放大過程中的轉(zhuǎn)晶節(jié)造與陸續(xù)流工藝的雜質(zhì)抑造，有效解決下游造劑加工中常見的結(jié)塊、沉降和有效成分降解等產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，提升產(chǎn)品終端藥效。

將車間出產(chǎn)約束前置到設(shè)計(jì)階段，直接躲避“無(wú)法低成本量產(chǎn)”的廢路線，整體研發(fā)試錯(cuò)成本降低30%以上。依附陸續(xù)流工藝，有關(guān)車間能耗預(yù)期降低20%，溶劑及原資料虧損大幅削減。

買通“嘗試室-中試-量產(chǎn)”的轉(zhuǎn)化堵點(diǎn)，使新化合物從設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)中試工藝驗(yàn)證的整體周期縮短30%以上，大幅加快高端綠色植保產(chǎn)品的上市措施。

3.成就產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)

（1）新分子與新成就產(chǎn)出

項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)，實(shí)現(xiàn)不少于5個(gè)新型農(nóng)藥候選分子的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證與合成路線開發(fā)，形成擁有進(jìn)一步開發(fā)潛力的鉆研成就。針對(duì)1-2個(gè)極具潛力的新型綠色農(nóng)藥產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)活性、田間藥效、毒理學(xué)及環(huán)境相容性等系統(tǒng)評(píng)價(jià)。

（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)

形成一批自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)成就，沉點(diǎn)縈繞新分子、新晶型及關(guān)鍵工藝等申請(qǐng)10個(gè)以上國(guó)度發(fā)現(xiàn)專利，形成有關(guān)專利申請(qǐng)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局，提升沉點(diǎn)種類的自主開發(fā)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

4.“雙招雙引”與社會(huì)服務(wù)指標(biāo)

（1）招才引智

依附本平臺(tái)，引進(jìn)或造就具備農(nóng)藥研發(fā)、陸續(xù)流工程轉(zhuǎn)化、晶體工程及數(shù)據(jù)推算交叉布景的高檔次技術(shù)專家或團(tuán)隊(duì)1-2個(gè)；結(jié)合行業(yè)沉點(diǎn)企業(yè)和科研單元共建結(jié)合研發(fā)平臺(tái)，造就和引進(jìn)一批具備人為智能、自動(dòng)化節(jié)造、農(nóng)藥學(xué)等交叉布景的青年科研骨干，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)同攻關(guān)能力。

（2）產(chǎn)業(yè)帶頭

依附本項(xiàng)目突破的量產(chǎn)技術(shù)，帶頭企業(yè)新增陸續(xù)流微反映器、結(jié)晶工藝篩選及放大等設(shè)備投資及產(chǎn)線升級(jí)刷新投入；吸引高低游產(chǎn)業(yè)鏈合作同伴成立結(jié)合工藝開發(fā)合作。

揭榜方應(yīng)優(yōu)先結(jié)合以下幾類單元共同申報(bào)或協(xié)同執(zhí)行：一是擁有較強(qiáng)農(nóng)藥創(chuàng)造、農(nóng)藥學(xué)、晶體工程、造劑工程等鉆研基礎(chǔ)的高校和科研院所，可能為項(xiàng)目提供分子設(shè)計(jì)、晶型開發(fā)、造劑評(píng)價(jià)及機(jī)理鉆研等方面的技術(shù)支持；二是擁有農(nóng)藥研發(fā)、登記申報(bào)、中試放大和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)化企業(yè)，可能推動(dòng)項(xiàng)目成就在產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)利用中的轉(zhuǎn)化落地；三是具備人為智能、推算化學(xué)、自動(dòng)化節(jié)造、高通量嘗試平臺(tái)建設(shè)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)的科研單元或科技企業(yè)，可能支持項(xiàng)目在數(shù)據(jù)整合、模型構(gòu)建、自動(dòng)化合成和智能篩選等方面的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。激勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合組建創(chuàng)新結(jié)合體，形成工作清澈、分工明確、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)同攻關(guān)機(jī)造。

揭榜方應(yīng)擁有不變的鉆研行列和優(yōu)良的跨學(xué)科合作基礎(chǔ)，主題團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)覆蓋農(nóng)藥學(xué)、有機(jī)合成、晶體工程、造劑學(xué)、推算化學(xué)、人為智能、自動(dòng)化節(jié)造等有關(guān)領(lǐng)域。項(xiàng)目掌管人應(yīng)在綠色農(nóng)藥研發(fā)、智能化設(shè)計(jì)、自動(dòng)化嘗試或晶型開發(fā)等方向擁有較高學(xué)術(shù)水平和較強(qiáng)組織協(xié)調(diào)能力，主持或承擔(dān)過國(guó)度級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目或沉大產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目，具備兩全推動(dòng)多單元協(xié)同攻關(guān)的經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)骨干成員應(yīng)在有關(guān)領(lǐng)域擁有較好的鉆研堆集和代表性成就，可能承擔(dān)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、平臺(tái)建設(shè)和成就轉(zhuǎn)化等工作。

揭榜方應(yīng)具備較好的項(xiàng)目執(zhí)行前提，蘊(yùn)含但不限于多源數(shù)據(jù)整合與治理基礎(chǔ)、分子設(shè)計(jì)與推算分析能力、自動(dòng)化合成與高通量篩選嘗試前提，以及農(nóng)藥活性評(píng)價(jià)、晶型表征和造劑開發(fā)等配套研發(fā)能力。對(duì)于擬發(fā)展產(chǎn)業(yè)化利用的單元，還應(yīng)具備較強(qiáng)的成就轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力，可能推動(dòng)項(xiàng)目形成的新分子、新晶型及有關(guān)技術(shù)成就向登記、放大和產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)延長(zhǎng)。

1.主題成就

（1）本項(xiàng)目擬形成面向裝配式木結(jié)構(gòu)墻體出產(chǎn)的人為智能場(chǎng)景化智能造作解決規(guī)劃，縈繞圖紙解析、木材智能鑒別與抓取、多機(jī)械人協(xié)同組框與打釘質(zhì)量關(guān)環(huán)節(jié)造、產(chǎn)線物流智能調(diào)杜纂設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建設(shè)1套貫通設(shè)計(jì)、出產(chǎn)、物流與運(yùn)維全過程的示范利用系統(tǒng)，推動(dòng)裝配式木結(jié)構(gòu)墻體出產(chǎn)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同和關(guān)環(huán)優(yōu)化轉(zhuǎn)變。該示范利用系統(tǒng)重要蘊(yùn)含三方面內(nèi)容：

①形成四大AI場(chǎng)景主題算法模型，涵蓋圖紙智能解析模型、木材視覺鑒別與抓取模型、多機(jī)械人協(xié)同節(jié)造與打釘質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型、AGV智能調(diào)杜纂設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)模型；

②建設(shè)五大智能化利用系統(tǒng)，蘊(yùn)含圖紙智能解析與工藝工作自動(dòng)天生子系統(tǒng)、AI視覺疏導(dǎo)機(jī)械人抓取子系統(tǒng)、多機(jī)械人協(xié)同組框與打釘質(zhì)量節(jié)造子系統(tǒng)、AGV集群智能調(diào)度子系統(tǒng)和設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)子系統(tǒng)；

③構(gòu)建1套算力支持平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)模型集中訓(xùn)練、現(xiàn)場(chǎng)推理當(dāng)用與端側(cè)數(shù)據(jù)采集的關(guān)環(huán)治理。項(xiàng)目執(zhí)行實(shí)現(xiàn)后，將形成較為齊全的成就系統(tǒng)。

（2）除建設(shè)實(shí)現(xiàn)1套示范利用系統(tǒng)表，還將形成技術(shù)匯報(bào)1份、測(cè)試匯報(bào)1份、利用驗(yàn)證匯報(bào)1份，系統(tǒng)總結(jié)項(xiàng)目建設(shè)蹊徑、關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式、測(cè)試驗(yàn)證了局和示范利用功效；同時(shí)，縈繞項(xiàng)目執(zhí)行過程中形成的關(guān)鍵技術(shù)與利用成就，打算申請(qǐng)專利3項(xiàng)、獲得軟件著述權(quán)2項(xiàng)，進(jìn)一步固化項(xiàng)目創(chuàng)新成就，加強(qiáng)項(xiàng)主張技術(shù)輸出能力和成就轉(zhuǎn)化價(jià)值。

2.關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

（1）在建設(shè)功效方面，項(xiàng)目執(zhí)行后預(yù)期實(shí)現(xiàn)裝配式木結(jié)構(gòu)墻體柔性定造訂單工作響應(yīng)效能提升20%以上，上料作業(yè)效能提升15%以上，組框作業(yè)效能提升15%以上，產(chǎn)線物流調(diào)杜纂設(shè)備運(yùn)維綜合效能提升15%以上。通過圖紙智能解析、木材智能鑒別與抓取、多機(jī)械人協(xié)同組框與打釘質(zhì)量節(jié)造，以及物流智能調(diào)杜纂設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)蹬爪用，可有效提升設(shè)計(jì)造作協(xié)同效能、物料供給不變性、組框作業(yè)一致性和產(chǎn)線陸續(xù)運(yùn)行能力。

（2）在人為智能特色能力方面，項(xiàng)目將成立1套基于出產(chǎn)數(shù)據(jù)的模型持續(xù)優(yōu)化機(jī)造，形成面向圖紙解析、視覺鑒別、協(xié)同節(jié)造和調(diào)度守護(hù)等主題場(chǎng)景的模型迭代更新能力，具備規(guī)定迭代、自進(jìn)建優(yōu)化、復(fù)雜工況自適應(yīng)調(diào)整和異常場(chǎng)景部門自復(fù)原能力，并實(shí)現(xiàn)示范利用驗(yàn)證。

（3）經(jīng)濟(jì)效益方面，預(yù)計(jì)年節(jié)儉人為成本約300萬(wàn)元，削減物料浪費(fèi)約200萬(wàn)元。

（4）在行業(yè)引領(lǐng)方面，項(xiàng)目建成后將添補(bǔ)國(guó)內(nèi)木結(jié)構(gòu)行業(yè)AI全流程智能化空缺，形成可復(fù)造推廣的智能造作示范樣板，吸引AI算法開發(fā)、工業(yè)軟件集成等有關(guān)企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈高低游協(xié)同創(chuàng)新，助力“雙招雙引”工作，推動(dòng)區(qū)域智能造作產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

揭榜方須承諾組建現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)，蘊(yùn)含算法、節(jié)造和軟件工程師，累計(jì)駐場(chǎng)功夫不少于6個(gè)月，掌管模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)線聯(lián)調(diào)、現(xiàn)場(chǎng)試運(yùn)行及操作培訓(xùn)，并自備必要的調(diào)試終端、傳感器標(biāo)定工具及安全防護(hù)設(shè)備。具體合作對(duì)象前提如下：

1.企衣糞合作對(duì)象：優(yōu)先選擇具備工業(yè)視覺與機(jī)械人技術(shù)研發(fā)能力的科技企業(yè)，尤其是在視覺鑒別、點(diǎn)云處置、機(jī)械人抓取規(guī)劃等領(lǐng)域有成熟產(chǎn)品和落地經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)；具備CAD/BIM二次開發(fā)、MES/WMS系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的工業(yè)軟件企業(yè)；熟悉KUKA機(jī)械人系統(tǒng)集成、多機(jī)械人協(xié)同節(jié)造的企業(yè)；具備AGV調(diào)度系統(tǒng)、設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

2.高校與科研院所：優(yōu)先選擇在推算機(jī)視覺、深度進(jìn)建、點(diǎn)云處置領(lǐng)域有較強(qiáng)鉆研實(shí)力的高校，在機(jī)械人節(jié)造、多機(jī)械人協(xié)同、活動(dòng)規(guī)劃方向有科研堆集的科研單元，以及在工業(yè)大數(shù)據(jù)、時(shí)序分析、故障診斷領(lǐng)域有鉆研基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。合作單元應(yīng)在有關(guān)領(lǐng)域占有省部級(jí)以上嘗試室或工程中心，具備將學(xué)術(shù)成就轉(zhuǎn)化為工程利用的能力。

3.專家團(tuán)隊(duì)要求：揭榜方應(yīng)組建跨學(xué)科合作團(tuán)隊(duì)，涵蓋AI算法、機(jī)械人節(jié)造、工業(yè)軟件、裝配式木結(jié)構(gòu)工藝四大專業(yè)領(lǐng)域。主題專家應(yīng)在各自領(lǐng)域擁有較高的學(xué)術(shù)影響力或工程實(shí)際能力，承擔(dān)過國(guó)度級(jí)或省部級(jí)科研項(xiàng)目，占有智能造作、工業(yè)AI項(xiàng)主張落地案例。團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)具備產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)驗(yàn)，相識(shí)出產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)實(shí)需要，可能將先進(jìn)算法與木結(jié)構(gòu)出產(chǎn)工藝深度融合，具備跨單元、跨學(xué)科的合作治理能力。

4.合作模式：優(yōu)先選取“企業(yè)+高校”結(jié)合揭榜模式，形成“基礎(chǔ)鉆研+技術(shù)開發(fā)+工程利用”的齊全鏈條。企衣糞合作方掌管系統(tǒng)集成、工程化落地和產(chǎn)業(yè)化推廣，高校類合作方掌管主題算法研發(fā)和技術(shù)攻關(guān)。揭榜方應(yīng)承諾提供不低于項(xiàng)目總投入30%的配套資金或技術(shù)資源，確保項(xiàng)目順利執(zhí)行。

一、約束前提

執(zhí)行與交付地：瑞爾競(jìng)達(dá)智能設(shè)備基地特異形大塊定形制品產(chǎn)線現(xiàn)??；

合用產(chǎn)品：高爐陶瓷杯、風(fēng)口組合磚、主溝永遠(yuǎn)層特異形大塊制品；

產(chǎn)品尺寸領(lǐng)域：300mm-1500mm；

環(huán)境溫度、相對(duì)濕度：-10℃~50℃、40%~80%；

環(huán)境照度：執(zhí)行場(chǎng)景現(xiàn)有照度。

二、機(jī)能指標(biāo)

（1）尺寸檢測(cè)精度：各邊長(zhǎng)度、對(duì)角線、平坦度、曲線半徑等，檢測(cè)誤差≤1mm；

（2）表表缺點(diǎn)檢出率：對(duì)裂紋（寬度≥3mm）、缺棱掉角（單邊尺寸≥5mm）、坑洞（直徑≥5mm）、異常色斑等表表缺點(diǎn)的綜合檢出率≥98%；

（3）誤報(bào)率：≤1%；

（4）檢測(cè)節(jié)拍：?jiǎn)螇K制品全自動(dòng)在線檢測(cè)周期≤60秒，匹配智能產(chǎn)線運(yùn)行節(jié)拍；

（5）三維空間適配能力：系統(tǒng)可能實(shí)現(xiàn)平面與弧面、多角度空間結(jié)構(gòu)的尺寸丈量與表表缺點(diǎn)結(jié)合檢測(cè)；

（6）算法魯棒性：在復(fù)雜光照、多紋理、狀態(tài)差距等工況前提下，檢測(cè)精度顛簸≤5%，具備幼樣本進(jìn)建與增量進(jìn)建能力。

三、職能性指標(biāo)

（1）多維感知檢測(cè)職能：具備尺寸誤差檢測(cè)、缺棱掉角三維尺寸丈量、裂紋鑒別（含寬度、長(zhǎng)度、深度及跨面判定）、坑洞鑒別（含散布地位、直徑、深度）、異常色斑鑒別職能；

（2）智能質(zhì)量評(píng)估職能：針對(duì)分歧檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，按產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)范分類智能評(píng)估單項(xiàng)與綜合質(zhì)量，天生質(zhì)量匯報(bào)；

（3）模型優(yōu)化職能：憑據(jù)累積的檢測(cè)數(shù)據(jù)，選取自主進(jìn)建某人為輔助等大局對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，提升檢測(cè)精杜纂魯棒性；

（4）數(shù)據(jù)治理與報(bào)表輸出職能：成立檢測(cè)了局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、查問、分類統(tǒng)計(jì)與表單輸出；

（5）工藝協(xié)同優(yōu)化職能：協(xié)同利用上游出產(chǎn)工藝參數(shù)、模具質(zhì)量數(shù)據(jù)，形成“檢測(cè)—分析—反饋”數(shù)據(jù)關(guān)環(huán)，智能尋優(yōu)質(zhì)量提升規(guī)劃；

（6）超沉制品適配職能：支持單沉≥100kg特異形制品的地位鑒別與智能丈量器空間匹配。

（7）解析質(zhì)量規(guī)范文件：可能解析質(zhì)量規(guī)范文件（表單或CAD、CAE體式），通過文件獲取檢測(cè)項(xiàng)主張要求數(shù)據(jù)，用于產(chǎn)品了局判定并可上傳。

（8）接口對(duì)接要求：在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，與已部署的MES、WMS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)接。

四、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

（1）代替人為抽檢，檢測(cè)人力成本節(jié)約≥50%；

（2）由人為抽檢轉(zhuǎn)為全自動(dòng)在線全檢，檢測(cè)效能提升≥200%；

（3）通過全檢代替抽檢及工藝關(guān)環(huán)優(yōu)化，產(chǎn)品出廠合格率提升≥3%。

五、成就大局

（1）軟件系統(tǒng)：1套（含表觀檢測(cè)?

？欏⑸疃冉ㄋ惴

？欏⒅悄苤柿科攔濫

？欏⑹葜衛(wèi)磧牘ひ招嘔

？椋?；

（2）硬件樣機(jī)：1套（含表觀檢測(cè)裝置、異形與超沉制品鑒別丈量裝置）；

（3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)：≥2項(xiàng)；

（4）技術(shù)尺度草案：1項(xiàng)。

一、團(tuán)隊(duì)要求

占有推算機(jī)視覺、三維沉建、深度進(jìn)建等有關(guān)領(lǐng)域的高水平研發(fā)團(tuán)隊(duì)；

團(tuán)隊(duì)成員具備工業(yè)視覺檢測(cè)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，出格是復(fù)雜狀態(tài)物體檢測(cè)場(chǎng)景；

項(xiàng)目掌管人應(yīng)擁有省級(jí)以上AI有關(guān)項(xiàng)目主持經(jīng)驗(yàn)。

二、技術(shù)能力要求

把握多視角三維沉建、點(diǎn)云處置、圖像融合等主題技術(shù)；

具備幼樣本進(jìn)建、增量進(jìn)建等AI算法研發(fā)能力；

熟悉工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)部署環(huán)境，具備軟硬件一體化集成能力。

三、產(chǎn)品主題競(jìng)爭(zhēng)力（人為智能場(chǎng)景）：

多模態(tài)融合能力：融合2D/3D視覺、結(jié)構(gòu)光等多維感知伎倆，實(shí)現(xiàn)對(duì)特異形磚體全方位檢測(cè)；

工藝反演能力：通過檢測(cè)數(shù)據(jù)反推工藝參數(shù)異常，輔助出產(chǎn)優(yōu)化，形成“檢測(cè)+診斷+優(yōu)化”關(guān)環(huán)；

場(chǎng)景泛化能力：具備跨產(chǎn)線、跨產(chǎn)品類型急劇部署能力，支持多種類幼批量出產(chǎn)模式。

合作意愿與機(jī)造：

愿意以“揭榜掛帥”方式結(jié)合攻關(guān)，簽定合作和談，明確知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬與利益分配；

支持項(xiàng)目成就在安徽省內(nèi)甚至全國(guó)示范推廣，并共同“雙招雙引」佝策落地。

一、新技術(shù)新產(chǎn)品指標(biāo)

1.非侵入式腦—脊髓關(guān)環(huán)腦機(jī)接口系統(tǒng)：基于腦電（EEG）信號(hào)實(shí)時(shí)解碼活動(dòng)意圖，驅(qū)動(dòng)脊髓或表周電刺激。

2.半侵入式皮層信號(hào)腦—脊髓接口系統(tǒng)：選取皮層表表/微創(chuàng)植入電極獲取高信噪比信號(hào)，實(shí)現(xiàn)精確解碼與關(guān)環(huán)刺激。

3.多模態(tài)活動(dòng)職能評(píng)估與分層決策系統(tǒng)：融合影像、電生理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能分型與醫(yī)治蹊徑選擇。

4.自適應(yīng)深部腦刺激醫(yī)治系統(tǒng)（關(guān)環(huán)DBS系統(tǒng)）：集成神經(jīng)信號(hào)反饋?

？?，可憑據(jù)神經(jīng)活動(dòng)自動(dòng)調(diào)整刺激參數(shù)。

5.心靈疾病腦網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)靶向植入與調(diào)控系統(tǒng)：結(jié)合多模態(tài)影像與電生理評(píng)估，實(shí)現(xiàn)個(gè)別化靶點(diǎn)選擇與精準(zhǔn)植入。

6.縈繞低強(qiáng)度聚焦超聲神經(jīng)調(diào)控與多模態(tài)腦機(jī)接口融合利用，構(gòu)建“多模態(tài)讀腦—智能解碼—精準(zhǔn)調(diào)控—關(guān)環(huán)優(yōu)化”的主題技術(shù)系統(tǒng)。

7.超聲換能器結(jié)構(gòu)優(yōu)化、便攜式fNIRS-EEG一體化采集設(shè)備及臨床利用裝置，腦狀態(tài)解碼算法平臺(tái)、關(guān)環(huán)調(diào)控節(jié)造系統(tǒng)及多模態(tài)數(shù)據(jù)處置軟件。

二、驗(yàn)證具體規(guī)定/尺度指標(biāo)

1.腦卒中活動(dòng)職能沉建的侵入-非侵入一體化腦機(jī)接口系吐滟床試驗(yàn)操作與評(píng)估規(guī)范。

2.腦卒中多模態(tài)神經(jīng)信息融合與遷徙進(jìn)建的非侵入式腦機(jī)接口說(shuō)話解碼和康復(fù)系吐滟床試驗(yàn)操作與評(píng)估規(guī)范。

3.多模態(tài)腦信號(hào)采集尺度、聚焦超聲神經(jīng)調(diào)控安全規(guī)范及關(guān)環(huán)腦機(jī)接口臨床利用流程。

三、場(chǎng)景建設(shè)指標(biāo)

四大場(chǎng)景全數(shù)建成運(yùn)營(yíng)，運(yùn)營(yíng)達(dá)標(biāo)率≥90%；形成3項(xiàng)可復(fù)造腦機(jī)接口場(chǎng)景示范案例；建成三級(jí)康復(fù)網(wǎng)絡(luò)；建成概想驗(yàn)證+臨床驗(yàn)證一體化平臺(tái)，支持植入式腦機(jī)接口技術(shù)急劇轉(zhuǎn)化。

四、基礎(chǔ)鉆研指標(biāo)

攻克侵入式/半侵入式解碼、關(guān)環(huán)神經(jīng)調(diào)控等1-3鍵技術(shù)；申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利 10 項(xiàng)、實(shí)用新型 8 項(xiàng)、軟著 6 項(xiàng)，頒發(fā)高水平論文 5-10篇。

五、臨床轉(zhuǎn)化指標(biāo)

實(shí)現(xiàn)臨床驗(yàn)證≥100例、年服務(wù)神經(jīng)/心靈疾病患者≥300人次，特殊難題群體服務(wù)覆蓋率≥80%。

六、產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

引入2-3家主題配套企業(yè)，主題器件國(guó)產(chǎn)化率≥60%；主題產(chǎn)品量產(chǎn)，年產(chǎn)能≥200 臺(tái)套，侵入式成本降低 30%；造就高新技術(shù)企業(yè) 1-2 家。

七、“雙招雙引”指標(biāo)

引育高端團(tuán)隊(duì)3個(gè)以上，造就復(fù)合型人才 10-20名；結(jié)合3-5家頂尖機(jī)構(gòu)發(fā)展多中心驗(yàn)證，建成長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟。

八、效益與科普指標(biāo)。

年降低患者醫(yī)療有關(guān)支出≥100萬(wàn)元，帶頭就業(yè)崗位≥10個(gè)；建成腦機(jī)接口科普履歷中心，年接待訪客≥1萬(wàn)人次，公家腦健康認(rèn)知率顯著提升，形成第三方評(píng)估匯報(bào)1份。

一、高校與科研院所。要求具備腦科學(xué)、神經(jīng)工程、人為智能、生物醫(yī)學(xué)工程、神經(jīng)信息學(xué)等領(lǐng)域深厚研發(fā)堆集，科研實(shí)力國(guó)內(nèi)先進(jìn)；占有高場(chǎng)強(qiáng) MRI、多模態(tài)神經(jīng)信號(hào)采集平臺(tái)、超算中心、生物相容性測(cè)試平臺(tái)等億元級(jí)高端科研設(shè)施，具備盛開共享前提；近五年主持國(guó)度天然科學(xué)基金沉點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)度沉點(diǎn)研發(fā)打算、腦科學(xué)與類腦鉆研沉大項(xiàng)目等腦機(jī)接口有關(guān)國(guó)度級(jí)科研項(xiàng)目，在神經(jīng)信號(hào)解碼、關(guān)環(huán)調(diào)控、植入資料、算法優(yōu)化等方向獲得標(biāo)志性成就；可能深度參加植入式腦機(jī)接口基礎(chǔ)鉆延注關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、臨床前驗(yàn)證、尺度規(guī)范研造等工作，提供科研資源、嘗試平臺(tái)、技術(shù)規(guī)劃與人才團(tuán)隊(duì)支持，推動(dòng)醫(yī)工深度交叉融合。

二、企業(yè)。要求聚焦植入式腦機(jī)接口主題產(chǎn)業(yè)鏈，沉點(diǎn)蘊(yùn)含低噪聲放大芯片、柔性微型電極、植入式脈沖產(chǎn)生器、關(guān)環(huán)調(diào)控器械、高端康復(fù)設(shè)備、人為智能算法軟件開發(fā)等方向；具備ISO13485醫(yī)療器械質(zhì)量治理系統(tǒng)認(rèn)證，占有醫(yī)療器械研發(fā)、設(shè)計(jì)、出產(chǎn)、質(zhì)量管控齊全能力，年產(chǎn)能≥1000臺(tái)套，具備中試放大與規(guī)?；霾疤?；占有主題技術(shù)專利與自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在信號(hào)處置、電極資料、封裝工藝、生物相容性等方面具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)；優(yōu)先選擇安徽省內(nèi)及長(zhǎng)三角地域高新技術(shù)企業(yè)、專精特新企業(yè)，可能參加產(chǎn)品中試、量產(chǎn)造作、產(chǎn)業(yè)鏈配套、成本節(jié)造、市場(chǎng)推廣、貿(mào)易運(yùn)營(yíng)等全流程工作，協(xié)同推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化與場(chǎng)景落地。

三、醫(yī)療機(jī)構(gòu)。要求具備神經(jīng)表科、康復(fù)醫(yī)學(xué)科、心靈醫(yī)學(xué)科等沉點(diǎn)�？苾�(yōu)勢(shì)，占有國(guó)度區(qū)域醫(yī)療中心、三甲醫(yī)院或省級(jí)臨床沉點(diǎn)專科資質(zhì)；近三年累計(jì)發(fā)展腦機(jī)接口、神經(jīng)調(diào)控、職能神經(jīng)表科有關(guān)臨床病例≥50例，具備臨床試驗(yàn)治理、倫理審查、患者招募、數(shù)據(jù)采集、療效評(píng)估能力；可能提供尺度化臨床驗(yàn)證場(chǎng)景、專屬病房、手術(shù)前提、患者資源與高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)，參加臨床蹊徑設(shè)計(jì)、診療規(guī)范造訂、多中心臨床驗(yàn)證、基層技術(shù)推廣等工作；具備多學(xué)科合作能力，可能結(jié)合工程、科延注產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)植入式腦機(jī)接口急劇、安全、規(guī)范走向臨床利用，服務(wù)寬大患者。

（1）技術(shù)成就：

形成自主可控的工業(yè)視覺大模型與多模態(tài)協(xié)同檢測(cè)主題技術(shù)系統(tǒng)1套；

項(xiàng)目期內(nèi)申報(bào)發(fā)現(xiàn)專利≥3項(xiàng)以上，授權(quán)≥1項(xiàng)，登記軟件著述權(quán)≥3項(xiàng)；

牽頭或參加造訂有關(guān)國(guó)度/行業(yè)尺度1項(xiàng)。

（2）利用成效：

缺點(diǎn)檢測(cè)了局自動(dòng)標(biāo)注正確率≥95%，缺點(diǎn)類型語(yǔ)音提醒成功率≥90%。

鋁合金鑄件表觀缺點(diǎn)漏檢率≤0.6%、良品誤檢率≤2%；內(nèi)部微缺點(diǎn)（直徑＜0.2mm）漏檢率≤1%，良品誤檢率≤3%。

產(chǎn)品綜合制品率提升至96%以上。

建成1條新能源汽車鋁合金鑄件缺點(diǎn)多模態(tài)智能檢測(cè)的人為智能場(chǎng)景示范出產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測(cè)全流程自動(dòng)化、缺點(diǎn)鑒別智能化、信息追憶云端化。

（3）產(chǎn)業(yè)價(jià)值：

單條產(chǎn)線年節(jié)約質(zhì)量成本30萬(wàn)元以上，削減檢測(cè)人員4人。

形成可復(fù)造推廣的智能化質(zhì)檢規(guī)劃，帶頭鋁合金鑄造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，助力安徽省新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展。

（4）人才造就：

造就工業(yè)智能檢測(cè)與鋁合金壓鑄質(zhì)量管控方向碩士鉆研生2～3名，引進(jìn)博士1名，打造一支兼具算法研發(fā)與工程落地能力的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

（一）主體資質(zhì)要求

揭榜方應(yīng)為國(guó)內(nèi)依法注冊(cè)、擁有獨(dú)立法人資格的高校、科研院所或科技型企業(yè)，單元運(yùn)營(yíng)規(guī)范、信譽(yù)優(yōu)良，無(wú)不良科研誠(chéng)信紀(jì)錄、失信被執(zhí)行人紀(jì)錄及沉大違法違規(guī)行為，具備發(fā)展產(chǎn)學(xué)研合作的根基前提與履約能力。

本項(xiàng)目面向新能源汽車關(guān)鍵零部件造作領(lǐng)域，技術(shù)攻關(guān)難度大、產(chǎn)業(yè)化要求高，為保險(xiǎn)項(xiàng)目順利執(zhí)行與成就落地，揭榜方應(yīng)具備以下資質(zhì)：造作業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、專精特新“幼巨人”企業(yè)等行業(yè)龍頭企業(yè)，或本省占有省部級(jí)以上沉點(diǎn)嘗試室/工程技術(shù)鉆研中心的高校院所。具備上述資質(zhì)的單元在產(chǎn)學(xué)研合作、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化落地等方面擁有更強(qiáng)的綜合實(shí)力，可能更好匹配本項(xiàng)主張攻關(guān)需要與產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)。

（二）團(tuán)隊(duì)與技術(shù)能力要求

揭榜方應(yīng)占有不變的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，主題成員具備工業(yè)視覺、人為智能大模型、機(jī)械視覺檢測(cè)、X光/光場(chǎng)成像檢測(cè)等有關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)基礎(chǔ)與有關(guān)發(fā)現(xiàn)專利、軟件著述權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)堆集。我們進(jìn)展合作團(tuán)隊(duì)在以下一個(gè)或多個(gè)方向擁有顯著優(yōu)勢(shì)：

1.算法與模型研發(fā)能力：在工業(yè)視覺、深度進(jìn)建、大模型壓縮與部署等方向有深厚堆集，具備工業(yè)缺點(diǎn)檢測(cè)、幼樣本進(jìn)建、多模態(tài)特點(diǎn)融合等領(lǐng)域的鉆研基礎(chǔ)，有工業(yè)質(zhì)檢類項(xiàng)目研發(fā)或落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2.5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成能力：具備5G專網(wǎng)建設(shè)、邊緣推算節(jié)點(diǎn)部署、工業(yè)數(shù)據(jù)安全傳輸與系統(tǒng)集成的工程化能力，占有在造作業(yè)場(chǎng)景落地“5G+MES”項(xiàng)主張實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

3.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與工程落地能力：具備與造作業(yè)企業(yè)深度協(xié)同的意愿與機(jī)造，可能確保研發(fā)成就在真實(shí)出產(chǎn)環(huán)境中落地。團(tuán)隊(duì)可匹配項(xiàng)目研發(fā)周期內(nèi)的技術(shù)人員投入，具備與牽頭單元協(xié)同發(fā)展技術(shù)攻關(guān)的能力。

（三）合作履約要求

1.揭榜方需共同牽頭單元實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目主題技術(shù)研發(fā)、模型開發(fā)、產(chǎn)線現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試與示范利用全流程工作，按項(xiàng)目進(jìn)度要求交付有關(guān)技術(shù)成就，共同實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目驗(yàn)收有關(guān)工作。

2.揭榜方需指派固定技術(shù)掌管人及對(duì)接人員，實(shí)時(shí)響應(yīng)項(xiàng)目執(zhí)行過程中的技術(shù)需要，協(xié)同解決研發(fā)與落地過程中的各類問題。

3.揭榜方應(yīng)共享研發(fā)過程中的非涉密技法術(shù)據(jù)與成就，共同推動(dòng)技術(shù)迭代與行業(yè)推廣，形成可持續(xù)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)造。

（一）橋式卸船機(jī)

1.婁底公司

1.1查核指標(biāo)：

（1）全自動(dòng)模式下船艙清空率達(dá)到80%以上。

（2）全自動(dòng)模式下抓斗卸船機(jī)的作業(yè)效能達(dá)到人為效能的85%以上。

1.2項(xiàng)目成就：

（1）申請(qǐng)并受理發(fā)現(xiàn)專利2項(xiàng)。

（2）頒發(fā)或錄用科技論文6篇，其中1篇為國(guó)度級(jí)期刊。

2.岳陽(yáng)公司

2.1查核指標(biāo)：

（1）全自動(dòng)模式下船艙清空率達(dá)到75%以上。

（2）全自動(dòng)模式下抓斗卸船機(jī)的作業(yè)效能達(dá)到同工況人為效能的80%以上。

2.2項(xiàng)目成就：

（1）申報(bào)并受理發(fā)現(xiàn)專利1項(xiàng)、授權(quán)實(shí)用新型專利1項(xiàng)。

（2）頒發(fā)科技論文3篇。

3.郴州公司

3.1查核指標(biāo)：

（1）全自動(dòng)模式下船艙清空率達(dá)到75%以上。

（2）全自動(dòng)模式下抓斗卸船機(jī)的作業(yè)效能達(dá)到同工況人為效能的80%以上。

3.2項(xiàng)目成就：

（1）申報(bào)并受理發(fā)現(xiàn)專利2項(xiàng)、授權(quán)實(shí)用新型專利2項(xiàng)。

（2）頒發(fā)科技論文2篇。

4.懷化公司

見（二）

（二）門式卸船機(jī)

1. ?張家界公司

1.1查核指標(biāo)：

（1）全自動(dòng)模式下船艙清空率達(dá)到65%以上。

（2）全自動(dòng)模式下抓斗卸船機(jī)的作業(yè)效能達(dá)到人為效能的80%以上。

1.2項(xiàng)目成就：

（1）申請(qǐng)并受理發(fā)現(xiàn)專利3項(xiàng)、授權(quán)實(shí)用新型專利2項(xiàng)。

（2）獲得軟件著述權(quán)1項(xiàng)。

（3）頒發(fā)或錄用科技論文3篇，其中1篇為國(guó)度級(jí)期刊。

2. ?懷化公司

2.1查核指標(biāo)：

（1）全自動(dòng)模式下船艙清空率達(dá)到80%以上。

（2）全自動(dòng)模式下門機(jī)、橋機(jī)作業(yè)效能達(dá)到人為效能的80%以上。

2.2項(xiàng)目成就：

（2）申請(qǐng)并受理發(fā)現(xiàn)專利3項(xiàng)、授權(quán)實(shí)用新型專利2項(xiàng)。

（2）獲得軟件著述權(quán)1項(xiàng)。

（3）頒發(fā)或錄用科技論文3篇，其中1篇為國(guó)度級(jí)期刊。

（三）斗輪堆取料機(jī)

1. ?婁底公司

1.1查核指標(biāo)：

（1）無(wú)人值守系統(tǒng)投用率不低于95%。

（2）定位精度≤0.1米，俯仰角度定位≤0.2度，回轉(zhuǎn)角度定位≤0.2度。

1.2項(xiàng)目成就：

授權(quán)實(shí)用新型專利4項(xiàng)。

2. ?廣元公司

2.1查核指標(biāo)：

（1）無(wú)人值守系統(tǒng)投用率不低于95%。

（2）關(guān)鍵機(jī)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位數(shù)量不低于15個(gè)。

（3）定位精度≤0.1米，俯仰角度定位≤0.2度，回轉(zhuǎn)角度定位≤0.2度。

2.2項(xiàng)目成就：

（1）實(shí)現(xiàn)1項(xiàng)發(fā)現(xiàn)專利受理。

（2）授權(quán)1項(xiàng)實(shí)用新型專利。

（3）頒發(fā)科技論文1篇。

（四）火車接卸設(shè)備

1. ?張家界公司

1.1查核指標(biāo)：

（1）拔銷裝置作業(yè)成功率≥95%。

（2）摘鉤裝置作業(yè)成功率≥96%。

（3）正鉤裝置作業(yè)成功率≥99%。

（4）復(fù)鉤裝置作業(yè)成功率≥96%。

（5）整體作業(yè)成功率≥80%。

（6）自動(dòng)化作業(yè)效能不低于人為作業(yè)效能的90%。

1.2項(xiàng)目成就：

（1）申請(qǐng)并受理發(fā)現(xiàn)專利1項(xiàng)、授權(quán)實(shí)用新型專利1項(xiàng)。

（2）頒發(fā)科技論文1篇。

卸船機(jī)、斗輪堆取料機(jī)、翻車機(jī)是火電廠燃料接卸、貯存及供給系統(tǒng)的三大主題設(shè)備，對(duì)火電廠安全、經(jīng)濟(jì)、不變運(yùn)行起著關(guān)鍵支持作用。為保險(xiǎn)本項(xiàng)目無(wú)人值守智能化刷新高質(zhì)量執(zhí)行，揭榜單元應(yīng)滿足以下前提：

（一）有卸船機(jī)、堆取料機(jī)或翻車機(jī)等大型機(jī)械設(shè)備無(wú)人駕駛智能化鉆研案例，提供項(xiàng)目視頻資料、運(yùn)行驗(yàn)收匯報(bào)、業(yè)主證明等佐證資料。有把握?qǐng)D像鑒別、機(jī)械進(jìn)建、機(jī)械視覺、三維建模、3D智能檢測(cè)、活動(dòng)軌跡建模等主題人為智能技術(shù)鉆研及開發(fā)能力的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，且擔(dān)任過人為智能項(xiàng)目經(jīng)理的人數(shù)不少于7人。

（二）需持有電子與智能化工程專業(yè)承包貳級(jí)及以上資質(zhì)、軟件能力成熟度CMMI3級(jí)及以上認(rèn)證；其中卸船機(jī)屬特衷祓沉設(shè)備，揭榜單元還須具備特種設(shè)備出產(chǎn)許可證（許可領(lǐng)域含裝置或建理）。

（三）組建專業(yè)配置齊全的項(xiàng)目執(zhí)行團(tuán)隊(duì)，建設(shè)機(jī)械工程師、自動(dòng)化節(jié)造工程師、機(jī)械視覺/算法工程師、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試工程師等專業(yè)技術(shù)人員；主題成員應(yīng)具備高級(jí)職稱及同類項(xiàng)目執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，熟悉高粉塵、高濕度、大溫差、陸續(xù)作業(yè)等散貨船埠和煤場(chǎng)極端工業(yè)環(huán)境。項(xiàng)目執(zhí)行前須赴電廠現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地踏勘，具體紀(jì)錄設(shè)備運(yùn)行工況，并與電廠運(yùn)維人員發(fā)展技術(shù)互換。

（四）本項(xiàng)目要求揭榜方在成就交付階段，須形成知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸發(fā)榜方所有的技術(shù)成就。項(xiàng)目執(zhí)行實(shí)現(xiàn)后，發(fā)現(xiàn)專利的受理、實(shí)用新型專利的授權(quán)或軟件著述權(quán)認(rèn)定數(shù)量須達(dá)到各結(jié)合申報(bào)單元的要求，激勵(lì)申報(bào)有關(guān)行業(yè)科技進(jìn)取獎(jiǎng)。所有主題技術(shù)、算法及系統(tǒng)平臺(tái)須為自主可控，無(wú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛，有關(guān)專利、軟著需在項(xiàng)目周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)申請(qǐng)或授權(quán)。實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)成就鑒定，至少達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。確保項(xiàng)目技術(shù)成就可轉(zhuǎn)化、可推廣，為火電廠燃料系統(tǒng)無(wú)人值守智能化刷新提供示范支持。

（五）鑒于本項(xiàng)目涉及場(chǎng)景機(jī)遇多、研發(fā)工作量大，橋式卸船機(jī)、門式卸船機(jī)、斗輪堆取料機(jī)（斗輪取料機(jī)）和翻車機(jī)的智能化研發(fā)及利用執(zhí)行不能由統(tǒng)一家單元揭榜，橋式卸船機(jī)和翻車機(jī)為一個(gè)揭榜單元、門式卸船機(jī)和斗輪堆取料機(jī)（斗輪取料機(jī)）為另一個(gè)分歧的揭榜單元。另表，為便于項(xiàng)目協(xié)調(diào)，發(fā)榜時(shí)將懷化公司船埠的2臺(tái)門式卸船機(jī)和1臺(tái)橋式卸船機(jī)都放到門式卸船機(jī)和斗輪堆取料機(jī)（斗輪取料機(jī)）這一組；相應(yīng)地，橋式卸船機(jī)和翻車機(jī)這一組少1臺(tái)橋式卸船機(jī)。

1.智能安全監(jiān)管：

成就大局：智能安全監(jiān)管平臺(tái)。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：有效預(yù)警及造止人員“三違”行為、危險(xiǎn)區(qū)域人員進(jìn)入等安全事務(wù)，預(yù)警正確率不低于95%

2.智能災(zāi)害預(yù)警：

成就大局：智能災(zāi)害預(yù)警平臺(tái)。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：水、瓦斯異常預(yù)警召回率≥99%。

3.智能打鉆作業(yè)：

成就大局：智能打鉆利用系統(tǒng)。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程節(jié)造打鉆，現(xiàn)場(chǎng)人員過問降低60%以上，驗(yàn)收效能提升60%以上，打鉆質(zhì)量不低于利用前。

4.智能洗?。?/p>

成就大局：智能洗選系統(tǒng)。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：實(shí)現(xiàn)沉介、浮選關(guān)鍵參數(shù)自動(dòng)智能調(diào)控，降低精煤灰分顛簸，保險(xiǎn)出產(chǎn)不變，精煤產(chǎn)率提升0.05%。

5.設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)：

成就大局：設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)系統(tǒng)。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)：在選定的試驗(yàn)設(shè)備為基準(zhǔn)，在肯定周期內(nèi)，設(shè)備異常預(yù)測(cè)正確率達(dá)到85%以上。

6.知識(shí)產(chǎn)權(quán)：

（1）申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利2件；

（2）假造技術(shù)尺度2兩項(xiàng)，其中國(guó)標(biāo)一項(xiàng)、行標(biāo)一項(xiàng)，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)尺度草擬；

（3）登記軟件著述權(quán)2項(xiàng)。

7. ?“雙招雙引”成就：

（1）推動(dòng)場(chǎng)景招商：以AI賦能煤礦智能化升級(jí)場(chǎng)景為基礎(chǔ)，推動(dòng)與至少3家省內(nèi)表企業(yè)、高?；蚩蒲謝狗⒄辜際鹺獻(xiàn)骰蠆島獻(xiàn)?。

（2）人才招引：引進(jìn)技術(shù)人才5-10人

（3）技術(shù)利用推廣：通過項(xiàng)目實(shí)際，推寬大模型、數(shù)字人等前沿技術(shù)在煤炭安全出產(chǎn)領(lǐng)域的利用，形成可復(fù)造的技術(shù)利用模式，為保險(xiǎn)國(guó)度能源安全提供技術(shù)支持。

（一）合作單元類型與能力要求

優(yōu)先結(jié)合產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新主體，激勵(lì)企業(yè)牽頭、高校與科研院所協(xié)同攻關(guān)。

企業(yè)：應(yīng)聚焦礦山智慧化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，深耕礦區(qū)智慧化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品研發(fā)、推廣及運(yùn)營(yíng)全鏈條，占有礦山企業(yè)數(shù)智化、人為智能等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；占有自主研發(fā)實(shí)力及自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān)產(chǎn)品，能提供適配礦山復(fù)雜工況及作業(yè)場(chǎng)景的成熟技術(shù)支持與規(guī)?；こ袒蔥心芰?；

高校：應(yīng)在礦業(yè)工程、安全科學(xué)與工程、人為智能、節(jié)造科學(xué)、地質(zhì)工程等學(xué)科優(yōu)勢(shì)凸起，占有省部級(jí)及以上沉點(diǎn)嘗試室、工程鉆研中心等科研平臺(tái)，具備大模型訓(xùn)練、鉆探智能節(jié)造、井下多源數(shù)據(jù)融合等理論與技術(shù)基礎(chǔ)。

科研院所：應(yīng)聚焦煤炭智能采礦、礦山安全、工業(yè)AI檢測(cè)與設(shè)備智能化鉆研，熟悉煤礦安全規(guī)程、井下工況前提與行業(yè)尺度，具備技術(shù)試驗(yàn)、檢考試證、尺度假造及成就轉(zhuǎn)化能力。

（二）專家及團(tuán)隊(duì)領(lǐng)域與水平要求

團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)合理、不變靠得住，覆蓋礦業(yè)工程、智能鉆探、人為智能大模型、自動(dòng)節(jié)造、地質(zhì)探測(cè)、井下通訊等領(lǐng)域。

項(xiàng)目掌管人：須具備煤礦主體專業(yè)、推算機(jī)、人為智能等有關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，占有5年以上礦山數(shù)智化某人為智能項(xiàng)目主持或主題研發(fā)經(jīng)歷，熟悉礦山復(fù)雜工況及智慧化技術(shù)利用場(chǎng)景；具備兩全項(xiàng)目研發(fā)、落地的組織協(xié)調(diào)能力，無(wú)不良信譽(yù)及項(xiàng)目違約紀(jì)錄，能全程主導(dǎo)項(xiàng)目執(zhí)行并保險(xiǎn)成就達(dá)標(biāo)。

主題團(tuán)隊(duì)：主題團(tuán)隊(duì)需覆蓋礦業(yè)工程、智能節(jié)造、推算機(jī)等有關(guān)專業(yè)，成員均具備3年以上礦山數(shù)字化/智能化項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)歷，熟悉礦方作業(yè)規(guī)范與智慧化技術(shù)落地流程；團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)合理、分工明確，具備研發(fā)攻關(guān)、工程施杏注現(xiàn)場(chǎng)適配的協(xié)同作戰(zhàn)能力，占有有關(guān)主題技術(shù)專利或項(xiàng)目成就，無(wú)不良信譽(yù)紀(jì)錄，能高效支持項(xiàng)目全周期推動(dòng)。

技術(shù)水平：在行業(yè)大模型輕量化部署、鉆孔智能決策、復(fù)雜地質(zhì)自適應(yīng)節(jié)造、井下無(wú)人作業(yè)等方向具備技術(shù)堆集，可能實(shí)現(xiàn)技術(shù)成就在井下真實(shí)場(chǎng)景示范利用。

（三）綜合要求

揭榜方須具備項(xiàng)目執(zhí)行所需的研發(fā)前提、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)前提、數(shù)據(jù)安全與井下安全保險(xiǎn)能力，可能定期實(shí)現(xiàn)技術(shù)開發(fā)、系統(tǒng)集成、現(xiàn)場(chǎng)示范與驗(yàn)收交付，形成可復(fù)造、可推廣的數(shù)智化解決規(guī)劃。

（一）成就大局

1. 硬件

實(shí)現(xiàn)中藥材切片智能檢測(cè)系統(tǒng)樣機(jī)1套。

2. 軟件與數(shù)據(jù)

構(gòu)建規(guī)范化中藥材圖像數(shù)據(jù)集1個(gè)，覆蓋至少10種以上根莖類藥材；開發(fā)基于把穩(wěn)力機(jī)造的中藥鑒別網(wǎng)絡(luò)模型軟件1套；開發(fā)基于自適該把穩(wěn)力機(jī)造的中藥特點(diǎn)描述系統(tǒng)軟件1套；獲得推算機(jī)軟件著述權(quán)1-2項(xiàng)。

3. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)

獲授權(quán)發(fā)現(xiàn)或?qū)嵱眯滦蛯＠?項(xiàng)以上；頒發(fā)學(xué)術(shù)論文1篇以上；主導(dǎo)或參加造訂企業(yè)尺度1項(xiàng)（力爭(zhēng)升級(jí)為行業(yè)尺度或國(guó)度尺度）。

4. 技術(shù)文檔

撰寫齊全技術(shù)研發(fā)匯報(bào)1項(xiàng)，蘊(yùn)含設(shè)計(jì)圖紙、算法模型參數(shù)、節(jié)造軟件注明及測(cè)試驗(yàn)證匯報(bào)；假造產(chǎn)品使用說(shuō)明書與守護(hù)手冊(cè)。

5. 人才造就

通過項(xiàng)目執(zhí)行，為企業(yè)造就把握機(jī)械視覺、人為智能與自動(dòng)化節(jié)造技術(shù)的技術(shù)骨干3-5人。

（二）關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

1. 技術(shù)機(jī)能指標(biāo)

表形概括及缺點(diǎn)鑒別精度不低于0.04mm

本項(xiàng)目0.04mm的鑒別精度處于國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。國(guó)際當(dāng)先企業(yè)最幼鑒別領(lǐng)域可達(dá)0.0004 mm?，在光學(xué)分選領(lǐng)域處于頂尖水平。國(guó)內(nèi)智能造作領(lǐng)域已有0.01mm級(jí)精度檢測(cè)的利用案例。國(guó)度尺度對(duì)工業(yè)機(jī)械人視覺集成系統(tǒng)靜態(tài)標(biāo)定精度要求為地位誤差≤0.1mm。0.04mm的指標(biāo)在技術(shù)上是合理且可達(dá)的。

動(dòng)態(tài)指標(biāo)抓取誤差領(lǐng)域節(jié)造在±0.5mm以內(nèi)

本項(xiàng)目±0.5mm的抓取精度充分思考動(dòng)態(tài)環(huán)境滋擾后的綜合誤差節(jié)造。國(guó)度尺度對(duì)工業(yè)機(jī)械人視覺集成系統(tǒng)的靜態(tài)標(biāo)定精度要求為地位誤差≤0.1mm；對(duì)工業(yè)機(jī)械人定位精度測(cè)試尺度要求額定負(fù)載下定位誤差≤±0.01mm�！�0.5mm的指標(biāo)低于國(guó)度尺度對(duì)靜態(tài)標(biāo)定的精度要求，高于機(jī)械人本體的理論定位精度，是綜合思考動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下視覺定位誤差、機(jī)械人活動(dòng)誤差、傳送帶活動(dòng)誤差和手眼標(biāo)定誤差疊加后的設(shè)定。

缺點(diǎn)鑒別正確率≥99.5%

本項(xiàng)目99.5%的檢測(cè)正確率與翼方中藥及哈工大復(fù)雜結(jié)構(gòu)零件檢測(cè)99.5%等先進(jìn)案例處于統(tǒng)一水平。翼方中藥在現(xiàn)實(shí)利用中分歧種類差距化的正確率水平，批注99.5%是中藥檢測(cè)領(lǐng)域切實(shí)可達(dá)的高尺度。本項(xiàng)目要求高于TOMRA食品殘次品率低于2%的水平。綜合來(lái)看，99.5%的指標(biāo)在國(guó)內(nèi)里藥檢測(cè)領(lǐng)域處于當(dāng)先水平，與國(guó)際先進(jìn)水平差距已顯著縮幼。

單次檢測(cè)-抓取周期≤1.5秒/次；可檢測(cè)藥材種類數(shù)量≥10種；均勻無(wú)故障運(yùn)行功夫≥480幼時(shí)

本項(xiàng)目1.5秒/次的檢測(cè)-抓取周期與托普云農(nóng)3秒/樣本的分析速度相比更具挑戰(zhàn)性，但與Key Technology每幼時(shí)100萬(wàn)次的檢測(cè)速度相比仍有較大差距。1.5秒的設(shè)定需通過優(yōu)化視覺算法和機(jī)械人活動(dòng)規(guī)劃來(lái)實(shí)現(xiàn)，在技術(shù)上是有挑戰(zhàn)性但合理可達(dá)的指標(biāo)。

2. 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)

分揀速度較人為提升≥50%；代替人為數(shù)量 3-5人/產(chǎn)線；年新增銷售收入≥2000萬(wàn)元；項(xiàng)目總投資 810萬(wàn)元；投資回報(bào)周期≤3年。

3. 社會(huì)效益與“雙招雙引”指標(biāo)

吸引高低游配套企業(yè)關(guān)注綿陽(yáng)，推進(jìn)智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展；引進(jìn)高檔次科研團(tuán)隊(duì)成立持久合作機(jī)造，柔性引進(jìn)高檔次人才2-3名；發(fā)展技術(shù)培訓(xùn)2-3場(chǎng)，培訓(xùn)中藥材加工企業(yè)技術(shù)人員50人次以上；推動(dòng)綿陽(yáng)地域中藥飲片抽檢合格率提升0.5個(gè)百分點(diǎn)以上。

（一）合作單元類型要求

憑據(jù)本項(xiàng)目技術(shù)特點(diǎn)與攻關(guān)指標(biāo)，但愿與省內(nèi)表農(nóng)業(yè)工程、機(jī)械工程及推算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有凸起優(yōu)勢(shì)的高?；蚩蒲性核⒄購(gòu)獻(xiàn)??；隊(duì)弒桿惴ǹ⒛芰蚓芙讜煬櫚墓誄勖砉た聘咝！⒖蒲性核野?。

（二）對(duì)揭榜地契元要求

1. 研發(fā)實(shí)力要求

占有省部級(jí)及以上沉點(diǎn)嘗試室、工程鉆研中心或技術(shù)創(chuàng)新中心，在機(jī)械視覺、深度進(jìn)建、機(jī)械人節(jié)造或智能農(nóng)業(yè)設(shè)備領(lǐng)域擁有深厚堆集；近五年承擔(dān)過國(guó)度級(jí)或省部級(jí)科技項(xiàng)目，具備組織執(zhí)行沉大科研攻關(guān)的經(jīng)驗(yàn)與能力；具備優(yōu)良的科研前提與嘗試平臺(tái)，可能支持算法鉆延注模型訓(xùn)練與系統(tǒng)仿真驗(yàn)證工作。

2. 技術(shù)規(guī)劃要求

能針對(duì)本項(xiàng)目提出的主題指標(biāo)，提出切實(shí)可行的技術(shù)路線與解決規(guī)劃；需把握自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的主題算法，預(yù)防單一套用通用開源模型導(dǎo)致技術(shù)壁壘低；須具備將算法模型部署到嵌入式邊緣推算設(shè)備的現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)。

3. 產(chǎn)學(xué)研經(jīng)驗(yàn)要求

擁有優(yōu)良科研業(yè)績(jī)和成就轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，近五年有成功實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移或產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目驗(yàn)收的案例。

（三）對(duì)專家及團(tuán)隊(duì)要求

1. 團(tuán)隊(duì)帶頭人要求

在行業(yè)內(nèi)擁有較高學(xué)術(shù)名譽(yù)；主持承擔(dān)過省部級(jí)以上科技打算項(xiàng)目并定期通過驗(yàn)收，具備優(yōu)良的項(xiàng)目治理能力；所屬領(lǐng)域聚焦于模式鑒別與智能系統(tǒng)、機(jī)械電子工程、農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化、推算機(jī)視覺蹬纂本項(xiàng)目直接有關(guān)的鉆研方向。

2. 專業(yè)能力要求

團(tuán)隊(duì)需精通深度進(jìn)建框架與工業(yè)機(jī)械視覺算法開發(fā)，可能有效解決中藥材同物異形的鑒別難題。須具備機(jī)械人活動(dòng)規(guī)劃與視覺伺服節(jié)造經(jīng)驗(yàn)，可能將算法與PLC、工業(yè)機(jī)械人進(jìn)行系統(tǒng)集成。具備圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建、標(biāo)注與加強(qiáng)的規(guī)范流程，可能保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模。

3. 團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)與規(guī)模

團(tuán)隊(duì)主題成員應(yīng)不少于5人，形成合理的學(xué)術(shù)梯隊(duì)，涵蓋算法鉆延注軟件開發(fā)、硬件集成、機(jī)械設(shè)計(jì)等專業(yè)方向；團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)具備優(yōu)良的科研誠(chéng)信與職業(yè)路德，風(fēng)格民主、嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)

4. 功夫投入要求

團(tuán)隊(duì)帶頭人應(yīng)將重要功夫和精力用于本項(xiàng)主張組織、協(xié)調(diào)與鉆研工作；主題成員需保障每年不少于6個(gè)月的現(xiàn)實(shí)研發(fā)投入功夫。

（四）合作機(jī)造與保險(xiǎn)措施

成立項(xiàng)目結(jié)合工作組，雙方指定專人掌管日常協(xié)調(diào)與治理；成立定期溝通造度，每季度召開項(xiàng)目進(jìn)展互換會(huì)；明確雙方技術(shù)接口與分工界面，造訂具體協(xié)同研發(fā)打算；成立知識(shí)產(chǎn)權(quán)共同創(chuàng)造、共同?；さ幕?，確保合作成就的合法權(quán)利。

1.成就大局

（1）技術(shù)成就：

①建成化工安環(huán)專用數(shù)據(jù)中臺(tái)1 套，具備數(shù)據(jù)匯聚、治理、服務(wù)、指標(biāo)可視化主題能力。

②建成化工安全出產(chǎn)與環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)智能管控平臺(tái)1 套，覆蓋多因子預(yù)警、態(tài)勢(shì)評(píng)估、應(yīng)急決策、環(huán)保智能報(bào)送、多級(jí)指標(biāo)可視化職能。

③建成裝置級(jí)與全流程智能協(xié)同優(yōu)化節(jié)造系統(tǒng)1套，覆蓋一期丁辛醇全流程關(guān)鍵工段；

④構(gòu)建化工安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型1 套，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)量化評(píng)估。

（2）利用成就：

在曙光化工實(shí)現(xiàn)示范利用，實(shí)現(xiàn)DCS、GDS、視頻AI、人員定位、環(huán)保監(jiān)測(cè)、智能優(yōu)化節(jié)造等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合與聯(lián)動(dòng)預(yù)警。

（3）尺度成就：

形成1項(xiàng)企業(yè)級(jí)化工安全風(fēng)險(xiǎn)智能管控尺度。

2.關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

（1）提質(zhì)指標(biāo)

①多源數(shù)據(jù)融合覆蓋≥5 類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，接入數(shù)據(jù)點(diǎn)位≥5 萬(wàn)個(gè)，數(shù)據(jù)可用率≥99%；

②多因子關(guān)聯(lián)預(yù)警正確率≥90%，氣體報(bào)警誤報(bào)率降落≥60%；

③風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)評(píng)估覆蓋廠區(qū)關(guān)鍵場(chǎng)景≥80%；

④環(huán)保監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送正確率 100%；

⑤多級(jí)指標(biāo)可視化覆蓋率 100%，支持治理層實(shí)時(shí)管控；

⑥智能優(yōu)化節(jié)造系統(tǒng)覆蓋關(guān)鍵工藝回路≥20個(gè)，關(guān)鍵工藝參數(shù)顛簸幅度降低≥30%。

（2）降本指標(biāo)

①安全環(huán)保治理人員日常工作量削減≥40%；

②誤報(bào)引發(fā)的停產(chǎn)查抄損失削減≥50%；

③環(huán)保數(shù)據(jù)報(bào)送人為成本削減≥80%；

④實(shí)現(xiàn)優(yōu)化節(jié)造后，裝置的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益提高≥0.5%。

（3）增效指標(biāo)

①風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警響應(yīng)功夫縮短至≤1 分鐘；

②應(yīng)急決策措置功夫從 15 分鐘縮短至≤3 分鐘；

③隱患關(guān)環(huán)治理周期縮短≥50%；

④治理決策效能提升≥60%；

⑤智能優(yōu)化節(jié)造系統(tǒng)投用后，有關(guān)工段操作人員過問次數(shù)削減≥80%。

（4）“雙招雙引”指標(biāo)

①引進(jìn) AI 算法、安全工程、環(huán)保監(jiān)測(cè)、先進(jìn)節(jié)造領(lǐng)域高檔次人才≥3 人；

②新增就業(yè)崗位≥5個(gè)，其中技術(shù)研發(fā)崗位≥5 個(gè)；

③項(xiàng)目成就在省內(nèi)≥2 家化工企業(yè)推廣利用。

本項(xiàng)目進(jìn)展與具備以下能力的單元發(fā)展深度合作：

1.結(jié)合牽頭企業(yè)

（1）國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G + 邊緣推算、工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、先進(jìn)過程節(jié)造（APC）領(lǐng)域頭部企業(yè)，擁有獨(dú)立法人資格，社會(huì)信譽(yù)與財(cái)政情況優(yōu)良。

（2）占有自主研發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)/數(shù)字孿生平臺(tái)及先進(jìn)過程節(jié)造（APC）軟件產(chǎn)品，具備多源工業(yè)和談接入、數(shù)據(jù)治理、AI模型部署及多變量預(yù)測(cè)節(jié)造模型建模的全棧技術(shù)能力。

（3）近 3 年承?；�、矿山、冶禁R雀呶Ｐ幸抵悄馨踩繁Ｏ钅俊? 個(gè)，有大型企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)及APC齊全落地案例。

（4）具備5G+MEC 邊緣推算工程化部署能力，可提供低時(shí)延、高靠得住工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，支持視頻、定位、傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸。

（5）占有成熟工業(yè)視覺 AI 算法庫(kù)，可急劇適配化工人員違章、明火、液體泄漏等場(chǎng)景鑒別。

（6）具備全國(guó)一體化算力資源、技術(shù)研發(fā)與本地化運(yùn)維系統(tǒng)，可提供駐場(chǎng)開發(fā)、持續(xù)迭代、持久運(yùn)維保險(xiǎn)。

（7）具備 DCMM 數(shù)據(jù)治理能力成熟度（乙方）等級(jí)證書，占有規(guī)范的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)能力。

（8）具備 DTSS 數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等級(jí)證書，占有成熟靠得住的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合服務(wù)與執(zhí)行能力。

（9）具備化工數(shù)據(jù)中臺(tái)有關(guān)軟件著述權(quán)，擁罕見據(jù)中臺(tái)自主研發(fā)、建設(shè)與落地執(zhí)行能力。

2.高校/科研院所

但愿與在人為智能、推算機(jī)視覺、節(jié)造科學(xué)與工程、安全工程、環(huán)境工程等領(lǐng)域擁有深厚鉆研基礎(chǔ)的高?；蚩蒲性核獻(xiàn)鰨?/p>

學(xué)科布景：優(yōu)先選擇在人為智能（推算機(jī)視覺、多模態(tài)融合）、安全工程（風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、應(yīng)急治理）、環(huán)境工程（環(huán)保監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析）等方向擁有省級(jí)以上沉點(diǎn)嘗試室的高校；

鉆研團(tuán)隊(duì)：占有從事工業(yè)AI、視頻智能分析、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鉆研的不變團(tuán)隊(duì)，具備承擔(dān)省部級(jí)以上科研項(xiàng)主張能力和經(jīng)驗(yàn)；

產(chǎn)學(xué)研基?。河牖て笠滌杏帕己獻(xiàn)骰?，可能將鉆研成就急劇轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)利用。

3.專家及團(tuán)隊(duì)水平要求

（1）團(tuán)隊(duì)掌管人要求

擁有高級(jí)職稱，主持過大型化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。

（2）主題技術(shù)團(tuán)隊(duì)要求

不少于 8 人，涵蓋數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)師、AI 算法工程師、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程師、化工安全專家、軟件開發(fā)工程師；項(xiàng)目執(zhí)行期駐場(chǎng)不少于 6 人。

（3）團(tuán)隊(duì)技術(shù)要求

①精通 OPC UA、Modbus 等工業(yè)和談，具備 DCS、GDS、PLC 等工業(yè)系統(tǒng)對(duì)接與數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)；

②具備多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、時(shí)序預(yù)測(cè)、知識(shí)圖譜構(gòu)建、多級(jí)指標(biāo)可視化開發(fā)能力；

③可提供大屏駕駛艙、PC 端、移動(dòng)端一體化管控界面，滿足多級(jí)治理需要；

④項(xiàng)目規(guī)劃切合化工行業(yè)安全出產(chǎn)規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)安全要求，通過網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)?；と恫餛?。

4.合作與執(zhí)行要求

①承諾項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)投入專項(xiàng)研發(fā)資金、算力資源與主題人員，保險(xiǎn)定期交付；

②與發(fā)榜單元共建技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合嘗試室，推動(dòng)成就在安徽本地轉(zhuǎn)化與推廣；

③共同發(fā)榜單元實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目驗(yàn)收、成就鑒定與示范推廣，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。

一、主題成就指標(biāo)

縈繞六尺巷“禮讓”文化，交付“禮讓文化沉浸式展示與智慧服務(wù)平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)XR大空間、AI智慧導(dǎo)覽、數(shù)字展陳交互及智慧文旅平臺(tái)的落地運(yùn)營(yíng)。具體蘊(yùn)含：

1.沉浸式場(chǎng)景復(fù)現(xiàn)：⑴技術(shù)要求：基于AIGC三維建模技術(shù)，整合汗青文件、處所志、口述資料等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建六尺巷專屬文化語(yǔ)料庫(kù)，實(shí)現(xiàn)汗青場(chǎng)景的高精度數(shù)字沉建（建模精度≥0.1mm，場(chǎng)景還原度≥95%）。

⑵場(chǎng)景內(nèi)容：復(fù)刻3類主題場(chǎng)景：桐城派文人治學(xué)場(chǎng)景；張英“讓他三尺又何妨”典故實(shí)景（動(dòng)態(tài)還原清代鄰里矛盾排解過程）；“六尺巷工作法”互動(dòng)場(chǎng)景（支持游客參加仿照排解流程）。

⑶履歷職能：支持多人同時(shí)在線的XR大空間沉浸式交互，延長(zhǎng)≤20ms，作為捉拿精度≤0.5cm，實(shí)現(xiàn)“汗青場(chǎng)景可進(jìn)入、文化故事可參加、禮讓心靈可感知”。

2.智慧導(dǎo)覽服務(wù)：⑴技術(shù)架構(gòu)：融合AI視覺鑒別（鑒別正確率≥98%）、UWB空間定位（定位精度≤1m）及MR混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，開發(fā)“禮讓文化智能導(dǎo)覽系統(tǒng)”。

⑵服務(wù)職能：部署高擬真AI數(shù)字人，支持多語(yǔ)種（鐘注英、日）實(shí)時(shí)互動(dòng)解說(shuō)，語(yǔ)音鑒別正確率≥95%；基于游客偏好（研學(xué)、黨建、休閑等）智能推薦觀光路線，路線規(guī)劃響應(yīng)功夫≤3秒；通過MR技術(shù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)展品（如匾額、書畫）的動(dòng)態(tài)活化，觸發(fā)式播放汗青故事動(dòng)畫（播放流暢度≥30fps）。

3.數(shù)字展陳系統(tǒng)：升級(jí)景區(qū)名人故居、文化展館，建設(shè)AI全息數(shù)字人、互動(dòng)展品系統(tǒng)及智能交互終端，形成沉浸式、互動(dòng)化展陳環(huán)境，加強(qiáng)游客參加感與履歷深度。

4.智慧治理平臺(tái)：搭建智慧文旅數(shù)字化平臺(tái)，整合游客行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容資源及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)與智能調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)景區(qū)精密化治理與科學(xué)決策，推動(dòng)全域文旅協(xié)同發(fā)展。實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)景區(qū)及各展館客流量，預(yù)警閾值可配置（如瞬時(shí)客流超容自動(dòng)觸發(fā)分流建議）；設(shè)備故障自動(dòng)診斷率≥90%；天生季度運(yùn)營(yíng)分析匯報(bào)，提供客流趨向、消費(fèi)偏好、文化傳布成效等可視化數(shù)據(jù)（圖表更新頻率≤24幼時(shí)）。

5.知識(shí)產(chǎn)權(quán)成就：縈繞主題技術(shù)與利用系統(tǒng)，申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利≥2 項(xiàng)，軟件著述權(quán)≥4 項(xiàng)，構(gòu)建“技術(shù)+內(nèi)容+場(chǎng)景+平臺(tái)”融合發(fā)展的創(chuàng)新系統(tǒng)。

二、提質(zhì)降本增效指標(biāo)

1.服務(wù)履歷提質(zhì)：通過沉浸式履歷與智能導(dǎo)覽服務(wù)，提升游客參加杜纂文化認(rèn)知深度，加強(qiáng)六尺巷“禮讓”文化傳布力與景區(qū)品牌影響力。

2.運(yùn)營(yíng)成本降低：以數(shù)字化系統(tǒng)代替部門傳統(tǒng)人為服務(wù)與實(shí)體設(shè)施，以智能導(dǎo)覽代替20%—30%的人為解說(shuō)服務(wù)，降低景區(qū)建設(shè)及持久運(yùn)維成本，提高資源配置效能。

3.運(yùn)營(yíng)效能提升：年接待游客≥230萬(wàn)人次，依附智能推薦與多業(yè)態(tài)聯(lián)動(dòng)，提升游客停頓時(shí)長(zhǎng)與消費(fèi)轉(zhuǎn)化率，推進(jìn)文創(chuàng)產(chǎn)品、文化演藝等業(yè)態(tài)協(xié)同發(fā)展。

4.數(shù)字資產(chǎn)沉淀：成立六尺巷汗青文化數(shù)字資產(chǎn)庫(kù)，形成尺度化數(shù)據(jù)接口，為后續(xù)項(xiàng)目復(fù)造與擴(kuò)大提供支持。

一、根基資質(zhì)要求

擁有獨(dú)立法人資格、持有有效交易牌照、社會(huì)信譽(yù)紀(jì)錄，財(cái)政情況優(yōu)良，且無(wú)沉大違法違規(guī)及失信懲戒紀(jì)錄的企事業(yè)單元、高檔院校及科研院所。

揭榜方為企業(yè)的，應(yīng)具備高新技術(shù)企業(yè)、專精特新中幼企業(yè)、瞪羚企業(yè)等國(guó)度級(jí)或省級(jí)權(quán)威資質(zhì)認(rèn)證。

優(yōu)先思考占有省級(jí)文旅系統(tǒng)沉點(diǎn)嘗試室、創(chuàng)新工作室等創(chuàng)新平臺(tái)的企事業(yè)單元、高檔院校及科研院所。

“十四五”期間應(yīng)承擔(dān)過文旅數(shù)字化或信息服務(wù)領(lǐng)域的省級(jí)及以上沉點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目或建設(shè)項(xiàng)目，須提供項(xiàng)目立項(xiàng)或結(jié)題有關(guān)憑證。

質(zhì)量治理與技術(shù)服務(wù)能力：應(yīng)具備ISO9001（質(zhì)量治理系統(tǒng)認(rèn)證） 與ISO20000（信息技術(shù)服務(wù)治理系統(tǒng)認(rèn)證），以保險(xiǎn)項(xiàng)目全過程的質(zhì)量節(jié)造與尺度化服務(wù)交付。

信息安全治理能力：應(yīng)具備ISO27001（信息安全治理系統(tǒng)認(rèn)證），確保項(xiàng)目涉及的軟硬件系統(tǒng)、文旅數(shù)據(jù)資產(chǎn)與用戶信息的安全可控。

要求有關(guān)軟件著述權(quán)50項(xiàng)及以上，發(fā)現(xiàn)專利5項(xiàng)及以上。

二、技術(shù)能力要求

具備智慧文旅平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)與建設(shè)、人為智能場(chǎng)景研發(fā)與落地、數(shù)字化營(yíng)銷系統(tǒng)搭建等主題技術(shù)能力，技術(shù)架組成熟、不變。

具備全域資源整合、個(gè)性化智能行程定造、數(shù)字展館規(guī)劃建設(shè)、文旅數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等全鏈文旅數(shù)字化一體化解決規(guī)劃，并占有全流程交付能力。

具備成熟的XR/AR/MR沉浸式履歷技術(shù)研發(fā)與落地利用經(jīng)驗(yàn)，可能支持景區(qū)實(shí)現(xiàn)客流智能監(jiān)測(cè)、全域智能導(dǎo)覽、文化遺產(chǎn)數(shù)字化傳承與活化利用。

尤其應(yīng)擁有市級(jí)及以上全域文旅數(shù)據(jù)治理及動(dòng)態(tài)運(yùn)行監(jiān)測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或能力。

三、團(tuán)隊(duì)配置要求

主題團(tuán)隊(duì)由文旅數(shù)字化領(lǐng)域資深專家領(lǐng)銜，有關(guān)專家應(yīng)擁有省級(jí)及以上沉點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目參加經(jīng)歷。團(tuán)隊(duì)成員專業(yè)結(jié)構(gòu)合理、不變性強(qiáng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐碩，具備大型文旅數(shù)字化項(xiàng)目?jī)扇珗?zhí)行能力。

四、其他要求

激勵(lì)企事業(yè)單元、高檔院校及科研院所組隊(duì)揭榜。成員應(yīng)簽定合作和談、明確分工。揭榜方須承諾嚴(yán)格遵守國(guó)度及安徽省數(shù)據(jù)安全有關(guān)司法律規(guī)，確保文旅數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可控。

本項(xiàng)目建成空位一體化 AI 智能巡檢與預(yù)測(cè)性守護(hù)系統(tǒng)一體化管控平臺(tái)，形成蘊(yùn)含全域智能巡檢、多系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)、設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)、關(guān)環(huán)數(shù)字化治理的齊全成就，輸出化工廠景專用 AI 隱患鑒別模型、設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型、技術(shù)執(zhí)行規(guī)劃與利用示范案例，形成可復(fù)造、可推廣的精密化工智能化運(yùn)維解決規(guī)劃。

成就大局指標(biāo)如下：

項(xiàng)目執(zhí)行實(shí)現(xiàn)后，形成可檢驗(yàn)、可量化、可固化的科技創(chuàng)新與利用成就。大型機(jī)組設(shè)備監(jiān)控比例99%，頒發(fā)科技論文2 篇，聚焦精密化工空位一體化 AI 智能巡檢、設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)關(guān)鍵技術(shù)鉆研與工程利用；推算機(jī)軟件著述權(quán)2項(xiàng)；授權(quán)各類專利5 項(xiàng)，其中發(fā)現(xiàn)專利2 項(xiàng)、實(shí)用新型專利3 項(xiàng)，覆蓋多源數(shù)據(jù)融合、無(wú)人機(jī)自主巡檢、AI 隱患鑒別、設(shè)備故障預(yù)警等主題技術(shù)；假造并頒布企業(yè)尺度 1 項(xiàng)，規(guī)范化工行業(yè)空位一體化智能巡檢與預(yù)測(cè)性守護(hù)系統(tǒng)建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維要求。

所有成就與項(xiàng)目主題技術(shù)強(qiáng)有關(guān)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬清澈，切實(shí)支持技術(shù)創(chuàng)新、系統(tǒng)落地與行業(yè)推廣，滿足人為智能場(chǎng)景創(chuàng)新項(xiàng)目驗(yàn)收要求。

關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)如下：

技術(shù)層面，實(shí)現(xiàn)廠區(qū)裝置、管廊、儲(chǔ)罐、庫(kù)區(qū)等沉點(diǎn)區(qū)域空位協(xié)同巡檢覆蓋率 100%，AI 鑒別跑冒滴漏、設(shè)備侵蝕、人員違規(guī)等隱患正確率不低于 95%，設(shè)備關(guān)鍵部件故障預(yù)測(cè)正確率不低于 90%，AR 鷹眼、智能無(wú)人機(jī)、工智路系統(tǒng)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)買通率 100%，平臺(tái)指令響應(yīng)延長(zhǎng)不超過 1 秒，滿足工業(yè)級(jí)不變運(yùn)行要求。

安全提質(zhì)方面，全面代替高空、密關(guān)、高溫等高危點(diǎn)位人為巡檢，高危巡檢作業(yè)削減 100%，安全隱患漏檢率降至 0，因設(shè)備故障與巡檢缺失引發(fā)的安全事務(wù)顯著降落，設(shè)備非打算?；Ψ螄骷?30% 以上，持續(xù)保險(xiǎn)陸續(xù)化出產(chǎn)不變。

降本增效方面，巡檢人力投入降低 50% 以上，設(shè)備定期檢建與過后搶建成本降低 20% 以上，設(shè)備使用壽命有效耽擱，出產(chǎn)綜合效能提升 10% 以上，實(shí)現(xiàn)年度顯著降本增效。

“雙招雙引”方面，項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)引進(jìn)人為智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、化工智能運(yùn)維領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才，對(duì)接省內(nèi)表優(yōu)質(zhì) AI 技術(shù)企業(yè)與科研院所發(fā)展結(jié)合創(chuàng)新，搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，助力企業(yè)技術(shù)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)資源集聚。

示范推廣方面，打造安徽省精密化工行業(yè)人為智能場(chǎng)景創(chuàng)新標(biāo)桿，形成尺度化解決規(guī)劃與示范利用案例，具備向化工、能源、環(huán)保等領(lǐng)域復(fù)造推廣能力，助力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)人為智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

揭榜方應(yīng)為具備人為智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、設(shè)備運(yùn)維有關(guān)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)、高?；蚩蒲性核?，優(yōu)先選擇占有精密化工/?；幸抵悄苧布臁⒃げ廡允鼗ぢ淶匕咐?，且具備空位一體化系統(tǒng)集成能力的單元，需占有獨(dú)立法人資格、健全研發(fā)與服務(wù)系統(tǒng)，無(wú)不良科研誠(chéng)信與履約紀(jì)錄，可能提供全流程技術(shù)研發(fā)、現(xiàn)場(chǎng)施杏注調(diào)試優(yōu)化與運(yùn)維保險(xiǎn)服務(wù)。

但愿合作單元深耕工業(yè) AI 視覺、無(wú)人機(jī)自主巡檢、AR 智能監(jiān)控、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、設(shè)備故障預(yù)測(cè)主題技術(shù)領(lǐng)域，具備多系統(tǒng)數(shù)據(jù)買通、邊緣推算部署、化工防爆場(chǎng)景適配能力，占有成熟的智能巡檢平臺(tái)或預(yù)測(cè)性守護(hù)算法產(chǎn)品，且在化工、能源、?；雀囈壯【壩脅簧儆?2 個(gè)成功落地案例，可能急劇適配企業(yè)現(xiàn)有 AR 鷹眼、無(wú)人機(jī)、工智路系統(tǒng)與設(shè)備監(jiān)測(cè)硬件，實(shí)現(xiàn)一體化集成與協(xié)同運(yùn)行。

對(duì)專家及團(tuán)隊(duì)要求為，主題團(tuán)隊(duì)需覆蓋人為智能算法、推算機(jī)視覺、無(wú)人機(jī)節(jié)造、工業(yè)自動(dòng)化、設(shè)備診斷、軟件工程等領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)掌管人應(yīng)擁有副高級(jí)及以上職稱或 5 年以上有關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目掌管人經(jīng)驗(yàn)，主持過同類空位一體化智能巡檢、設(shè)備預(yù)測(cè)性守護(hù)省級(jí)及以上項(xiàng)目；團(tuán)隊(duì)成員結(jié)構(gòu)齊全，建設(shè)算法研發(fā)、硬件集成、軟件開發(fā)、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行專職人員，具備化工行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，可能駐場(chǎng)發(fā)展需要對(duì)接、數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、系吐洫調(diào)與驗(yàn)收交付。

同時(shí)要求揭榜方具備較強(qiáng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同能力，愿意與我方結(jié)合發(fā)展技術(shù)攻關(guān)、成就轉(zhuǎn)化與尺度造訂，共同實(shí)現(xiàn)人才造就、技術(shù)引進(jìn)與 “雙招雙引” 有關(guān)工作，承諾在項(xiàng)目周期內(nèi)保質(zhì)保量實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)、部署

上線與示范利用，確保項(xiàng)目通過驗(yàn)收，并支持后續(xù)技術(shù)迭代與行業(yè)推廣，共同打造安徽省人為智能 + 化工廠景創(chuàng)新標(biāo)桿。

1.成就大局

（1）研發(fā)汽車車身拼焊產(chǎn)線 AI 智能感知與柔性出產(chǎn)管控系統(tǒng)1套，含全自動(dòng)門環(huán)拼焊專項(xiàng)?

？?，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有設(shè)備無(wú)縫對(duì)接。

（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)：申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)專利4項(xiàng)，實(shí)用新型專利3項(xiàng)，授權(quán)軟件著述權(quán)5項(xiàng)，假造企業(yè)尺度1項(xiàng)。

（3）建成AI智能示范產(chǎn)線1條，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化利用。

（4）共建汽車造作AI智能管控結(jié)合嘗試室1個(gè)，打造交叉領(lǐng)域研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

2.關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

（1）技術(shù)指標(biāo)：

焊件間隙≤0.1mm，錯(cuò)邊參數(shù)±0.3mm，咬邊深度≤0.13mm，機(jī)械人焊接沉復(fù)定位精度±0.01mm，自動(dòng)檢測(cè)正確率≥99.95%，焊接產(chǎn)品合格率≥98%，響應(yīng)活絡(luò)度≤5ms；

（2）降本：出產(chǎn)能耗降低 5% 以上；綜合成本降低 6% 以上；原資料損耗降低 5% 以上；年節(jié)儉人為 6 人。

（3）增效：換線功夫≤30 分鐘，縮短 85% 以上；設(shè)備稼動(dòng)率≥92%；產(chǎn)能提升 18% 以上；節(jié)拍平衡率≥95%。

（4）“雙招雙引”：引進(jìn) AI 主題人才 3 名；共建研發(fā)平臺(tái) 1 個(gè)；新增就業(yè)崗位 50個(gè)以上。

1.合作單元類型

優(yōu)先選擇國(guó)內(nèi)馳名高校、國(guó)度級(jí)科研院所及人為智能領(lǐng)域頭部科技企業(yè)，要求合作單元在機(jī)械視覺、深度進(jìn)建、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、汽車工程及全自動(dòng)門環(huán)拼焊等領(lǐng)域具備深厚的技術(shù)堆集與成熟的產(chǎn)業(yè)化案例，可能提供先進(jìn)的技術(shù)規(guī)劃、主題算法與工程化執(zhí)行支持，沉點(diǎn)支持全自動(dòng)門環(huán)拼焊出產(chǎn)線后期專項(xiàng)開發(fā)。

（1）高校/科研院所類：優(yōu)先選擇在人為智能、機(jī)械工程、車輛工程等學(xué)科排名靠前高校，或在汽車造作智能化、門環(huán)拼焊技術(shù)領(lǐng)域有凸起鉆研成就的國(guó)度級(jí)科研院所，要求具備美滿的科研平臺(tái)、人才儲(chǔ)蓄與省級(jí)以上沉點(diǎn)嘗試室，可能提供主題算法研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新支持，沉點(diǎn)發(fā)展全自動(dòng)門環(huán)拼焊AI智能化技術(shù)鉆研，助力后期專項(xiàng)開發(fā)。

（2）科技企衣糞：優(yōu)先選擇專一工業(yè)人為智能、智能造作設(shè)備研發(fā)的國(guó)度級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，要求占有成熟的產(chǎn)線智能化刷新案例，尤其具備全自動(dòng)門環(huán)拼焊出產(chǎn)線智能化刷新經(jīng)驗(yàn)，可能保險(xiǎn)系統(tǒng)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)不變運(yùn)行，同步支持全自動(dòng)門環(huán)拼焊出產(chǎn)線后期專項(xiàng)開發(fā)與優(yōu)化升級(jí)。

2.專家及團(tuán)隊(duì)要求

（1）團(tuán)隊(duì)主題專家需深耕人為智能與汽車造作交叉領(lǐng)域，具備3年以上有關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主持過市級(jí)及以上智能造作某人為智能類項(xiàng)目，在國(guó)內(nèi)表主題期刊頒發(fā)有關(guān)論文或占有授權(quán)發(fā)現(xiàn)專利。

（2）團(tuán)隊(duì)須具備以下主題能力：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與特點(diǎn)提取技術(shù)能力，產(chǎn)線多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效處置與分析；基于深度進(jìn)建的工業(yè)視覺檢測(cè)技術(shù)能力，能開發(fā)高精度焊接缺點(diǎn)鑒別算法；數(shù)字孿生建模與強(qiáng)化進(jìn)建優(yōu)化技術(shù)能力，能構(gòu)建產(chǎn)線柔性調(diào)杜纂工藝優(yōu)化模型；工業(yè)級(jí)系統(tǒng)集成與工程化執(zhí)行能力，能保險(xiǎn)系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)產(chǎn)線不變運(yùn)行。

（3）主題研發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)不少于15人，其中博士、碩士、工程師占比不低于10%，具備不變的項(xiàng)目執(zhí)行與技術(shù)服務(wù)能力。

3.其他要求

合作方需承諾投入相應(yīng)的人力、物力資源，與公司共同實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)、測(cè)試與產(chǎn)業(yè)化利用，確保項(xiàng)目定期交付并達(dá)到預(yù)期查核指標(biāo)；優(yōu)先思考能提供持久技術(shù)支持、共建結(jié)合嘗試室或發(fā)展人才結(jié)合造就的單元。